İşletmeler yapay zekayı operasyonel hale getirmek için hızla ilerlerken, birçok kurum parçalı veri ortamları ve manuel veri mühendisliği süreçleri nedeniyle darboğaz yaşıyor. Ayrıca mevcut yönetişim modelleri, yapay zeka destekli karar alma süreçlerinin ihtiyaçlarını karşılamakta yetersiz kalıyor.

Yapay zeka yetkinlikleri hızla gelişirken, bu teknolojilerin güvenli ve güvenilir şekilde devreye alınmasını sağlayacak veri temelleri aynı hızda ilerlemiyor. Bu durum projelerin gecikmesine, risklerin artmasına ve yapay zeka girişimlerinin üretim aşamasına geçmekte zorlanmasına yol açıyor.

SAS, analitik, otomasyon ve yapay zeka uygulamaları için veriyi hazırlamaya, yönetmeye ve aktif hale getirmeye yardımcı olmak amacıyla geliştirilen, SAS® Viya® veri ve yapay zeka platformu üzerinde çalışan bulut tabanlı SAS Data Management çözümünü duyurdu. SAS; yönetişim, veri soy izlenebilirliği (data lineage) ve performans yetkinliklerini doğrudan veri iş akışlarına entegre ederek kurumların güven ve kontrolü kaybetmeden yapay zeka projelerini ölçeklendirmesini sağlıyor.

Öne çıkan yeni ve genişletilmiş yetkinlikler şunlardır:

• Yapay zekaya hazır veri yönetimi
• Tasarımdan itibaren entegre yönetişim
• Ajan tabanlı yapay zeka (Agentic AI) ve copilot (yapay zeka destekli yardımcı araçlar) çözümleri
• Bulut tabanlı analitik hızlandırma

SAS Veri ve Yapay Zeka Stratejisi Kıdemli Direktörü Alyssa Farrell, konuyla ilgili yaptığı açıklamada şunları söyledi: “Kuruluşlar, insan müdahalesinin daha sınırlı olduğu ajan tabanlı yapay zeka iş akışlarına yöneldikçe, modern veri platformları kritik bir ihtiyaç haline geliyor. SAS olarak, kurumların veri altyapılarını modernize etmesine, karmaşıklığı azaltmasına ve yapay zekadan elde edilen değeri artırmasına yardımcı olarak veri yönetimini yapay zeka çağı için yeniden tanımlıyoruz. Bunu yaparken yönetişim ve güven unsurlarını da altyapının merkezine yerleştiriyoruz.”

Güven esaslı ve bütünleşik veri yönetimi

IDC ve SAS tarafından gerçekleştirilen küresel araştırmaya göre kurumların %49’u, merkezi olmayan veya yeterince optimize edilmemiş bulut veri ortamlarını yapay zeka dönüşümünün önündeki en büyük engel olarak görüyor. Bunu %44 ile yetersiz veri yönetişimi süreçleri izliyor. Sektör analistleri de bu soruna dikkat çekiyor. Gartner, yapay zeka girişimlerinin %60’ının yapay zekaya hazır veri eksikliği nedeniyle başarısız olacağını öngörüyor.

SAS Viya üzerindeki veri yönetimi çözümleri, yönetişim ve denetlenebilirliği bir uyumluluk zorunluluğu değil, temel bir tasarım ilkesi olarak ele alarak bu zorlukları gideriyor. SAS; kontrol mekanizmalarını birbirinden kopuk araçların üzerine bir katman olarak eklemek yerine; veri erişimi, hazırlığı ve etkinleştirilmesi süreçlerine veri izlenebilirliği ve şeffaflığı doğrudan dahil ederek kurumların güvenilir ve denetlenebilir bir temel oluşturuyor.

Analitiği veriye taşıyan yaklaşım

Pek çok kurum için analitik ve yapay zekayı ölçeklendirmek, bugüne kadar verinin farklı platformlar arasında taşınmasını ve çeşitli ortamlarda çoğaltılmasını gerektiriyordu. Bu durum gecikmelere, maliyet artışına ve yönetişim risklerine neden oluyordu. SAS Data Management ise farklı bir yaklaşım benimseyerek analitik ve yapay zekayı verinin bulunduğu ortama taşıyor.

Bu yaklaşımın en önemli örneklerinden biri olan SAS SpeedyStore, SAS Viya ile sıkı entegre çalışan yüksek performanslı ve bulut tabanlı bir analitik veri platformu olarak öne çıkıyor. Analitik ve yapay zekayı dağıtık veri yapılarının yanında çalıştıran SAS SpeedyStore, veri taşınmasını minimize ederken performansı artırıyor ve kurumların ihtiyaç duyduğu veri izlenebilirliği ile denetlenebilirliği koruyor.

SAS, bu yaklaşımı yalnızca kendi veri platformuyla sınırlı tutmuyor. SAS Data Accelerator çözümü sayesinde SAS analitik yetkinlikleri, kurumların halihazırda kullandığı önde gelen bulut veri ortamları içinde doğrudan çalışabiliyor. Büyük ölçekli veri ambarları ve lakehouse mimarileriyle uyumlu çalışan çözüm; gecikmeyi azaltıyor, maliyetleri düşürüyor ve veriyi bulunduğu yerde işleyerek güvenliği artırıyor. Ayrıca SAS Viya, DuckDB gibi modern gömülü analitik motorlarını destekleyerek Parquet, CSV ve JSON gibi açık veri formatlarının yönetişim kontrollü iş akışları içinde hızlı ve yerel biçimde analiz edilmesini sağlıyor.

Veri yönetimini dönüştüren  ajan tabanlı yapay zeka çözümleri

Kurumlar karar süreçlerini ve iş akışlarını otomatikleştirmek için ajan tabanlı yapay zeka ve copilot çözümlerini kullanmaya başladıkça, bu sistemleri besleyen verinin kalitesi ve yönetişimi daha da kritik hale geliyor. Pek çok yapay zeka asistanı yalnızca veri hazırlandıktan sonra devreye girerken, bu durum güven, izlenebilirlik ve denetim açısından önemli boşluklar yaratabiliyor. SAS ise farklı bir yaklaşım benimseyerek yapay zeka destekli yardım mekanizmalarını doğrudan veri yaşam döngüsünün merkezine konumlandırıyor. Böylece yapay zekanın ölçekli biçimde güvenle kullanılabilmesi için kritik temel karar süreçleri daha sağlıklı yönetilebiliyor.

SAS’ın sunduğu ajan tabanlı yapay zeka ve Copilot; kurumların veriyi anlamasına, hazırlamasına ve analitik, otomasyon ya da yapay zeka uygulamalarında güvenli biçimde kullanmasına destek oluyor. Yönetişim kontrollü veri iş akışları içinde çalışan bu yetkinlikler, manuel iş yükünü azaltırken şeffaflık ve kontrolün korunmasına yardımcı oluyor.

SAS Viya Copilot for Data Discovery, kullanıcıların yönetişim kontrollü veri ve analitik varlıklarını doğal dil kullanarak keşfetmesini sağlıyor. Böylece kullanıcılar hangi verinin mevcut olduğunu, nasıl kullanılabileceğini ve güvenilir olup olmadığını saniyeler içinde anlayabiliyor; veri keşif süreçleri günler yerine saniyeler içinde tamamlanabiliyor.

SAS Viya Copilot for Code Assistance ise yapay zeka destekli geliştirme deneyimini doğrudan SAS Studio ortamına taşıyor. Geliştiriciler, yönetilen geliştirme ortamından ayrılmadan doğal dil aracılığıyla SAS ve Python kodlarını yazabiliyor, anlayabiliyor ve iyileştirebiliyor. Bu sayede geliştirme süreçleri hızlanırken insan denetimi korunuyor.

SAS Data Maker veri erişim kısıtlarını aşmak için yüksek doğrulukta sentetik veri üretiyor. Gerçek verinin istatistiksel, ilişkisel ve zamansal özelliklerini yansıtan bu sentetik veri; gizlilik, denetlenebilirlik ve regülasyonlara uyumluluk gereksinimlerini koruyarak ekiplerin hassas verileri açığa çıkarmadan geliştirme, test ve iş birliği süreçlerini yürütmesine olanak tanıyor.

SAS, Yapay Zekaya Hazır Veri Yönetimini İleri Taşıyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Saygı duruşu ve İstiklal Marşı ile başlayan MBB 2026 Yılı 1. Olağan Meclis Toplantısı’nda başkanlık, encümen, başkanlık divanı ve komisyon üyeleri seçimleri yapıldı. Meclis Toplantısı’nda yapılan oylama sonucunda Marmara Belediyeler Birliği Başkanlığına, Balıkesir Büyükşehir Belediye Başkanı Ahmet Akın seçilirken Encümen Üyeliğine Bakırköy Belediye Başkanı Ayşegül Ovalıoğlu’nun yanı sıra, Bilecik Belediye Başkanı Melek Mızrak Subaşı, Fatih Belediye Başkanı M. Ergün Turan, Çorlu Belediye Başkanı Ahmet Sarıkurt, Gebze Belediye Başkanı Zinnur Büyükgöz, Yıldırım Belediye Başkanı Oktay Yılmaz ve Vize Belediye Başkanı Ercan Özalp seçildi.

Yapılan seçimlerde Meclis 1. Başkan Vekili Çanakkale Belediye Başkanı Muharrem Erkek, 2. Başkan Vekili ise Pendik Belediye Başkanı Ahmet Cin oldu. Toplantı gündeminde yer alan 2025 Yılı Faaliyet Raporu, MBB Genel Sekreteri M. Cemil Arslan tarafından sunularak oy birliğiyle kabul edildi. Toplantıda konuşma yapan İstanbul Büyükşehir Belediye Başkan Vekili Nuri Aslan, Marmara Belediyeler Birliğinin siyaset üstü yönünü vurgulayarak daha fazla dayanışma içinde hep birlikte hareket etmeye ihtiyaç olduğunu belirtti. Tuzla Belediyesi Meclis Üyesi Ülkü İnanlı da Ekrem İmamoğlu’nun mektubunu okudu.

Toplantının ardından yeni seçilen encümen üyeleriyle ilk toplantı gerçekleştirildi.

BAŞKAN OVALIOĞLU’NDAN DAYANIŞMA MESAJI

Encümen Üyesi seçilen Bakırköy Belediye Başkanı Doç. Dr. Ayşegül Ovalıoğlu; “Yerel yönetimler olarak halkımıza hizmet sorumluluğumuzun bilinciyle, dayanışma içerisinde çalışacağız. Destek veren tüm üyelerimize teşekkür ediyor, yeni seçilen yönetimimize başarılar diliyorum.” Dedi.

Marmara Belediyeler Birliği yeni yönetimini seçti yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Her Temas Noktası, Her Veri, Her An Fırsata Dönüşüyor

Artık müşteriyle kurulan bağ satış anının çok ötesine geçiyor. Davranışları anlamak, beklentileri öngörmek ve doğru teklifi doğru zamanda sunmak, başarılı müşteri yönetiminin temelini oluşturuyor. Bu noktada, OBASE’in geliştirdiği kapsamlı CRM çözüm ailesi fark yaratıyor.

Tüketici alışkanlıklarındaki değişimi anlık olarak yakalayabiliyor

Çözüm ailesinin öne çıkan ürünlerinden biri olan OBASE Promni, çok kanallı yapılarda müşteri bazlı kampanya ve fayda yönetimini gerçek zamanlı olarak gerçekleştirebiliyor. Satış kanallarından bağımsız çalışan platform, kampanyaların etkili biçimde planlanmasını ve kişiselleştirilmiş aksiyonların devreye alınmasını mümkün kılıyor.

OBASE Analitik CRM, müşteri davranışlarının daha derin analizine imkân tanıyarak sadakat yönetimi, müşteri kayıplarının öngörülmesi ve kârlılık artırımı gibi kritik hedeflere ulaşılmasını destekliyor. Çok kanallı bir yaklaşımla çalışan sistem, müşteri alışkanlıklarındaki değişimi anlık olarak yakalayabiliyor.

Customer Data Platform (CDP) çözümü ise markaların tüm online ve offline temas noktalarında tekil müşteri profilleri oluşturmasını sağlıyor. Gelişmiş segmentasyon, ileri düzey kişiselleştirme ve tahminleme özellikleriyle kampanya verimliliğini artırırken müşteri deneyimini güçlendiriyor.

‘’Sürdürülebilir bir rekabet avantajı kazandırıyoruz’’

Geliştirdikleri yenilikçi CRM uygulamaları üzerine OBASE Sektörel Çözümler ve Veri Analitiğinden Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı İlkay Öztürk, şunları söyledi: “Veriyi toplamak yetmiyor; anlamlandırmak ve aksiyona dönüştürmek gerekiyor. OBASE olarak CRM çözümlerimizle müşteri bağlılığını artırıyor, kampanyaları daha verimli hale getiriyor ve operasyonel süreçleri hızlandırıyoruz. Promni, Analitik CRM ve CDP gibi yenilikçi araçlarımız sayesinde, markaların müşteriyle temas ettiği her noktada değer üretebilmelerini sağlıyoruz. Bu çözümlerimiz, dijitalleşmenin ötesine geçerek sektöre sürdürülebilir bir rekabet avantajı kazandırıyor.”

Müşteri izinlerinin güvenli ve sekronize yönetimini sağlıyor

250 binden fazla müşteri izni bulunan işletmeler için geliştirilen İleti Yönetim Sistemi (İYS) entegrasyon çözümü, müşteri izinlerinin güvenli ve çift yönlü biçimde yönetilmesini sağlıyor. Aracı firmaya ihtiyaç duymadan doğrudan İYS ile iletişim kurabilen bu yapı, yasal uyumluluğu da garanti altına alıyor.

Veri toplama sürecini kolay hale getiriyor 

Müşteri verilerinin paylaşımı sırasında gizliliği ve doğruluğu ön planda tutan OBASE BEN çözümü ise KVKK uyumlu altyapısıyla dikkat çekiyor. Aynı zamanda müşteri bilgilerini toplamak, güncel tutmak ve doğru şekilde yönetmek gibi birçok sektörde karşılaşılan zorluklara etkili bir çözüm geliştiriyor. Bireylerin verilerini kendi kontrollerinde yönetmelerine olanak tanıyan sistem, şirketlerin bu bilgilere güvenli, hatasız ve daha kapsamlı biçimde erişebilmesini sağlıyor. Farklı kaynaklardan elde edilen verileri tekil bir kimlik altında birleştiren OBASE BEN, kurumların müşterilerini manuel bilgi toplamaya gerek kalmadan daha yakından tanımalarına imkân veriyor. Şirketler yalnızca kendi müşterileriyle değil, sistemde yer alan kullanıcılarla da onaya dayalı ve hedefli biçimde iletişim kurabiliyor. Böylece veri toplama süreci hem bireyler hem de işletmeler için kolay, güvenli ve karşılıklı faydaya dayalı bir yapıya dönüşüyor.

İşletmelerin süreçlerini dijitalleştiriyor

OBASE’in ayrıca Microsoft Dynamics 365 CRM platformu üzerinde geliştirdiği katma değerli uygulamalar hem B2C hem de B2B segmentteki işletmelerin süreçlerini dijitalleştiriyor. Bulut tabanlı bu çözümler, satış fırsatlarının, tekliflerin ve operasyonel akışların takibini kolaylaştırarak iş verimliliğini artırıyor. 

Sadakat ve Kârlılık OBASE CRM Çözümleriyle Yeniden Tanımlanıyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

AXIS Optimizer 5.2, sistem yönetici rollerinin doğrudan XProtect’te tam durum genel görünümünü almasına, yönetmesine ve sorun gidermesine yardımcı olacak özel bir kontrol paneli içerir. Sistemdeki Axis cihazlarıyla ilişkili tüm mevcut ve abone olunan olayları görmek için merkezi bir platform sunar ve bu da kullanıcıların tüm bağlı cihazlar için olayları hızlı bir şekilde aramasına, cihazlardan olay eklemesine veya kaldırmasına, toplu olarak birden fazla cihaz için olay ayarlamasına, olayların durumunu görüntülemesine ve daha fazlasına olanak tanır.

Birleştirilmiş meta veri desteği

Bu son sürüm ayrıca adli arama soruşturmalarını hızlandırmak için birleştirilmiş meta veri desteği sunar. Adli arama işlemleri için ideal olan bu işleme tekniği ile meta veriler yalnızca nesneler bir ortamda göründüğünde veya kaybolduğunda oluşturulduğu için, analiz edilecek toplam veri miktarı önemli ölçüde azalır. Axis güvenlik kameralarının 50 kata kadar daha az meta veri üretmesi sağlanırken, böylece adli arama 50 kata kadar daha hızlı gerçekleştirilebilir.

AXIS Optimizer 5.2 ayrıca, kullanıcıların yeni bir dosyayı içe aktarırken mevcut plaka listelerini sıfırlamalarına veya birleştirmelerine olanak tanıyan AXIS plaka doğrulama liste yöneticisini güncellemek için daha fazla yol sunar. Ayrıca, axis.com adresinde Yazılım Malzeme Listesi (SBOM) bildirimlerinin yayınlanmasını da içerir. Bu iç içe geçmiş envanter listesi, yazılıma dahil olan tüm bileşenleri gösterir ve müşterilerin yazılım hakkında bilmesi gereken bilgileri sağlar.

Bu sürümün kilit özellikleri şunlardır: 

• Olayların kolay yönetimi için olay kontrol paneli 
• Birleştirilmiş meta veri desteği  
• 50 kata kadar daha hızlı adli arama  
• AXIS araç plaka doğrulama liste yöneticisi için daha fazla özellik 
• axis.com’da SBOM bildirimleri 

Tek seferlik bir yükleyici olarak ücretsiz sunulan AXIS Optimizer, Milestone’daki Axis cihazlarının performansını optimize eden uygun maliyetli bir entegrasyon paketidir.  

Milestone XProtect için AXIS Optimizer sürüm 5.2 17 Nisan 2024 tarihinde kullanıma sunulacaktır ve şu adresten indirilebilir: AXIS

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

AXIS Optimizer, güvenlik kameralarının kolay yönetimini ve daha hızlı adli arama imkanı sunar yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Özel Kalem Müdürlüğü, Teftiş Kurulu Müdürlüğü, Strateji Geliştirme Müdürlüğü, Bilgi İşlem Müdürlüğü doğrudan Nilüfer Belediye Başkanı Şadi Özdemir’e bağlanırken, Mali Hizmetler Müdürlüğü ile Yazı İşleri Müdürlüğü’nden Başkan Yardımcısı Tezcan Öztürk sorumlu olacak. 

İnsan Kaynakları ve Eğitim Müdürlüğü, Destek Hizmetleri Müdürlüğü, Emlak ve İstimlak Müdürlüğü ve Hukuk İşleri Müdürlüğü Başkan Yardımcısı Serpil Altun’un sorumluluğuna verilirken; Kültür İşleri Müdürlüğü, Belediye Tiyatro Müdürlüğü, Gençlik ve Spor Hizmetleri Müdürlüğü, Sosyal Destek Hizmetleri Müdürlüğü ile Basın Yayın ve Halkla İlişkiler Müdürlüğü de Okan Şahin’e bağlanan müdürlükler oldu. 

Ruhsat ve Denetim Müdürlüğü ile Zabıta Müdürlüğü Başkan Yardımcısı Emre Karagöz’e; imar ve planlama birimlerinin yer aldığı müdürlükler olan Plan ve Proje Müdürlüğü ile İmar ve Şehircilik Müdürlüğü de Başkan Yardımcısı Mahmut Demiröz’e bağlandı.

Yapılan görevlendirmeyle Fen İşleri Müdürlüğü ile Ulaşım Hizmetleri Müdürlüğü’nden Başkan Yardımcısı Şirin Biçer; Temizlik İşleri Müdürlüğü, Park ve Bahçeler Müdürlüğü, Veteriner İşleri Müdürlüğü ile İklim Değişikliği ve Sıfır Atık Müdürlüğü’nden de Başkan Yardımcısı Zerrin Güleş sorumlu olacak.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Nilüfer Belediye Başkanı Şadi Özdemir, yönetimini belirledi. Başkan Özdemir, 7 başkan yardımcısının görevlendirmelerini yaptı yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Konya Çimento ASKON yönetimini ağırladı

Anadolu Aslanları İş Adamları Derneği (ASKON) Konya Şube Başkanı Atilla Sinacı ve yönetimi Konya Çimento’nun misafiri oldu. ASKON Başkan Yardımcısı Ali Umur ve Konya Hazır Beton Genel Müdürü Ali Umur heyeti fabrikada misafir etti. 

Yemek ikramının ardından Konya Hazır Beton Genel Müdürü Ali Umur, yaklaşık 40 kişilik heyete çalışmalar hakkında bilgiler verdi. 

Ev sahipliği için teşekkür eden ASKON Konya Şube Başkanı Atilla Sinacı, Konya Çimento’nun ve Konya Hazır Beton’un Konya için büyük değer olduğunu söyledi. 

Başkan Sinacı, “Bugün bizi misafir eden Konya Hazır Beton Genel Müdürü Ali Umur beye teşekkür ederiz. Konya Çimento ve Konya Hazır Beton Vicat Grub’un Şehrimizdeki değerli yatırımlarından. Konya Çimento firmamız şehrimize büyük katkılar sunan, istihdam, sosyal sorumluluk her alanda faydalı bir firmamız. İstanbul Sanayi Odası Türkiye’nin en büyük şirketleri araştırmasında ilk 1000’de yer alması da ayrı bir gurur. Bugün Konya en ucuz hazır betonun olduğu şehir ise bu Konya Çimento’nun sayesinde. Böylesine firmalarımızın artması için ASKON olarak biz de itici güç olmaya devam edeceğiz” dedi. 

Heyete katılımlarından dolayı teşekkür eden Konya Hazır Beton Genel Müdürü Ali Umur da, ASKON Konya Şube Başkanı Atilla Sinacı ve yönetim kuruluna teşekkür ederek, şehre değer katmaya devam edeceklerini sözlerine ekledi.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Konya Çimento ASKON yönetimini ağırladı yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Birleşmiş Milletler Afet Risk Azaltma Ofisi (UNDRR) rakamlarına göre deprem, sel, kasırga, kuraklık ve orman yangınları gibi doğal afetler her yıl ortalama 160 milyon insanın hayatını derinden etkiliyor. Can kayıplarına ve maddi zarara yol açan doğal afetlerin şiddetinin ve sıklığının yaşanan küresel iklim krizi nedeniyle ilerleyen yıllarda daha da artması bekleniyor. Bu nedenle doğal afetlere karşı yerel, ulusal ve uluslararası düzeylerde kurulacak afet yönetimi sistemleri büyük önem taşıyor. Son yıllarda yapay zeka uygulamaları ve dijital teknolojilerde yaşanan ilerlemeler afet yönetimi konusunda da etkin çözümlere kapı aralıyor. Sürdürülebilirlik odağında yapay zeka, siber güvenlik, metaverse ve akıllı şehirler teknolojileri üzerine faaliyet gösteren yeni nesil teknoloji şirketi Cerebrum Tech’in Kurucusu ve Yönetim Kurulu Başkanı Dr. Erdem Erkul, etkin bir afet yönetimi için teknolojiden azami seviyede faydalanılması gerektiğini ve dünyada da afet öncesi ve sonrası süreçlerde yapay zeka uygulamalarının hızla arttığını söyledi. 

Dünyada erken uyarı sistemleri için çalışmalar yapılıyor

Teknoloji ve yapay zekanın afet öncesinde ve sonrasındaki kullanım alanları hakkında bilgi veren Dr. Erdem Erkul, “Yenilikçi teknolojilerden yararlanılması afet sonrasında olduğu kadar, afet öncesinde de riskin azaltılması adına oldukça önemli kazanımlar sağlıyor. Afet 

öncesi süreçlere yönelik yapay zeka destekli sistemler, uydu görüntüleri, hava tahminleri gibi çeşitli kaynaklardan gelen büyük miktarlardaki verileri analiz ederek erken uyarı sistemlerinin kurulmasını sağlayabiliyor. Sel, kasırga, heyelan, tsunami gibi doğa olaylarına karşı başarıyla çalışabilen erken uyarı sistemleri, deprem gibi daha sofistike doğa olaylarına yönelik de çalışmaların konusu haline geldi. Çin ve İsrail’de iyonosferdeki elektrik yüklü parçacıklardaki dalgalanmaların analiz edildiği örnek çalışmalar var. Avrupa ve Japonya’da ise deprem gerçekleşmeden 10-15 saniye öncesinde uyarı verebilen sistemler mevcut. Böylece bir nebze de olsa insanların güvenli alanlara yöneltilmesi ve enerji santralleri gibi riskli yapıların kullanım dışı bırakılması mümkün oluyor” dedi.

Yapay zeka ile tüm afet senaryolarına hazırlık yapılmalı

Afet yönetimi süreçlerinin karmaşık ve dinamik bir yapıya sahip olduğunu vurgulayan Dr. Erkul, “Afet yönetim sürecinde hızlı planlama, karar verme ve doğru uygulamaların hayata geçirilmesi kritik bir öneme sahip. Verilerin depolanması, işlenmesi, haritalandırılması ve değerlendirilmesi için teknolojinin sağladığı olanaklara ihtiyaç var. Yapay zeka yardımıyla afetler daha gerçekleşmeden tüm senaryolar hazırlanıp, üzerinde çalışılabilir. Bu senaryolara karşı olası eylem planları hazır tutulur. Ayrıca bu sistemlerde etkin rol alacak görevliler metaverse ortamında sanal simülasyonlar yardımıyla eğitilebilir. Uydu görüntülerinden ve sahadan gelen verilerin analizleriyle oluşturulan karar destek sistemleri yöneticilere yol gösterebilir. Afet yönetimi sistemleri sel, orman yangını, deprem gibi farklı konu başlıklarında da özelleştirilebilir” diye konuştu.

Afet sonrası süreçte yapay zekanın hızından faydalanılmalı

Yapay zekanın en etkili olduğu alanın afet sonrasındaki zamanla yarışılan arama-kurtarma ve lojistik evresi olduğunun altını çizen Dr. Erkul, “Yapay zeka algoritmaları ile uydu görüntüsü verilerini işleyerek hasarın boyutunu ivedilikle tespit edebiliyoruz. Böylece gerekli kol gücü ve malzeme ihtiyacı hızla seferber edilebilir. Bu veriler üzerinden oluşturulacak haritalamalar ile arama kurtarma ekipleri için öncelikli konumlar belirlenebilir. Yapay zeka tabanlı sistemler, afet sonrası yol ve köprülerin durumunu analiz ederek en hızlı rotayı belirleyebilir. Aynı zamanda, acil durum depolarındaki malzemelerin stok durumu takip edilerek, eksik olan malzemelerin en kısa sürede tamamlanması sağlanabilir. Sosyal medya verilerini toplayarak insanların konumu belirlenebilir. Bu tip çalışmalar yaşanan büyük can kaybı ve yıkımla hepimizi yasa boğan Kahramanmaraş merkezli 6 Şubat deprem felaketinin ardından kısıtlı da olsa uygulandı. Biz de Cerebrum Tech olarak uydu görüntülerinin analizi ve haritalama çalışmalarına elimizden geldiğince destekte bulunduk” diye konuştu. 

Robotlar enkaz altına ulaşmakta en önemli yardımcılar

Arama-kurtarma çalışmalarında drone ile görüntüleme ve robotik gibi teknolojilerden de faydalanmak gerektiğinin altını çizen Dr. Erkul, “Dünyada afet sonrası çalışmalarda robotların öne çıktığı örnekleri daha sık görmeye başladık. Ekiplerin erişemediği alanlara robotlarla ulaşarak enkaz altına ilkyardım ve gıda gibi malzemelerin teminini sağlamak mümkün olabiliyor. Bu robotların karada, havada ve suda çalışan farklı versiyonları bulunuyor. Sese, ısıya duyarlı görüntüleme sistemleri de enkaz altındaki canlı varlığının tespitinde çok önemli bir rol oynuyor. Bunlar bilinen ancak ülkemizde pek yaygın kullanılmayan ekipmanlar. 

Afetlerde teknoloji kullanımında ABD ve Çin lider

Her ne kadar son dönemlerde dünya genelinde afetler karşısında bilgi teknolojilerinin kullanımının gerekliliğine yönelik farkındalık artmış olsa da uygulamaların beklenen düzeyde olmadığı görülüyor. Bu konuda 2020 yılında yapılmış bir istatistik çalışmasında, afet risklerinin azaltılması amacıyla teknolojinin olanaklarından yararlanma oranının ABD ve Çin’de %14-15 seviyelerinde olduğu pek çok ülkede bu ortalamanın %3-5’i geçemediği tespit edilmiş durumda. Afetlerden fazlasıyla canı yanmış bir ülke olarak devlet kurumlarımız, özel sektör ve üniversitelerimiz ile afet yönetiminde teknolojik yatırımlarımızı artırmamızın ileriki dönemlerde aynı acıları tekrar yaşamamamız için oldukça önemli olduğunu düşünüyorum” ifadelerini kullandı.

Kaynak: (BYZHA) – Beyaz Haber Ajansı

Yapay zeka teknolojileri afet yönetimini de değiştirecek yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.