“Bulutu güvende tutan kazanır”

Kullandıkları bulut tabanlı mikroservis mimarisi ile iş ortaklarına hız ve güveni bir arada sunduklarını belirten Rasyonet Yönetici Ortağı ve Teknoloji Direktörü Ali Çavuş, “Rasyonet olarak hizmetlerimizi, konteynerler ve Kubernetes küme yöneticisi üzerinde çalıştırarak, modüler bir mikroservis mimarisi kullanıyoruz. Bu sayede, sisteme yeni veri kaynakları veya analiz modülleri eklemek kolaylaşıyor ve sistem bileşenleri bağımsız olarak ölçeklenebilir hale geliyor. Yine bu altyapı sayesinde yüksek erişim sürekliliği, esnek sunucu ölçeklenebilirliği ve kesintisiz güncelleme olanağı da sağlıyoruz.” dedi. 

Rasyonet’in kullandığı gerçek zamanlı veri aktarım katmanı sayesinde Apache Kafka ve RabbitMQ temelli dağıtık mesaj kuyrukları üzerinden, fiyat verileri, işlem hareketleri, analist tahminleri ve haber akışları gibi farklı veri tipleri stream olarak işleniyor. Bu sayede veri gecikmeleri milisaniye seviyesine iniyor ve kullanıcılar anlık değişiklikleri hızla izleyebiliyor. 

Rasyonet’in kullandığı bir diğer teknoloji ise dağıtık önbellekleme ve veri tabanları. Burada ilişkisel veri ile NoSQL çözümlerinin bir arada kullanıldığı hibrit bir veri tabanı altyapısı mevcut. Bu da Redis veya Memcached gibi önbellek katmanlarında, sık erişilen verilerin ultra düşük gecikmeyle sunulmasını sağlıyor. Bu sayede Rasyonet iş ortaklarının sorgu performansı artırılmış olurken büyük veri setlerinde bile kullanıcı deneyimi tutarlı kalmış oluyor.

 “Finansal verinin kalitesi işin kalitesini gösterir”

Finansal verinin kalitesi ve doğruluğu tarafında önemli çalışmaları olduğuna vurgu yapan Ali Çavuş, “Burada kullandığımız otomatik doğrulama çözümümüz bizi rakiplerimizin bir adım önüne taşıyor. Bu çözümle gelen her veri parçası, kurumsal iş kurallarına göre anında validasyon süreçlerinden geçer. Tutarsızlık tespit edildiğinde, veri kaynağıyla otomatik geri bildirim mekanizması çalışır. Çakışan veri olursa da hiyerarşik öncelik ve zaman damgası bazlı algoritmalar devreye girer. Ayrıca zaman damgalı ETL süreçleri ile de veriler, düzenli aralıklarla (dakika, saat, gün) çekilip dönüşüme tabi tutulur ve veri ambarına yüklenirken her adım loglanır. Bu, veri geçmişinin tam takibini ve kolayca geri alınabilmesini sağlar” diye bilgi veriyor.

 “Yapay zeka bizim için de çok önemli”

Günümüzün en önemli başlıkları olan yapay zeka ve makine öğreniminin kendileri için de öncelik olarak ilk sıralarda yer aldığının altını çizen Ali Çavuş, bu konuda ise şunları söyledi:

“Yapay zeka teknolojilerini kullandığımız en önemli alan anomali tespiti ve veri temizleme alanı. Burada finansal veri akışında sıra dışı fiyat hareketleri veya eksik/bozuk kayıtları, gözetimsiz öğrenme temelli modellerle otomatik olarak işaretleyip iş akışına alıyoruz. Bu da mevcut verilerin daha güvenilir olmasını sağlıyor. Ayrıca tahmine dayalı analiz modülleri ile de zaman serisi tahmini ile finansal göstergelerin kısa ve orta vadeli öngörüsünü yapıyoruz. Sonrasında bu sonuçları da platform içindeki “Forecast” özelliğimize entegre ediyoruz.

Finansal veri analizlerini daha doğru ve hızlı hale getirmek için yapay zeka ve makine öğrenmesi teknolojilerini daha aktif kullanmayı planlıyoruz. Bu sayede anomali tespiti, risk analizleri gibi süreçleri daha verimli ve kesin bir şekilde otomatikleştirmiş olacağız.”

Rasyonet, küresel veri sağlayıcılarla eşdeğer veri kalitesi ve kapsama alanı sunmayı hedeflerken, maliyet avantajını ve Türk lirası bazlı çözümleri de ön planda tutuyor. Modüler ve müşteri odaklı geliştirme süreçleriyle müşteri geri bildirimlerine hızlı yanıt veren çevik yazılım süreçleri, ihtiyaç duyulan yeni veri kaynaklarının ve analiz fonksiyonlarının hızla devreye alınmasını sağlıyor. Veri odaklı strateji desteği ile de Rasyonet’in sağladığı gerçek zamanlı, tutarlı ve zenginleştirilmiş veriler; portföy yönetimi, risk analizi ve uyum süreçlerinde kurum içi raporlamayı hızlandırıp stratejik kararların veriye dayalı olmasını sağlıyor.

“Gelecek artık kapıda”

Gelecekte yapay zeka ve makine öğrenimi dışında da çeşitli yatırımlar yapacaklarını kaydeden Ali Çavuş, sözlerini şu şekilde bitirdi:

“Önümüzdeki dönemde veri gölü altyapımızı geliştirerek, farklı veri türlerini merkezi bir sistemde daha etkin bir şekilde depolayıp işleyebileceğiz. Yapay zeka destekli veri yönetimi ile veri analiz süreçlerini hızlandıracağız ve daha doğru sonuçlar elde edeceğiz. Gerçek zamanlı veri akışlarını daha hızlı işleyebilmek için de edge computing teknolojilerini entegre etmeyi planlıyoruz. Yapay zeka ve makine öğrenmesi modelleri; anomali tespiti, tahmine dayalı veri temizleme ve otomatik sınıflandırma gibi alanlarda görev alıyoruz. Büyük veri işleme yetkinliği, pipeline mimarisi ile optimize edilirken, verilerin temizlenmesi, dönüştürülmesi ve analiz edilmesi adımları modüler şekilde gerçekleştiriyoruz. Ayrıca, dağıtık işlem çerçeveleri veri akışının sorunsuz ve zamanında işlenmesini sağlıyoruz. Veri ambarı katmanında hem SQL hem de NoSQL teknolojileri bir arada kullanıyoruz. Tüm bunlar, Rasyonet’i yerli fintek ekosisteminde gerçek zamanlı, güvenilir ve ileri analitik kabiliyetleriyle öne çıkarıyor; kurumların karar alma süreçlerini daha hızlı, veriye dayalı ve şeffaf hale getiriyor.”

Güven, Hız ve Zeka Üçgeninde Finansal Verinin Yeni Dönemi yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Dünyada her geçen gün daha da önem kazanan elektrifikasyon stratejilerinin merkezinde lityum-iyon pil hücreleri yer alıyor. Üstelik bu teknoloji, firmaların iddialı net sıfır emisyon hedeflerine ulaşmasına yardımcı olan önemli faktörlerin başında geliyor. Lityum-iyon pil hücrelerine yönelik hızla artan talebi karşılamak içinse üreticilerin, belirli çevre ayak izi ve kısa teslim süreleri paralelinde üretimi artırmaları gerekiyor. Veri odaklı, otomatikleştirilmiş üretim çözümleri sayesinde bu hedeflere ulaşmak artık daha kolay hale geliyor.

Elektrikli araçların (EV) sayısı hızla artarken 2021 yılında dünya yollarındaki toplam elektrikli araba sayısı 16,5 milyon oldu. Aynı yıl yeni elektrikli araç satışları, küresel otomobil satışlarının yaklaşık yüzde 10’unu temsil eden 6,6 milyonluk yeni bir rekora ulaştı. Geleneksel içten yanmalı karayolu taşımacılığından elektrikli araçlara geçiş, müşteri talebinin yanı sıra iddialı araç verimliliği ve CO2 standartları tarafından destekleniyor. Önde gelen elektrikli araç pazarlarının çoğunda, bu araçların kullanımı 2025 yılına kadar günde 1,6 milyon varil petrolün yer değiştirmesine yol açabileceğinden (iki ve üç tekerlekli araçlar hariç) bu ulaşım araçları karbondan arındırma hedeflerine ulaşmanın anahtarı olarak görülüyor.  

Teknoloji devi Mitsubishi Electric ise giderek önem kazanan büyük ölçekli pil hücresi üretimi konusunda veri odaklı, otomatikleştirilmiş üretim çözümleri sağlıyor. Mitsubishi Electric Europe EMEA Lityum Pil Endüstrisinden Sorumlu Direktörü Klaus Petersen, lityum-iyon pil hücre üretiminde ‘büyük veriden’ yararlanarak çevresel etkilerini iyileştirirken üretkenliğin ve iş hacminin hızla artmasına yardımcı olduklarını açıkladı.

E-mobilitenin hızlı büyümesini karşılamak için pil arzını on kat artırmak gerekiyor

Ulaşım sektörüne hizmet veren lityum-iyon pil üreticileri için pazarda değerli fırsatların olduğunu ifade eden Klaus Petersen; “EV pillerinin kapsadığı yıllık küresel kapasitenin bugün yaklaşık 340 GWh olduğu ve kapasitenin 2030’a kadar yılda 3 bin 500 GWh’nin üzerine çıkacağı tahmin ediliyor.2 EV Elektrikli otomobillerin özünde; kontrol, koruma ve soğutma gibi kilit sistemlerle donatılmış bir modül oluşturmak için bir dizi hücrenin bir çerçeveye monte edildiği lityum-iyon pil paketleri bulunuyor. Dolayısıyla bunlar yeni nesil ulaşım araçlarına güç sağlayan teknolojiler olarak öne çıkıyor.  Lityum-iyon pil hücreleri ise ince bir aktif iletken malzeme tabakası ile kaplanmış metal folyo tabakalarından yapılıyor. Bu iki bileşen, gözenekli bir film ve elektrolitlerle ayrılan pilin temel öğelerini, anot ve katodu oluşturuyor. Pillere uygulamanın gerektirdiği şekli vermek için silindirik veya prizmatik bir şekilde düzenlenmiş çok sayıda anot ve katot katmanını birleştirmek gerekiyor. Bu yapı, kurutma ve haddeleme aşamalarını içeren karmaşık ve hassas bir işlem olan kalenderleme ve metal folyonun kaplanmasıyla elde ediliyor. Ardından folyonun şeritler halinde kesilmesini içeren malzemenin dilimlenmesi geliyor. Son olarak, pil formatına bağlı olarak kalıpta kesilir, istiflenir veya sarılır ve ardından hat sonu testinden geçmeden önce son işlem adımlarına gönderilir” şeklinde üretim aşamalarını anlattı. 

Pazara tutarlı ve yüksek kaliteli ürünler sunmanın yanı sıra doğru kapasite, voltaj ve direncin sunulmasını sağlamanın, pil performansını ve güvenliğini belirlemek için gerekli olduğunu ifade eden Klaus Petersen; “Lityum-iyon pil hücre üretiminde pek çok kritik aşama yer alıyor. Bu nedenle üretici şirketler, çevresel etkilerini azaltırken bugünün ve yarının hızla artan pazar taleplerini karşılayabilmek istiyorsa sağlam, dayanıklı ve geleceğe yönelik üretim varlıklarına yatırım yapmaları gerekiyor” dedi.

Büyük verinin gücünden yararlanmak için inovatif teknolojiler geliştiriyor

Veri odaklı kalite güvence stratejilerinin şirketleri optimize edilmiş üretim ortamları geliştirmede desteklemek için çok uygun olduğunu söyleyen Klaus Petersen; “Anormallikleri derhal işaretleyerek özellikle erken süreç adımlarında kalite eksikliklerini tespit edip önleyerek, üretim hattının ilerisindeki daha büyük sorunların önlenmesine yardımcı oluyorlar. Bu da malzeme ve enerji kullanımını iyileştirirken standart dışı ve yetersiz lityum-iyon pil hücrelerinin hacmini azaltabiliyor. Bu nedenle şirketlerin kullanılan süreçler, ekipman ve malzemeler hakkında önemli veriler üretebilen otomasyon cihazlarına yatırım yapması büyük önem taşıyor. Mitsubishi Electric, lityum-iyon pil üreticilerine bu konuda son teknoloji çözümler sunuyor. Örnek vermek gerekirse işlenmekte olan malzemelerin yüzeyini gerçek zamanlı olarak incelemek için yenilikçi bir çizgi tarama çubuğu ele alınabilir. Cihaz, kaplanmış akım toplayıcının yüzey koşulları hakkında yüksek çözünürlüklü geri bildirim sağlamak için temaslı görüntü sensörü (CIS) teknolojisine sahip. Şirketler, bunun ürettiği verileri işleyerek, son derece yüksek çözünürlük ve doğrulukla lityum-iyon pil hücrelerinin kalitesini belirlemeye yardımcı olacak ve sonuçta nihai ürün kalitesini iyileştirecek önemli bir araçtan yararlanacak” diye belirtti. 

Bu cihazın Mitsubishi Electric’in temel operasyonel verileri oluşturmak için tasarlanmış kapsamlı endüstriyel otomasyon teknolojileri yelpazesindeki tek çözüm olduğuna vurgu yapan Klaus Petersen şunları söyledi: “Tahmine dayalı modeller geliştirmek veya iyileştirmek için tescilli AI markamız olan MAISART (Mitsubishi Electric’s AI creates the State-of-the-ART in technology) kullanılarak özel yazılım platformları beslenebilir. Mitsubishi Electric gibi önde gelen bir uzmanla ortaklık kuran üreticiler, üretim tesislerini ilerletmek ve ulaşım sektörünün elektrifikasyonuna destek olurken onları daha çevre dostu hale getirmek için tam hizmet sağlayıcısı olarak Mitsubishi Electric’e güvenebilirler. Bütün bunlar nihayetinde daha sürdürülebilir uygulamalara olanak sağlayacak çalışmalar arasında yer alıyor.”

Kaynak: (BYZHA) – Beyaz Haber Ajansı

Büyük verinin gücünü kullananlar üretkenliğini ve verimliliğini artırıyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.