Son orman yangınlarıyla birlikte Bursa’da 3 bin hektarlık alan yanarak küle döndü. Bursa’da yok olan ormanlık alanları tekrardan yeşertmek için harekete geçen Osmangazi Belediyesi 1 Kitap 1 Fidan kampanyası başlattı. Osmangazi Belediyesi’nin başlattığı kampanyaya bağışlanan her kitap ormanlara ekilecek bir ağaca dönüşüyor. Osmangazi Belediyesi’nin düzenlediği bu anlamlı kampanyaya destekler çığ gibi büyüyerek devam ediyor. Son olarak kampanyaya Altınova Mahallesi sakinleri bağışladıkları kitaplarla destek verdi. Mahalle sakinlerinin bağışladığı 554 kitap Osmangazi Belediyesi ekiplerine Altınova Mahalle Muhtarlığı tarafından düzenlenen törenle teslim edildi.

Kitap bağışı kampanyasına katılan Altınova Mahallesi, sakinleri “Osmangazi Belediyesi’nin düzenlediği 1 Kitap 1 Fidan kampanyasını çok anlamlı bizde bu güzel kampanyaya katılarak yanan ormanlık alanların tekrardan yeşermesine katkıda bulunmak istedik. Bu güzel kampanyaya katıldığımız için çok mutluyuz” dedi.

Osmangazi Belediyesi Gençlik ve Spor Hizmetleri Müdürlüğü tarafından kampanyaya destek olan mahalle sakinlerine teşekkür sertifikası verildi.

Osmangazi’de toplanan kitaplar fidana dönüşüyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

BraiNP’nin Prof. Dr. Nevzat Tarhan danışmanlığında geliştirildiğini ve npmodel.com adresinde web arayüzü ile kullanıma sunulduğunu ifade eden Yazılım Mühendisliği Bölüm Başkanı Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, “BraiNP mevcut haliyle Obsesif Kompulsif Bozukluk (OKB), sağlıklı kontrol, unipolar – bipolar ve depresyonda Transkraniyal manyetik uyarım (TMU) cevabı öngörü modelleri ile yüksek doğruluk sağlıyor.”

Üsküdar Üniversitesi Rektör Danışmanı, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (MDBF) Yazılım Mühendisliği Bölüm Başkanı Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, Prof. Dr. Nevzat Tarhan’ın danışmanlığında geliştirilen BraiNP/NP Model hakkında bilgi verdi.

1998’den bu yana toplanan nörogörüntüleme verileri yapay zeka ile sınıflandırıldı

Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, BraiNP ya da NP Model olarak adlandırılan sistem hakkında bilgi vererek, şunları dile getirdi:

“NP Model, kurulduğu 1998 yılından itibaren psikiyatrik hastalıkların tanı ve tedavisindeki uluslararası birikimiyle NPİstanbul Hastanesinde toplanan nörogörüntüleme (EEG ve fMRI) verilerinin Üsküdar Üniversitesinin uygulama ve araştırma merkezlerinde analiz edilerek geliştirilen ve tüm süreçlerinde Yapay Zeka (YZ) algoritmaları kullanılan, farklı psikiyatrik hastalıkların ön tanı sınıflandırmasına veya tedavi sonucu öngörüsüne ilişkin geliştirilen yüksek öngörü becerisine sahip bir modelidir.”

Hedef; toplanan verilerin sağlık sistemine kazandırılması

Prof. Dr. Ergüzel, modelin hedefini, “Bu modelin daha önce NPİstanbul ve Üsküdar Üniversitesi bünyesinde yürütülmüş öngörü modellerinin bilimsel yayın ile sınırlı kalmaması, toplanan verilerin tekrar sağlık sistemine kazandırılarak hastalıkların erken ön tanı ve tedavi sonucu öngörü süreçlerinde hekim, danışan ve sağlık sistemi kaynaklarının etkin kullanılmasını hedeflemektedir” şeklinde açıkladı.

“Gelişmelerin temelinde toplanan verinin artan çözünürlüğü de yer alıyor”

Son üç yıl içinde, klasik yapay zeka (YZ) algoritmalarının hastalıklar için biyolojik belirteçleri kullanarak sınıflandırma yapma konusunda kayda değer bir gelişme yaşandığını ifade eden Ergüzel, bu gelişmelerin temelinde, toplanan verinin artan çözünürlüğü, hastalara ait veri setlerinin çeşitlenmesi ve özellikle derin öğrenme algoritmalarının yaygın olarak kullanılmasının yer aldığını kaydetti.

Yeni nesil öğrenme algoritmalarının, sınıflandırma süreçlerinde ham veride bulunan ayırt edici öznitelikleri başarıyla çıkarabildiğini, özellikle, zamansal (temporal) çözünürlüğü yüksek olan EEG gibi veriler ile uzamsal (spatial) çözünürlüğü yüksek olan fMRI gibi verileri, hastalardan veya sağlıklı kontrol gruplarından elde edildikten sonra, ön işleme adımlarıyla gürültüden arındırdığını anlatan 

Ergüzel, daha sonra, geliştirilen algoritmalar sayesinde, bu temizlenmiş verilerin Cloud üzerinde bulunan GPU’lu bilgisayarlar tarafından kullanılarak öznitelik çıkarma işlemi gerçekleştirildiğini kaydetti.

Uluslararası patent başvurusu yapıldı

NP Modelin Üsküdar Üniversitesinin Bilimsel Araştırma Projeleri kapsamında desteklenen bir proje çerçevesinde Prof. Dr. Nevzat Tarhan danışmanlığında geliştirildiğini ve npmodel.com adresinde web arayüzü ile kullanıma sunulduğunu ifade eden Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, şöyle devam etti:

“BraiNP mevcut haliyle Obsesif Kompulsif Bozukluk (OKB), sağlıklı kontrol, unipolar – bipolar ve depresyonda Transkraniyal manyetik uyarım (TMU) cevabı öngörü modelleri ile yüksek doğruluk sağlamaktadır. Ayrıca yeni veriler ile sistem daha kararlı tahminlerde bulunabilecek şekilde tasarlanmıştır. Depresyon, OKB, DEHB, bipolar bozukluk, trikotilomani, bağımlılık gibi yaygın görülen psikiyatrik hastalıkların sınıflandırılmasında ön tanı kapasitesi ile geliştirilen model, NPİstanbul Hastanesindeki nörolog ve psikiyatrist, Üsküdar Üniversitesindeki sinir bilim uzmanları ve yazılım mühendisleri ile birlikte tasarlanmıştır. Modelin uluslararası patent başvurusu yapılmıştır. Patent tescili, uygulamanın potansiyelinin ve özgün, yenilikçi becerisinin tescili olmakla birlikte NPİstanbul Hastanesi hekimleri kullanımına açılmıştır.”

Hasta, hekim ve sağlık sistemi için 7 temel katkı sağlanacak

Bu sayede kısa ve uzun vadede hasta, hekim ve sağlık sistemi için 7 temel katkı sağlanacağını da dile getiren Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, bunları şöyle sıraladı: 

“Erken Müdahale: Ruh sağlığı sorunlarının erken tespit edilmesi, durumun daha da kötüleşmesini önleyebilecek hızlı müdahale ve tedaviye olanak tanır. Erken müdahale genellikle daha iyi tedavi sonuçları ve daha iyi prognoz ile ilişkilidir.

Komplikasyonların Önlenmesi: Ruh sağlığı bozukluklarının erken aşamada tespit edilmesi, komorbid durumlar, madde bağımlılığı veya kendine zarar verme davranışları gibi komplikasyonların gelişmesini önlemeye yardımcı olur.

Azaltılmış Acı: Zamanında teşhis, bireylerin uygun destek ve tedavi almalarını sağlayarak acılarını azaltır ve yaşam kalitelerini artırır. Semptomları hafifletebilir ve bireylerin durumlarıyla daha iyi başa çıkmalarına yardımcı olabilir.

Kişiselleştirilmiş Tedavi Planları: Ön tanı, bireyin özel ihtiyaçlarına ve koşullarına göre uyarlanmış kişiselleştirilmiş tedavi planları geliştirmek için bir temel sağlar. Bu yaklaşım, tedavi etkinliği ve hasta memnuniyeti olasılığını artırır.

Kaynak Tahsisi: Erken teşhis, sağlık sistemi içinde kaynakların daha iyi tahsis edilmesini sağlar. Hastaların uygun düzeyde bakım almasını sağlayarak acil servisler üzerindeki yükü azaltır ve gereksiz hastaneye yatışları önler.

Eğitim ve Destek: Teşhisin erken bilinmesi, bireylerin ve ailelerinin ilgili eğitim ve destek hizmetlerine erişmelerini sağlar. Bu, durumu daha iyi anlamalarını, başa çıkma stratejilerini öğrenmelerini ve devam eden destek için toplum kaynaklarına erişmelerini sağlar. 

İyileştirilmiş Prognoz: Erken teşhis ve müdahale ile semptomları etkili bir şekilde yönetme ve uzun vadeli prognozu iyileştirme şansı daha yüksektir. Ayrıca hastalığın tekrarı riskini en aza indirebilir ve iyileşmeyi kolaylaştırabilir.”

“Beyin-bilgisayar arayüzleri felç sonrası rehabilitasyon için faydalı olabilir”

Sağlık bilişiminde öğrencilere, BCI (Beyin-Bilgisayar Arayüzleri) ve yapay zeka çalışmalarının yanı sıra beyin uyarımı, nöro-görüntüleme laboratuvarları ve sağlık fiziği gibi konularda uygulama ve klinik imkanların sağlandığını da dile getiren Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, şöyle devam etti:

“Beyin-bilgisayar arayüzleri beyin sinyallerini alır, analiz eder ve istenen eylemleri gerçekleştiren çıkış cihazlarına gönderilen komutlara dönüştürür. BCI’ın temel fonksiyonu, amiyotrofik lateral skleroz, serebral palsi, felç veya omurilik yaralanması gibi nöromüsküler bozukluklar nedeniyle engeli olan hastaların yararlı işlevlerini değiştirmek veya geri kazandırmak. 

Beyin-bilgisayar arayüzleri felç sonrası rehabilitasyon ve diğer bozukluklar için de faydalı olabilir. Gelişmeler odağında yer alan nörobilim araştırmalarımız lisansüstü programlarımızda Nörobilim Yüksek Lisans ve Doktora programları ile araştırmacılara uygulama geliştirme olanağı sunuyor.” 

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Çeyrek asırdır toplanan beyin görüntüleme verileri yapay zekada! yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

– Liseli öğrenciler atıklardan Osmanlı Sultanlarının resimlerini yaptı

Osmangazi Belediyesi ekipleri tarafından toplanan geri dönüştürebilir atıklar

liseli öğrenciler tarafından sanat eserine dönüştürüldü.

“Ambalajlar” teması ile düzenlenen 18-26 Kasım Avrupa Atık Azaltım Haftası

kapsamında Osmangazi Belediyesi ve Uluslararası Murat Hüdavendigar

Anadolu İmam Hatip Lisesi, ortaklaşa bir çalışmayla ambalaj atıklarından

sergi açtı. Osmangazi Belediyesi İklim Değişikliği ve Sıfır Atık Müdürlüğü

merkezlerinde toplanan geri dönüştürülebilir atıklarla Uluslararası Murat

Hüdavendigar Anadolu İmam Hatip Lisesi öğrencileri, masa, sandalye, duvar

süslemeleri, kitaplık ve Osmanlı sultanlarının portre resimlerini yaptı.

Panorama 1326 Bursa Fetih Müzesi’nde düzenlenen “Atıktan Sanata” isimli

serginin açılışına; Osmangazi Belediye Başkan Yardımcısı Bülent Hamdi

Cingil, İklim Değişikliği ve Sıfır Atık Müdürü Dilek Yosun, Uluslararası Murat

Hüdavendigar Anadolu İmam Hatip Lisesi Müdürü Zeki Yaslaş, öğrenci ve

öğretmenleri ile vatandaşlar katıldı.

Açılışın ardından sergiyi gezen vatandaşlar liseli öğrencilerin geri

dönüştürebilir atıklardan yaptığı her biri sanat eseri ürünlere hayran kaldı.

Sergide sergilenen eserler dünyanın dört bir yanından gelip Uluslararası

Murat Hüdavendigar Anadolu İmam Hatip Lisesi’nde eğitim gören öğrenciler

tarafından yapıldı.

Osmangazi Belediyesi Atık Getirme Merkezi’nde 2009-2023 yılları arasında

110 bin 446 ton ambalaj atığı, 90 ton atık pil, 884 ton bitkisel atık yağ, 157

ton E-Atık, 6 bin 242 kilo atık floresan lamba, bin 337 kilo atık ilaç, 13 bin

500 ton ÖTL ve 2 bin 416 ton atık giysi toplandı. Bu toplanan atıklarla

birlikte 1 Milyon 72 bin adet ağacın kesilmesini, 884 milyon metreküp (13

tane Doğancı ve Nilüfer Barajı kadar) suyun kirlenmesini, 6 bin 480 dönüm

tarım arazisinin kirlenmesini ve 157 ton elektronik atık toplayarak tehlikeli

atıkların doğaya karışmasının önüne geçildi.

Düzenlenen sergide konuşan Osmangazi Belediyesi İklim Değişikliği ve Sıfır

Atık Müdürü Dilek Yosun, “Uluslararası Murat Hüdavendigar Anadolu İmam

Hatip Lisesi, öğrencilerinin ambalaj atıklarından yaptıkları eserler Panorama

1326 Fetih Müzemizde sergilenmektedir. Tüm vatandaşlarımızı geri

dönüşüm üzerine kurulan “Atıktan Sanata” sergimize ziyarete bekleriz”

dedi. 

Geri dönüştürülebilir atıkları sanat eserine dönüştürdüklerini ifade eden

Uluslararası Murat Hüdavendigar Anadolu İmam Hatip Lisesi öğrencileri de

“Osmangazi Belediyesi ile ortak bir çalışma yürüterek merkezlerde toplanan

atıkları alarak bunlardan çeşitli eserler ortaya çıkarttık. Burada amacımız

geri dönüşebilen atıkların tekrardan kullanılabilir hale gelmesi, çevrenin

daha az kirlenmesi amaçlanarak insanların bu konuda bilinçlenmesini

sağlamaktı. Yaptığımız eserler açtığımız sergide ziyaret açıldı. Sergiyi

ziyaret edenler yaptığımız eserlere hayran kaldı” diye konuştu.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Osmangazi’de toplanan atıklar sanat eserine dönüştü yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Yardım toplama çalışmalarına katılan Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, “Ege Üniversitesi olarak tek yürek depremzedelerin yanındayız. Başlattığımız ayni yardım kampanyası kapsamında akademik, idari çalışanlarımız ve öğrencilerimizin bağışlarıyla toplanan malzemeleri deprem bölgesine ulaştırılmak üzere yola çıkardık. Bölgede ikamet eden öğrencilerimizle iletişim kurmaya devam ediyoruz. Onların ihtiyaçlarını en ivedi şekilde karşılamak adına 7/24 hizmet veren ‘Canlı Destek Masası’ oluşturduk. Yardım kampanyamıza destek veren tüm personelimize ve öğrencilerimize teşekkür ediyorum” dedi.

Egeli sağlık personelinin bölgeye ulaştığını dile getiren Rektör Budak, “İlk etapta 28 sağlık çalışanımız, İskenderun Devlet Hastanesi Acil Servisine ulaştı. Gönüllü sağlık personelimizin bölgeye sevkiyatları sürecek. Senatomuzun aldığı kararlar doğrultusunda, Ege Üniversitesi ailesi olarak afetten etkilenen vatandaşlarımızın yanında olacağız. Yüreğimizi dağlayan bu zor günlerde acıyı yaşayan vatandaşlarımıza elimizden gelen yardımları yapmayı sürdüreceğiz. Bir kez daha vefat eden vatandaşlarımıza Allahtan rahmet, yaralılarımıza acil şifalar diliyorum” diye konuştu. 

Kaynak: (BYZHA) – Beyaz Haber Ajansı

EÜ’de toplanan ayni yardımların ilk etabı deprem bölgesine gönderildi yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.