Sigorta sektörünün en önemli buluşmalarından biri olan kongrede Homer, geleceğin mobilite çözümlerini ve akıllı servis yaklaşımını sektör temsilcileriyle paylaştı. Teknoloji tabanlı altyapısı sayesinde sigorta şirketlerine daha verimli süreçler, daha düşük maliyetler ve müşteri memnuniyetinde maksimum fayda sağlamayı hedefleyen Homer, fuarda iş birliği fırsatlarını da gündeme taşıdı.

Homer, akıllı dijital servis altyapısı ile yılda 30 bin araç onarımı yedek parça ihtiyacı ile birlikte gerçekleştiriyor. Türkiye genelinde uyguladığı standart kalite ve sabit ücret politikasıyla büyüyen şirket, bugün asistanstan çekiciye, servis onarım hizmetinden yolda onarıma, 450 hizmet noktası ve 1.500’den fazla çalışanı ile hem kurumsal hem de bireysel müşterilere güvenilir hizmet sunuyor.

Homer’in inovatif hizmetleri ve geleceğe dönük projeleri, WOW İstanbul Hotel’de yer alan 127 nolu standında sigorta sektörü profesyonelleri ile buluştu.

Homer Smart Auto Services “Sigorta Sektörü İş Birliği Fuarı ve Kongresi”ne Katıldı yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Sigorta sektörünün en önemli buluşmalarından biri olan kongrede Homer, geleceğin mobilite çözümlerini ve akıllı servis yaklaşımını sektör temsilcileriyle paylaşacak. Teknoloji tabanlı altyapısı sayesinde sigorta şirketlerine daha verimli süreçler, daha düşük maliyetler ve müşteri memnuniyetinde maksimum fayda sağlamayı hedefleyen Homer, fuarda iş birliği fırsatlarını da gündeme taşıyacak.

Homer, akıllı dijital servis altyapısı ile yılda 30 bin araç onarımı yedek parça ihtiyacı ile birlikte gerçekleştiriyor. Türkiye genelinde uyguladığı standart kalite ve sabit ücret politikasıyla büyüyen şirket, bugün asistanstan çekiciye, servis onarım hizmetinden yolda onarıma, 450 hizmet noktası ve 1.500’den fazla çalışanı ile hem kurumsal hem de bireysel müşterilere güvenilir hizmet sunuyor.

Homer’in inovatif hizmetleri ve geleceğe dönük projeleri, WOW İstanbul Hotel’de yer alan 127 nolu standında sigorta sektörü profesyonelleri ile buluşacak.

Homer Smart Auto Services “Sigorta Sektörü İş Birliği Fuarı ve Kongresi”ne Katılıyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Amazon Web Services (AWS), Las Vegas’ta düzenlenen AWS re:Invent 2023 etkinliğinde yeni tür üretken yapay zeka (AI) destekli asistanı Amazon Q’yu duyurdu. Amazon Q, özellikle yapılan işlere ve müşterilerin işlerine göre özelleştirilebiliyor ve sorulara hızlı yanıtlar alınabilmesini, içerik oluşturulmasını, herhangi bir konuda harekete geçilmesini destekleyerek bu bilgilerin müşterinin bilgi depoları, kodları ve kurumsal sistemleri arasında paylaşılmasını da sağlıyor. Amazon Q, şirketlerin çalışanlarına görevlerini kolaylaştırmak, karar alma ve problem çözmeyi hızlandırmak ve iş yerinde yaratıcılık ve yenilikçiliği teşvik etmek için bilgi ve tavsiyeler sunuyor. AWS’in kurumsal müşterilerinin ihtiyaçları doğrultusunda tasarladığı Amazon Q, kuruluşun mevcut kimliklerine, rollerine ve izinlerine göre etkileşimlerini her bir kullanıcı özelinde kişiselleştirebiliyor. Temel modellerini eğitmek için hiçbir zaman ticari müşterilerin verilerini kullanmadığı için de güvenli bir platform sunan AmazonQ, ön izleme aşamasında kullanıma sunuldu. 

AWS Veri ve Yapay Zeka Başkan Yardımcısı Dr. Swami Sivasubramanian, konuyla ilgili olarak şunları söyledi: “Üretken yapay zeka, insanların bilgi arama ve yeni fikirler keşfetmeden uygulama yazma ve oluşturmaya kadar her işi yapış biçimini yeniden şekillendirecek teknolojik bir değişimi teşvik etme potansiyeline sahip. AWS, amaca yönelik olarak oluşturulmuş altyapı, araçlar ve uygulamalar da dahil olmak üzere üç seviyede çözümlerle müşterilerinin üretken yapay zekadan yararlanmasına yardımcı oluyor. Amazon Q, AWS’in karmaşık, pahalı teknolojileri her büyüklükteki ve teknik beceriye sahip şirket için erişilebilir hale getirme geçmişini temel alıyor. Veri öncelikli yaklaşımımız ve en baştan itibaren kurumsal düzeyde güvenlik ve gizlilik sunmamızla Amazon Q, müşterilerimizin faaliyetlerine üretken yapay zekayı entegre edebilmelerini sağlıyor. İster AWS üzerinde, ister yerleşik veri ve sistemler üzerinde çalışıyor olsunlar, Amazon Q her kuruluş için yeni üretken yapay zeka temelli olanaklar sunuyor.”

“BMW ekipleri olarak müşterilerimizin beklediği seviyedeki deneyimleri sunabilmek için veriyi hızlı bir şekilde ele almamız ve yorumlamamız gerekiyor,” diyen BMW Group Veri Mühendisliği ve Analitik Danışmanı Christoph Albrecht, sözlerini şöyle sürdürdü: “Yeni Amazon Q in QuickSight, analistlerimizin gösterge panellerini günler değil, saatler içerisinde kurmasını sağlıyor. Kurumsal müşterilerimiz tarafında ise daha büyük bir etki görüyoruz; Amazon Q in QuickSight, kritik sorulara anlık cevaplar verebilmesi sayesinde organizasyonumuzun en üst seviyesindeki kritik kararların bile daha hızlı verilmesine yardımcı oluyor. ‘Hikayeler’ özelliği ise hızlı bir şekilde içgörülü, profesyonelce formatlanmış hikayeler oluşturmamızı mümkün kılarak, kurul toplantılarında işlerin nasıl gittiğini daha iyi açıklamamızı sağlıyor. Amazon Q in QuickSight, talepkâr ekiplerimizin hızlıca net yanıtlar almaları için ihtiyacımız olan yüksek performanslı yakıtı temsil ediyor.”

Amazon Q, AWS üzerinde çalışan uygulamaları bulunan müşterilerin yardımcı uzmanı

AWS’in 17 yıllık bilgi ve deneyimi ile eğitilen Amazon Q, geliştiriciler ve BT uzmanlarının AWS iş yüklerini nasıl yönettiklerini şekillendiriyor. Müşteriler, Amazon Q’ya AWS Management Console, kendi geliştirdikleri ortamlar, Slack veya diğer üçüncü taraf uygulamalar üzerinden, etkileşimli arayüz ile erişebiliyor. AWS Well-Architected Framework, başarı örnekleri, dokümantasyon ve çözüm uygulamaları alanlarındaki modeller konusunda uzman olan Amazon Q, müşterilerin yeni hizmet ve kabiliyetleri keşfetmelerine, hızlı başlangıçlar yapmalarına, yeni teknolojileri öğrenmelerine, sorun çözmelerine, uygulamalarını güncellemelerine ve daha fazlasına yardımcı oluyor. Müşteriler, AWS’in kabiliyetleri hakkında sorular sorarak kesin yanıtlar alabildikleri gibi AWS hizmetlerinin nasıl çalıştığını araştırabiliyor ve kendi işlerine en uygun servisi tespit edebiliyor. Amazon Q, soruya göre alıntılar ve kaynak bağlantılar sunan kısa ve öz yanıtlar verebiliyor. Daha fazla ayrıntıya ihtiyacı olanlar istedikleri kadar ek soru sorabiliyor, kendi işlerine en uygun seçeneği tespit edebiliyor ve başlangıç için gerekli adımlardan oluşan bir taslağa erişebiliyor. 

Amazon Q, müşterisinin işinde uzmanlaşır

Müşteriler, şirket verilerini, bilgilerini ve sistemlerini Amazon Q’ya bağlayabilir, böylece Amazon Q, her şeyi sentezleyerek çalışanların problem çözmelerine, içerik üretmelerine ve farklı konularda harekete geçebilmelerine yardımcı olacak kişiselleştirilmiş destek sağlıyor. Aralarında Amazon S3, Dropbox, Confluence, Google Drive, Microsoft 365, Salesforce, ServiceNow ve Zendesk bulunan popüler veri kaynakları için 40’tan fazla uygulamanın yanı sıra şirket içi intranet, wiki, işletim kitabı ve daha fazlasıyla bağlantıyı destekleyen Amazon Q, bağlı olduğu tüm bilgileri sentezledikten sonra ve müşteri kendi asistanını kullanmaya hazır olduğunda, çalışanların şirketin mevcut doğrulama sistemini kullanarak erilebileceği bir web uygulaması oluşturuyor. Amazon Q aynı zamanda, blog yazısı oluşturmak, belgeleri özetleme, e-posta taslağı oluşturma ve toplantı akışı oluşturma gibi görevlere yardımcı olarak günlük iletişimi kolaylaştırıyor. Çalışanlar Amazon Q’yu ayrıca Jira, Salesforce, ServiceNow ve Zendesk gibi popüler sistemlerdeki görevlerini tamamlamak için de kullanabiliyor.

Amazon Q, müşterisinin sağladığı kaynaklar ve bilgiye sadık kalan yanıtlar ve içgörüler sağlıyor ve müşteriler, bir konuyu bütünüyle engellemek ve anahtar kelimeler kullanarak hem soru hem tamamlanmış yanıtları filtrelemek için ek yönetim kontrollerini kullanabiliyor. Yöneticiler ayrıca belirli yanıtları belirli çalışanlar veya veri kaynakları özelinde sınırlayabiliyor. 

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Amazon Web Services (AWS), Yeni Üretken Yapay Zeka Destekli Asistan Amazon Q’yu Duyurdu yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

15 Kasım 2023 – Bir Amazon.com şirketi (NASDAQ: AMZN) olan Amazon Web Services (AWS), mobil oyun sektörüne damgasını vuran, önde gelen Türk oyun şirketi Peak’in, oyun hizmetlerinin kullanılmasını sağlamak, performansı artırmak, trafik dağılımını dengelemek ve mobil kullanıcı bildirimlerini iyileştirmek için bulut sağlayıcısı olarak AWS’i tercih ettiğini duyurdu. 

Şirketin önde gelen oyunu Toy Blast, 2015’ten beri AWS üzerinde çalışırken son çıkan Toon Blast oyunu ise doğrudan AWS üzerinde geliştirildi. 

Peak’in AWS ile yolculuğu, War of Mercenaries oyunu için yapılan pilot geçiş projesiyle başladı. Ekip, oyunun görev açısından kritik tüm bileşenlerini iki haftadan kısa bir sürede başarıyla AWS’e aktardı ve tüm geçişi bir ay içinde tamamladı. Bu sorunsuz geçiş sürecinin ardından Peak, AWS hizmetlerini daha geniş çapta kullanmaya başladı. Hearts Plus ve Spades Plus gibi yeni oyunlar için destek de bu kapsama dahil oldu. Ayrıca şirket, AWS kullanımını büyük veri işleme, CRM (Müşteri İlişkileri Yönetimi), kimlik doğrulama hizmetleri, API’lar (Uygulama Programlama Arayüzü) ve veri yedekleme sistemleri gibi kritik işlevleri de kapsayacak şekilde genişletti. Geçiş sürecinin ilk aşamalarında Peak, oyun hizmeti için Amazon EC2’yi, veri yedeklemeleri ve oyun varlıkları için Amazon S3’ü, performansı artırmak için Amazon ElastiCache’yi, trafik dağıtımı için Elastic Load Balancing’i ve mobil kullanıcı bildirimlerine yönelik kullanışlı bir pazarlama aracı gibi dahili uygulamalar için Amazon SNS’yi kullandı. 

AWS, Peak’in küresel genişleme stratejisini kolaylaştırmada önemli rol oynadı

Kültürel olarak bağlantılı, topluluk odaklı oyunlar sunan Peak, aylık 16 milyon tekil kullanıcı ve 7,5 milyon günlük aktif kullanıcıya ulaştı. İçerikleri sunmak için AWS CloudFront’tan yararlanan Peak, dünya çapındaki kullanıcı tabanı için sorunsuz bir oyun deneyimi sağladı. AWS’in doğal esnekliği, Peak’in değişken talebi karşılamak için kaynakları dinamik olarak ölçeklendirmesine, operasyonel maliyetleri optimize etmesine ve tüm bunları yaparken sistem güvenilirliğini korumasına olanak tanıdı. AWS hizmetlerinin sık sık güncellenmesi, Peak’in altyapısını sürekli olarak geliştirmesine olanak tanıyarak rekabet gücü ve ölçeklenebilirlik sağladı.

Peak’in bir sonraki önemli dönüşümü, container (konteyner) tabanlı uygulamaları geniş ölçekte dağıtan ve yöneten Kubernetes’in yönetilmesine yardımcı olarak dağıtım, bakım ve ölçeklendirmenin yürütülmesini sağlayan Amazon EKS ile gerçekleşti. Bu geçiş, maliyetleri önemli derece azalttı ve operasyonları basitleştirdi. Peak, ani talep artışlarını hızlı bir şekilde karşılayabilmek için yeterli sunucu kaynağından fazlasını dağıtarak ve daha sonra gerekmediğinde bu kaynakları aşağı yönlü ölçeklendirerek, genel operasyon maliyetlerini yaklaşık yüzde 15 oranında azalttı ve pazara sunma süresini önemli ölçüde kısalttı. Şu anda, Peak’in hizmetlerinin yaklaşık yüzde 70’i Kubernetes üzerinde çalışıyor. Bu da ilgili maliyetlerde yüzde 70’lik bir azalmanın yanı sıra dağıtımların yarım saat veya daha uzun bir süre yerine dakikalar içinde tamamlanabilmesini sağlıyor. 

Peak’in altyapıyı oluşturma, kurma ve insanların kullanımına sunma süresi AWS ile 4-5 günden 5-10 dakikaya indi. Daha büyük işlemlerde bile bu süreç yalnızca 20 dakika sürüyor. Bu gelişme, Peak ekibinin iş akışını basitleştirmeye yardımcı olarak altyapı yönetimi yerine oyun geliştirmeye odaklanabilmelerine olanak tanıdı.

AWS Türkiye Ülke Müdürü Burak Aydın konuyla ilgili şunları söyledi: “Peak, AWS hizmetlerinden yararlanarak dünyanın dört bir yanındaki kullanıcılar için kesintisiz ve sorunsuz oyun deneyimleri sunuyor. Gaming sektörü, bulutta doğan ve ölçeklenen sektörlerin mükemmel bir örneği. Son beş yılda, Türkiye’deki gaming startup’larının çıkış anlaşmalarının değeri toplam 2,5 milyar doların üzerinde gerçekleşti. Türkiye, 434 gaming stüdyosu ile ‘Bulutta Gaming’ alanında önemli bir oyuncu ve Peak, nelerin mümkün olabileceğinin harika bir örneği olarak öne çıkıyor.”

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Amazon Web Services (AWS), Peak’in genel operasyonel maliyetlerini yüzde 15 oranında azaltmasına yardımcı oluyor  yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Opet Fuchs, sunduğu çözüm ve hizmetlerle madeni yağ sektöründe müşteri deneyimi alanında fark yaratıyor. Fullcheck Services programı kapsamında “Tank Temizliği”, “Filtrasyon Hizmeti”, “Açık Dişli Temizliği” hizmetlerini hayata geçiren Opet Fuchs, müşterilerinin hayatını kolaylaştırırken, verimlilik ve tasarruf sağlıyor.  

Tank Temizliği hizmeti ile Opet Fuchs, talaşlı imalat tezgahlarında çalışan emülsiyonların yağ kaçaklarına bağlı olarak oluşan partiküler kirliliklerden, talaş kalıntılarından ve tank dibinde biriken metal tozlarından temizlenmesini amaçlıyor. Soğutma sıvısı içerisine karışan harici kirlilikler özellikle emülsiyonun az nüfuz ettiği hareketsiz bölgelerde birikiyor. Bu kirlilikler emülsiyon stabilitesini olumsuz etkileyerek çabuk bozunmasına yol açıyor ve soğutma sıvısı tankının temizlenmesini gerektiriyor. Opet Fuchs bu hizmet ile yağ ve atık maliyetlerinin azaltılması, işletme verimliliğinin artması, işçilik faaliyetlerden kazanç sağlanması, ekipman çalışma koşullarının iyileştirilmesi, soğutma sıvısı tüketiminin kontrol altına alınması gibi kazanımların elde edilmesine katkı sağlıyor. 

Sürekli iyileştirme ve operasyonel mükemmellik anlayışı

Opet Fuchs, Fullcheck Services Filtrasyon Hizmeti ile yağlardaki kirliliği mikron boyutunda düşürüyor ve mekanik arızaları en aza indiriyor. Bu sayede ekipman ve yağlayıcı ömrünü uzatarak işletmeler için önemli ölçüde maliyet tasarrufu sağlıyor. Hizmet ile ayrıca yüksek partikül kirliliğinin yol açabileceği sorunların önüne geçerek bakım faaliyetlerini güçlendiriyor, verimliliği artıyor. Opet Fuchs, işletmeden aldığı numuneleri TÜRKAK onaylı laboratuvarlarında analiz ederek raporları dijital hizmet yazılımı Fullcheck üzerinden müşterileri ile paylaşıyor. Sürekli iyileştirme ve operasyonel mükemmellik anlayışı ve uzman saha ekibinin yerinde yaptığı çalışmalarla güvenilir bir hizmet sunan Opet Fuchs, bu hizmet kapsamında; yağ ve atık yönetimi maliyetlerinin azaltılması, işletme verimliliğinin artması, bakım maliyetlerinin iyileştirilmesi, ekipman çalışma koşullarının iyileştirilmesi, yağlayıcı ömrünün uzatılması konularında katkı sağlıyor.  

Alanında uzman mühendisler tarafından uygulanıyor

Opet Fuchs, Açık Dişli Temizliği ile müşterilerine maliyet tasarrufu sunuyor. Alanında uzman Opet Fuchs servis mühendisleri tarafından uygulanan açık dişli temizliği, sistemin durdurulmasına gerek olmadan uygulanabiliyor ve dişli sistemlerinin sağlıklı bir şekilde çalışmasını sağlayarak ekipmanın ömrünü uzatıyor. Ekipmanların durdurulmadan uygulanabilmesi sayesinde operasyonel esneklik ve verimlilik sağlanıyor. Opet Fuchs tarafından özel olarak geliştirilen Ceplattyn Cleaner temizleme sıvısı, konvansiyonel açık dişli temizleyicilere kıyasla yüzde 50’ye kadar temizlik etkisini koruyarak maliyet tasarrufu, kolay ve hızlı kullanımı sayesinde ise zaman tasarrufu sağlıyor. Temizleyicilere bağlı atık oluşumu minimuma indirilirken, temizlikte daha az insan gücüne gereksinim duyuyor.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

“OPET Fuchs, “Fullcheck Services” Hizmetleriyle Verimliliği Artırıyor.” yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML), öğrencilerin en iyi nasıl öğrendiklerine dair içgörüler sağlayarak eğitim alanında dönüşüm yaratıyor. Kişilerin öğrenme sürecinin izlenebilmesini, akıllı ders sistemlerinin (ITS) öğrenci davranışına uyum sağlamasına olanak tanıyan öğrenci modellerinin geliştirilmesini ve öğrenciler hakkında anlamlı içgörüler edinmek için sürekli değerlendirme yoluyla veri toplanabilmesini sağlıyor. Yapay zeka destekli değerlendirme araçlarından eğitimcilerin kişiselleştirilmiş eğitim deneyimleri oluşturmalarına olanak tanıyan öğrenme yönetim sistemlerine (LMS) kadar geniş bir yelpazede, yapay zeka, eğitim kurumlarının her öğrencinin başarılı olabilmesini sağlamak için öğrenme materyallerinin kişilerin öğrenme stiline veya seviyesine göre uyarlanmasına olanak tanıyor. 

AWS Türkiye Ülke Müdürü Burak Aydın’a göre en önemlisi, yapay zeka ve makine öğrenimindeki ilerlemeler, bir dersten kalma riskiyle karşı karşıya olduğunu veya okulu bırakacağını ya da ekstra desteğe ihtiyaç duyduğunu gösteren davranışsal ipuçları sergileyen öğrencileri belirleyebilen ve böylece duruma erken müdahale edilmesine olanak tanıyan yeni araçların geliştirilmesini sağlıyor. Eğitim kurumları geleneksel olarak, en fazla risk altında olan öğrencileri belirlemek için akademik performans, devamlılık ve davranışla ilgili mevcut sorunlara işaret eden geçmiş performans uyarı sistemlerini kullanıyor. Bu geleneksel yaklaşımın başlıca kısıtlamaları ise öğrencilerin bilgilerini geliştirebilecekleri alanların eksik belirlenmesi, değişen öğrenme stillerine uyum sağlamayan statik bir eğitim yaklaşımı olması ve müdahalelerin genellikle öğrencinin eğitimi üzerinde anlamlı bir etki yaratamayacak kadar çok geç gerçekleşmesidir. 

Bulut, öğrenciler için sorunsuz bir deneyim sağlıyor ve yeteneklerini ortaya çıkarıyor

İhtiyacı olan öğrencilere daha erken müdahale edilebilmesini sağlamak için yapay zeka ve makine öğreniminde öncülük eden birçok eğitim teknolojisi bulunuyor. BAE merkezli Alef Education’ın akıllı öğrenme platformu, uyarlanabilir tanı testleri ve tahmine dayalı bir model içeren hibrit bir değerlendirme ve müdahale mekanizması kullanıyor. Platform, tanılama sorularının zorluk seviyesini gerçek zamanlı olarak ayarlayarak öğrencilerin sınıf seviyeleri ve uzmanlık alanlarına dair bilgilerini ortaya çıkarıyor. Alef Education, platformu AWS Educate, CloudFront ve RedShift gibi bulut tabanlı teknolojilerle sorunsuz bir şekilde entegre ederek geniş veri kümelerini işliyor, böylece her öğrencinin yetenekleri hakkında ayrıntılı öngörüler sağlıyor. 

Alef Platformu, öğrencilerin soruların zorluğunu derecelendirmelerine olanak tanıyan, madde tepki kuramına (IRT) dayalı bir kullanıcı geri bildirim mekanizması kullanıyor. Bu geri bildirim, okuma veya problem çözme ile ilgili temel sorunların belirlenmesine yardımcı oluyor. Alef Education’ın yapay zeka destekli tahmin modeli, kullanıcı aktivitesi, tamamlanan kurslar ve geri bildirimler dahil olmak üzere günlük 50 milyondan fazla veri noktası toplayarak eğitimcilerin zorluk çeken öğrencileri belirlemelerini ve duruma proaktif olarak zamanında müdahale edebilmelerini sağlıyor. 

Bulut, kişiye özel içerikleri anında sunuyor 

Yapay zeka ve makine öğrenimi, öğrencilerin eğitim yolculuklarında doğru zamanda doğru kaynaklara erişmesini sağlayarak son derece kişiselleştirilmiş bir eğitim almalarına olanak tanıyor. İspanyol dijital eğitim kuruluşu ODILO, okullar, üniversiteler, hükümetler ve işletmeler gibi kuruluşları içeren kullanıcılarını zorlayan ve memnun eden özel öğrenme deneyimleri sağlamak için yapay zekadan yararlanıyor. ODILO’nun geniş e-öğrenme Ekosistemleri, dünyanın dört bir yanındaki kullanıcıların, 43 dilde e-kitaplar, sesli kitaplar, kurslar, dergiler, videolar, eğitim uygulamaları ve filmler dahil olmak üzere çeşitli formatlarda dört milyondan fazla eğitim kaynağına erişmesini sağlıyor. Şirketin Sınırsız Öğrenme Ekosistemleri olan akıllı içerik platformları, gerçek zamanlı olarak uyarlanan öneriler ve öğrenme planları sağlamak için her kullanıcıyla ilgili verileri analiz ediyor. ODILO Stratejik Ortaklık Direktörü Fátima Bigeriego, “Öğrenme deneyimini son derece kişiye özel bir hale getirerek alışmış olduğumuz öğrenme yöntemlerinde bir devrim yaratıyoruz. Akıllı profil oluşturmadan kişiselleştirilmiş öğrenme yollarına kadar geniş bir yelpazede kullanıcılara yapay zeka destekli içerik seçimi sunuyor, formatı, süreyi, temayı, seviyeyi ve dili kişiselleştiriyoruz. ODILO geleneksel standartlaştırılmış öğrenmeyi geride bırakarak her kullanıcının bireyselliğine ve kendine özgü öğrenme yöntemine odaklanıyor” şeklinde konuştu.   

170 milyondan fazla kullanıcı için sorunsuz bir kullanıcı deneyimi oluşturmak üzere verileri analiz etmek kolay bir iş değil, bu nedenle ODILO, her kullanıcı grubunun ve bireyin ihtiyaçlarına gerçek zamanlı olarak uyum sağlayan son derece kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi oluşturmak için akıllı kullanıcı segmentasyonu gerçekleştiren bir yapay zeka hizmeti olan AWS Personalize dahil olmak üzere 40’tan fazla bulut hizmetinden yararlanıyor. Bigeriego, “Eğitimin, dayatmanın ve düzenlemelerin ötesine geçen ve kullanıcıların öğrenmeyi bilme, isteme ve seçme yetkisine sahip oldukları çünkü tüm ekosistemin onlara uyum sağladığı bir hale geleceğini öngörüyoruz. Bu yolculukta bulut olmazsa olmaz çünkü bunu gerçeğe dönüştürmek için gereken devasa veri kümelerinin depolama ve diğer hizmetlere ihtiyacı var. Bu bağlamda AWS en başından beri çözüm ortağımız oldu ve sosyo-ekonomik geçmişine bakılmaksızın her bireye uyum sağlayarak, herhangi bir sürtüşme olmadan en yüksek kalitede eğitimi erişilebilir hale getirme hedefimizi güçlendirmede bizi her gün destekledi. Her öğrenci için tamamen kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi sunarak tüm potansiyellerini ortaya çıkarmalarını ve olabileceklerinin en iyisi olmalarını sağlıyoruz” dedi.  

Öğrencilerin stresi azaltmaları, odaklanmaları ve ruh hallerini iyileştirmeleri için araçlar

Bazı eğitim teknolojileri, öğrencilerin eğitim yolculukları sırasında kendilerine daha iyi bakmalarını sağlamak için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanıyor. UniWellbeing, öğrencilerin stresi azaltan, odaklanmayı geliştiren ve ruh hallerini iyileştiren etkileşimli araçlarla doğrudan akıllı telefonlarından kullanabilecekleri dijital bir platform oluşturdu. Araştırmalar, üniversite öğrencilerinin ortalama bir insandan önemli ölçüde daha fazla psikolojik sıkıntı yaşadıklarını, ancak zorluk çekseler de üniversitelerin sunduğu zihinsel ve duygusal sağlık hizmetlerini kullanmakta tereddüt ettiklerini gösteriyor. Sağlıklı yaşam programları, öğrenci yolculuğu göz önünde bulundurularak tasarlanıyor. Platform, öğrenciler için zor geçiş dönemlerini belirlemek ve sakinleştirici nefes egzersizleri ya da daha iyi alışkanlıklar oluşturan kaygıyı azaltan etkileşimler gibi içerikleri ve araçları ihtiyaç duydukları anda sunmak için verilerden yararlanıyor. 

Zihinsel ve duygusal refah inanılmaz derecede hassas bir konu, bu nedenle üniversitelerin ve öğrencilerin güvenini kazanmak en önemli öncelik. Davranış bilimi ve ruh sağlığı alanında kanıtlanmış yöntemler kullanılarak oluşturulan platform UniWellbeing, hassas öğrenci sağlığı verilerini korumak, gizlilik düzenlemeleriyle uyumlu kalmak ve verilerin tamamen gizli ve güvenli kalmasını sağlamak için AWS bulut çözümlerini kullanıyor. UniWellBeing CEO’su Hugh Griffiths, “ISO 27001’yi gerçekleştirmenin en basit ve en hızlı yolu olmasının yanı sıra müşterilerimizi küresel olarak desteklediği ve yeni bölgelere girmek için engelleri kaldırdığı için AWS’e geçiş yaptık” şeklinde konuştu. 

Öğrenciler günlük ruh hallerini, üretkenliklerini ve erteleme ve kaygı ile mücadelelerini gizli bir biçimde rapor edebiliyorlar. Platformun güçlü analiz araçları, öğrencilerin ihtiyaç duydukları içeriği ve desteği hemen almalarını sağlıyor ve üniversite yöneticilerine sağlıklı yaşam davranışları ve bunların sonuçları hakkında değerli bilgiler veriyor. 

Yapay zeka ve makine öğrenimi kullanan eğitim çözümleri, verileri işlemek ve yorumlamak için sürekli gelişen özellikleri sayesinde hangi uygulamaların veya süreçlerin işe yaramadığını ve hangilerinin öğrencileri başarıya yönlendirdiğini belirleyerek öğrenciler hakkında daha derin içgörüler sunuyor. Bu teknolojiler, ihtiyacı olan öğrencilere yardım eli uzatarak kimsenin gözden kaçmadığından emin olunmasını sağlıyor.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Amazon Web Services (AWS), eğitim kurumlarının desteğe ihtiyacı olan öğrencileri yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak nasıl belirlediklerini paylaşıyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.