Bu harita, SAS’ın kurumların YZ olgunluk seviyelerine uygun çözümler sunmak üzere geliştirdiği ve giderek genişleyen YZ yönetişimi portföyüne eklenen en yeni araç oldu. Veri yönetişiminden model izlemeye, uyumluluk yönetiminden teknoloji entegrasyonuna kadar geniş bir yelpazede çözümler sunan SAS, kurumların mevcut teknoloji yatırımlarını tamamlayarak kapsamlı bir YZ yönetişimi yaşam döngüsü oluşturmalarına yardımcı oluyor.

SAS Veri Etiği Uygulamaları Başkan Yardımcısı Reggie Townsend “YZ yönetişimine pragmatik bir yaklaşım benimsiyoruz çünkü her kurumun bu alandaki çabaları farklı bir aşamada olabilir. İyi işleyen sistemleri tamamen değiştirmek yerine, eksik noktaları tamamlayarak daha kapsamlı bir YZ yönetişim sistemi sunabiliyoruz. Bu da YZ odaklı karar süreçlerine olan güveni artırıyor, operasyonları sadeleştiriyor ve YZ stratejilerini geleceğe hazır hale getiriyor” diyor. 

Analistler tarafından müjdelenen uçtan uca yönetişim yetenekleri

IDC ve Forrester gibi sektör analistleri SAS’ın yönetişim yeteneklerini onayladı ve Chartis, Model Risk Yönetimi Çözümleri için RiskTech Quadrant, 2024 raporunda SAS’ı üst üste 11. kez kategori lideri olarak seçti. SAS, model yönetişim çözümleri için tüm satıcılar arasında en yüksek notları aldı.

Chartis, tedarikçi analizinde SAS’ın “geleneksel ve yeni ortaya çıkan alanlarda modelleri yönetmeye yönelik ileri görüşlü bir yaklaşım” sergilediğini belirtti. SAS, alan bilgisine dayalı klasik yönetişim unsurlarının yanı sıra, yapay zekâ ve üretken yapay zekâ yönetişiminin gerekliliklerini de karşılıyor. Bu kapsamda SAS, ModelOps, SecurityOps, DevOps, orkestrasyon ve büyük veri yönetimi konularında gelişmiş yetkinlikler sunuyor.

Chartis ayrıca, “SAS’ın pazardaki potansiyeli, uçtan uca çözümler sunma yeteneğiyle daha da güçleniyor” değerlendirmesinde bulundu. Bu çözümler; ilk geliştirme aşamasından sürekli doğrulama süreçlerine kadar tüm yaşam döngüsünü kapsıyor ve mevcut altyapılarla uyum içinde çalışıyor.

Yeni yapay zekâ yönetişimi çözümleri yolda

Yoğun şekilde düzenlemeler yapılan sektörlerde birçok kurum, yasal uyumluluk gerekliliklerini karşılamak üzere güçlü yönetişim mekanizmalarına zaten sahip. Ancak, yapay zeka kullanımına özel ilave yönetişim ihtiyaçları da ortaya çıkıyor. SAS, bu tür kurumlara destek olmak amacıyla, analistler tarafından doğrulanmış SAS Model Risk Management çözümünü temel alan bankacılık sektörüne özel bir yapay zeka yönetişimi çözümü sunuyor. Buna ek olarak, farklı sektörlere yönelik çözümler de geliştiriliyor. 

SAS, yakında yapay zeka sistemlerini, modellerini ve ajanlarını bir araya getirebilen, organize edebilen ve izleyebilen birleşik ve bütünsel bir yapay zeka yönetişimi çözümünü kullanıma sunacak. Üst düzey yöneticiler için tasarlanan ancak veri bilimciler için de son derece işlevsel olan bu çözüm, yapay zekayı kurum politikalarıyla uyumlu hale getirerek operasyonel verimliliği artıracak ve kuruluşların yapay zeka yolculuklarını güvenle sürdürmelerine yardımcı olacak. 

Yılın ilerleyen dönemlerinde çözümün özel ön izlemesine katılmak isteyen kurumlar buradan kaydolabilir:

https://www.sas.com/en_us/solutions/ai/governance.html. 

Yapay zeka yönetişim yolculuğunu planlamak, nerede olduğunuzu bilmekle başlar

Onlarca yıllık yönetişim deneyimine sahip SAS, yapay zeka yönetişimi yolculuğunda kuruluşlara güvenilir bir rehberlik sunuyor. Bu yolculuk, çevrimiçi bir değerlendirme ile başlıyor. Yeni SAS Yapay Zeka Yönetişim Haritası, bir kuruluşun yapay zeka yönetişim sürecinde nerede olduğunu belirliyor ve sonraki adımlar için özel bir rapor ile kuruma özel bir eylem planı sunuyor. Rapor ayrıca, denetim, uyum, operasyonlar ve kültür gibi kritik alanlarda kuruluşun sektöründeki benzerleriyle karşılaştırmalı bir değerlendirmesini de içeriyor.

SAS Küresel Yapay Zeka Yönetişim Danışmanlığı Lideri Steven Tiell “Yapay zeka yönetişimi sadece bir risk yönetimi pratiği değil; aynı zamanda daha hızlı inovasyonun stratejik bir destekçisidir ve yapay zekanın güvenilir olmasını sağlamaya yardımcı oluyor. Yapay zeka yönetişimi özünde yalnızca koruyucu bir önlem olarak değil, büyümenin itici gücü olarak görülmelidir. İlerleyebilmek için kuruluşların gerçek fırsatların nerede olduğunu belirlemesi ve kendilerini sektörlerindeki benzer kuruluşlarla nasıl kıyasladıklarını anlaması gerekir.” diyor. 

Güçlü bir yapay zeka yönetişimi, tüketiciler, paydaşlar ve piyasalarla uzun vadeli güven inşa etmede önemli ve fark yaratan faktör olabilir. Yönetişimi inovasyon döngülerine entegre eden kuruluşlar, tarafsızlık, adalet ve düzenleyici uyumla ilgili riskleri proaktif bir şekilde ele aldıklarını bilerek, güvenle daha hızlı hareket edebilirler. 

SAS, yeni ve güçlü veri teknolojilerini geliştirme ve uygulama konusunda geniş bir deneyime sahip olup, buna bağlı düzenlemeler, riskler ve fırsatlar konusunda da derin bir bilgi birikimine sahip. Bu birikim, yönetişim haritasının ve çevrimiçi değerlendirmenin oluşturulmasına yardımcı oldu; bu araç, özelleştirilmiş, yüksek düzeyde öneriler sunuyor. Her yanıtlayıcının olgunluk seviyesine göre özelleştirilmiş önerilen eylemleri içeren detaylı bir rapor da mevcut.

Değerlendirmeye buradan katılın ve yapay zeka yönetişim yolculuğunuzu hızlandırın: https://www.sas.com/en/offers/ai-governance-assessment.html. 

Yapay Zeka Yönetişim Haritası, SAS Yapay Zeka Yönetişim Danışmanlığı’nın en son hizmeti ve müşteriler için katma değerli bir hizmet sunuyor. Kısa bir toplantı ile başlayan SAS Yapay Zeka Yönetişim Danışmanlığı, müşterilerin yapay zeka yönetişiminin kendi organizasyonları bağlamında ne anlama geldiğini düşünmelerine yardımcı oluyor. Müşterilerin güvenilir yapay zekayla liderlik yapmalarını sağlayarak, strateji ve taktikler konusunda rehberlik ediyor, yapay zeka yönetişim araçlarını belirli iş ihtiyaçlarına göre özelleştirip uzmanlar ve benzerleriyle bir ağ erişimi sunuyor.

SAS’ın yeni yapay zeka yönetişim kaynakları, kritik bir yapay zeka döneminde netlik ve güven sunuyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

SAS’ın Liderlik ve Deneyim Rolü: Endüstriye Yön Veren Çözümler

SAS, endüstri fark etmeksizin sunduğu analitik çözümlerinde globalde liderlik konumunu sürdürüyor. Yaklaşık 50 yıllık bir geçmişe sahip olan şirket, bu süre zarfında 125 binden fazla projede yer alarak geniş bir deneyim birikimi ile sektörün gidişatına yön veriyor. Bu deneyim, SAS’ın müşterilerine sunulan çözümlerde veriye dayalı karar alma süreçlerini optimize etme konusunda üstün bir yetkinlik sağlamasını mümkün kılıyor. Küresel olarak tanınmış Fortune 100 sıralamasında yer alan firmaların %90’ına (son beş yılın ortalamasına göre) hizmet veren şirket, iş ortaklarıyla birlikte uluslararası alanda geniş bir etki alanını korumaya devam ediyor. Türkiye’deki yerel iş ortakları ve uluslararası danışmanlık firmalarıyla güçlü bir iş birliği ağı oluşturan SAS, müşterilerine daha kapsamlı ve etkili çözümler sunmak için büyük bir özveriyle çalışıyor.

Türkiye’de 27 yıldır faaliyetini sürdüren SAS, büyüme trendini istikrarlı bir şekilde sürdürüyor. Türkiye pazarındaki güçlü konumunu daha da sağlamlaştıran şirket finans, telekomünikasyon, perakende, üretim, holdingler ve kamu kurumlarına hizmet veriyor. Son üç yılda SAS’ın çalışan sayısında dikkate değer bir artış yaşandığının vurgusunu yapan SAS Türkiye ve Orta Asya Genel Müdürü Rasim Eğri, “Bu artış, şirketin büyüme potansiyelini ve iş gücündeki çeşitliliğini gösteriyor. SAS olarak teknoloji çağında yenilik ve gelişimdeki önderliğimizi sürdürmek için ciddi bir kaynak aktarımı yapıyoruz. Bu, SAS’ın teknolojik öncülüğünü sürdürmesine ve müşterilerine en son teknolojik gelişmeleri sunmasına olanak tanıyor” diyor.

Yapay Zeka ve Veri Analitiği: Gelecek Projeksiyonları

SAS olarak yapay zeka ve veri analitiği alanındaki çalışmalarını daha da ileriye taşımayı hedeflediklerini belirten Rasim Eğri, “2023 yılında finans, üretim ve kamu gibi sektörlerde yapay zeka ve veri biliminin yaygın olarak kullanıldığını gözlemledik. Genel bir değerlendirme yapmamız gerektiğinde özellikle yenilenebilir enerji, sağlık hizmetleri ve dijital ikizler gibi alanlara yönelim olduğunu söyleyebiliriz. Dijital ikizler, tedarik zincirlerinin iyileştirilmesi ve doğal afetlerin neden olduğu kesintilerin azaltılmasında önemli bir rol oynadı. Gerçek dünya senaryolarının simüle edilmesi, kuruluşların iklim değişikliği ve doğal afetlerden kaynaklanan kesintilere hızlı bir şekilde yanıt vermesine olanak sağladı. Güvenilir yapay zeka, yapay zeka sistemlerindeki önyargıların ele alınması ve azaltılması gerekliliği daha da ön plana çıktı. Ayrıca, çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) girişimlerinin önemi daha anlaşıldı” diyor.

Sentetik Veri ve Etik Sorumluluk

2024 yılına ilişkin öngörülerini de paylaşan Eğri, “2024’te ise sentetik veri üretimi, özellikle gerçek veri toplamanın zorlukları ve yavaşlığı göz önüne alındığında, daha doğru analitik modeller oluşturabilmek için önemli bir alan olarak öne çıkacak. Sağlık sektöründe tıbbi araştırmacılar için sentetik tıbbi görüntülerin oluşturulması gibi uygulamalarda büyük potansiyel bulunduruyor. Finans dünyasında ise sahtekarlık tespiti ve kredi değerlendirmeleri gibi alanlarda sentetik veri üretimi umut vaat ediyor. Sentetik veri üretiminin özellikle yaşam bilimlerinde ilaç keşfini hızlandıracağını öngörüyoruz. Bu bağlamda, sentetik veri üretiminin çeşitli sektörlerde önemli bir analitik araç olarak kullanılmasını bekliyoruz. Geleceğe ancak artan dijital verinin güvenilirliği ve karar verme süreçlerinde kullanılan teknolojilerin algoritmalarının şeffaflığı ve açıklanabilirliğiyle adapte olunabilir. Yeni teknolojilerin yaygınlaşmasıyla birlikte, biz insanlar olarak bu teknolojilerin etkilerini anlamak ve üzerimize düşen sorumluluğu taşımakla yükümlüyüz. Teknolojilerin sadece gündemde veya trend olduğu için değil, gerçekten bilinçli ve şeffaf bir şekilde, sorumlulukla kullanılması gerektiğine inanıyoruz. Yeni teknolojilerin karmaşık hale gelmesine rağmen, kullanımlarının kolaylaştığını gözlemliyoruz. Bu kullanım kolaylığı, zaman kazandırırken hatalı kararlar vermeye de neden olabilir. Bu nedenle, odaklanılan teknoloji alanlarında uzmanlaşmış kişilerin, teknolojinin doğru işleri doğru şekilde öğrenip öğrenmediğini kontrol etmesi ve gerektiğinde müdahale ederek teknolojinin doğru iş yapmasını sağlamak için gerekli önlemleri alması gerektiğine inanıyoruz” diyor.

Kamu ve Özel Sektörde İnovasyon ve İş Birliği

Hem özel sektörde hem de kamuda veriye dayalı kararların alındığı, ispata dair politikaların oluşturulduğu ve anlaşıldığı bir döneme girildiğinin altını çizen Eğri, “SAS olarak ana stratejimizde, iş süreçlerine daha hızlı ve doğru kararları entegre etmeye odaklanıyoruz. Hızlı ve doğru karar vermenin önemi her geçen gün artıyor ve gerçek zamanlı veri kullanımıyla yapılan aksiyonlar, senaryo analizleri ve simülasyonlar, karar vericilere büyük avantajlar sağlıyor. SAS olarak karar verme süreçlerine odaklanarak, bu süreçleri yeni teknolojilerle yeniden tasarlıyoruz. Teknolojiyi günlük hayatta kullandığımız doğal iletişim yöntemleriyle entegre ederek, karar vericilerin en karmaşık teknolojileri bile rahatlıkla kullanabilmesini sağlıyoruz. Kamu sektöründe SAS’ın öncülük ettiği projelerin sayısı veri analitiği ve yapay zeka uygulamalarının kullanımının yaygınlaşmasıyla artarken bu alanın kapsamı daha da genişliyor. SAS, kamu kurumlarıyla yaptığı iş birlikleriyle kurumun veri havuzunu analiz ederek, faaliyetlerini daha verimli hale getirmesine yardımcı oluyor.” diyor. 

SAS Türkiye, tüm sektörlerde üç temel hedef üzerine odaklanan etkin bir destek stratejisi izliyor. Bu stratejiden ilki hem kamu hem de özel sektörde veri odaklı dijital dönüşümün liderliğini üstlenmek, şirket ve kurumlara veri analitiği ve yapay zeka konularında rehberlik etmek. Bir diğer nokta ise çalışanların dijital becerilerini geliştirmek. Ayrıca, SAS, Türkiye’deki iş ortağı ekosistemi aracılığıyla Türk mühendisleri ve veri bilimcilerin analitik çalışmalarını uluslararası alanda tanıtarak ülke genelinde bir ihracat potansiyeli oluşturmayı ve yerel veri bilimi yetkinlik geliştirme merkeziyle meslekleri daha da güçlendirmeyi hedefliyor. SAS Türkiye bu temel hedefleri bir adım öteye taşıyarak Türkiye’deki veri bilimciler, veri analistleri ile Ar-Ge çalışmaları yaparak, örnek oluşturacak analitik projeleri oluşturmayı amaçlıyor.

Geleceğe Doğru Adımlar: SAS’ın 2024 Vizyonu

SAS, geçmişte olduğu gibi 2024’te de Türkiye’deki dijital dönüşüm sürecinde öncü bir rol oynamayı hedefliyor. Şirket, yapay zeka, makine öğrenimi, veri analitiği, dijital ikizler ve IoT gibi teknolojileri kullanarak dijital dönüşüm süreçlerini hızlandırmayı amaçlıyor. Bu kapsamda, şirketlerin verilerini analiz ederek daha iyi kararlar almalarına ve müşteri deneyimini iyileştirmeye yönelik çözümler de sunarak şirketlere destek olmaya devam edecek. 

SAS Türkiye’nin 2024 hedeflerinden biri, Türkiye’deki şirketlerin yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanmalarını teşvik etmek. Bu doğrultuda, şirketlere yapay zeka ve makine öğrenimi konularında eğitim ve danışmanlık hizmetleri sunacak. Özellikle sağlık alanında ve yaşam bilimlerinde yapay zeka destekli çalışmaların öncülüğünü yapacak olan SAS, finans sektöründe veri odaklı dijital dönüşümü desteklemeye odaklanırken, kamu sektöründe veri odaklı dijital dönüşüme güç vermeye devam edecek. 

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

SAS’ın Vizyonuyla Türkiye Ekonomisinin Geleceği: Yapay Zeka ve Veri Analitiği yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

SAS’ın faaliyetleri pazarlama olan müşterileri artık üretken yapay zekanın (generative AI) gücünden yararlanabilecek. SAS® Customer Intelligence 360, pazarlama planlaması, içerik oluşturma ve yolculuk tasarımı gibi faaliyetleri kolaylaştırmaya yardımcı olmak için artık üretken yapay zeka platformlarıyla entegre edilebiliyor. SAS müşterileri, pazarlama planlaması ve kitle oluşturmadan yolculuk tasarımına, kanala özel reklam öğesi geliştirmeden raporlama ve ölçümlemeye kadar müşteri ilişkilerinin yaşam döngüsünün tamamı için üretken yapay zeka becerilerini kullanabilecek.

Pazarlamacılar ve reklamcılar için yeni bir dönem başladı

Pazardaki diğer birçok tedarikçinin aksine SAS’ın üretken yapay zeka entegrasyon çözümleri, tek bir üretken yapay zeka modeli sağlayıcısına bağlı bulunmuyor. SAS’ın faaliyetleri pazarlama olan müşterileri, hangi üretken yapay zeka modellerini yapılarına entegre edip kullanacaklarını seçme esnekliğine sahipler. Müşteriler kendi üretken yapay zeka sağlayıcılarını geliştirebiliyor, OpenAI gibi popüler yapay zeka sağlayıcılarının modellerini ya da açık kaynaklı, özel modelleri kullanabiliyor. Ayrıca özel bir entegrasyon tercihinin çizdiği çerçeve içinde hangi yeteneklerin entegre edileceğini ve bunlarla nasıl etkileşime girileceğini, bunların nasıl eğitilip yapılandırılacağını ve pazarlama araçları kullanıcılarına nasıl tanıtılacağını da seçebiliyorlar.

SAS Martech Çözümleri Pazarlama Başkanı Jonathan Moran, “Üretken yapay zeka, müşteri etkileşimi pazarlamasına kendi tarzıyla giren heyecan verici bir yetenek. Bu teknolojiyi sorumlu bir şekilde kullanmak pazarlamacılara zamanlarını, kaynaklarını ve bütçelerini optimize etme gücü veriyor. Pazarlama ve reklamcılık sektörlerinde verimlilik ve etkinlik sağlamak SAS Customer Intelligence 360’ın varlık nedeni. Bu nedenle üretken yapay zekayı sorumlu, güvenilir, koruyucu kalkan gibi önlemlerle çözümlerimize entegre etmek çok mantıklı” dedi. 

Benzersiz entegrasyon özellikleri

Üretken yapay zeka, pazarlamacıların pazarlama planları oluşturmalarına ve hedeflenebilecek yeni pazarlar ve kitleler tanımlayıp bunları oluşturmalarına yardım edebiliyor. E-posta veya tanıtım ya da iletişim metinleri gibi içerikler oluşturabiliyor. Kişiselleştirilmiş hedefler için etkileşim faaliyetlerine hangi demografik, psikografik, davranışsal ve coğrafi değişkenlerin dahil edileceği konusunda öneriler sunabiliyor. Öte yandan, eğer pazarlamacı metin veya görsel yönerge ya da önerilerinden memnun kalmazsa, bu bilgileri düzenleme yetkisine sahip bulunuyor. Sonuçlar oluşturulduktan, onaylandıktan ve etkinleştirildikten sonra ölçümleme, raporlama ve kurum genelinde demokratikleştirme de mümkün.

Platformun çekirdek niteliğindeki entegrasyon yeteneklerinden bazıları şunlar:   

• Yeni kampanya stratejileri üzerinde beyin fırtınası toplantıları yapmak için SAS platformu aracılığıyla büyük dil modeli (LLM) sağlayıcılarıyla entegrasyon.  
• Hedeflenen kitleleri oluşturabilmek için doğal dil uygulamaları.  
• Özel modelleri ve bilgi kümelerini kullanarak içerik üretimini hızlandırma.

Sorumlu pazarlamanın bir bileşeni olarak üretken yapay zeka

Gartner’ın “Predicting How Major Trends Will Shape Marketing’s Future” (Önemli Trendlerin Pazarlamanın Geleceğini Nasıl Biçimlendireceğini Tahmin Etmek) başlıklı yeni raporuna göre, kurumsal pazarlama yöneticilerinin %70’i 2025’e kadar pazarlamada etik yapay zeka için hesap verebilirliği en önemli endişe kaynaklarından birisi olarak görüyor. Aynı rapora göre, kurumsal pazarlamacıların %80’i 2027’ye kadar yanlış bilgi ve sahte materyallerle mücadele için özel içerik fonksiyonu edinecek. 

Moran, “Bu veriler pazarlamacıları güçlendirmek için güvenlik, doğruluk ve dürüstlük ilkelerini göz ardı etmeden üretken yapay zeka gibi teknolojilerin kullanılmasının hem günümüzde hem de gelecekte işletmeler için en önemli konu olduğunu ortaya koyuyor” dedi.

SAS Customer Intelligence 360, SAS Data Ethics (Veri Etiği) platformunun yönergelerine ve rehberliğine çok sıkı bir şekilde uyumlu bulunuyor. 

SAS’ın üretken yapay zeka teknolojisini pazarlama faaliyetlerine güvenli ve sorumlu bir şekilde katılma stratejisinin temelleri şu 3 başlıkta toplanıyor:

• Veri gizliliğine öncelik vermek: Hassas şirket ve müşteri verileri modellerle paylaşılmamalıdır.  
• İnsan tarafından yapılan gözetimi sürdürmek: Yapay zeka tarafından üretilen içerik her zaman insanlar tarafından incelenmeli ve onaylanmalıdır.   
• Yorumlanabilir ve şeffaf çıktılar oluşturmak: Bir yapay zeka algoritmasının sonuçlarına ve tavsiyelerine nasıl ulaştığı pazarlamacılar için her zaman açık olmalıdır.

SAS Hakkında

SAS analitik alanında liderdir. SAS, yenilikçi yazılım ve hizmetlerle dünyanın her yerinden müşterilere veriyi zekaya dönüştürmeleri için destek ve ilham verir. SAS, dünyadaki müşterilerine “THE POWER TO KNOW” anlayışıyla hizmet vermektedir.

SAS ve tüm diğer SAS Institute Inc. ürün veya hizmetleri ABD ve diğer ülkelerde SAS Institute Inc.’in tescilli ticari markaları veya ticari markalarıdır. ® işareti ABD tescilini gösterir. Diğer marka ve ürün adları ilgili şirketlerin ticari markalarıdır. Telif Hakkı © 2019 SAS Institute Inc. Tüm hakları saklıdır.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

SAS’ın MarTech Platformu Üretken Yapay Zeka ile Gücüne Güç Kattı yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.