Bununla birlikte, geleceğe dair endişeler ne kadar gerçekçi olsa da tablo tamamen karamsar değil. SAS’ın düşünce liderleri, bu alanda ilerlemek için basit bir mesajın altını çiziyor: Yapay zekâ sağlayıcıları ve kurumsal kullanıcıların hesap verebilir olma zamanı geldi. Veri yönetiminin temellerini ve güvenilir yapay zekâyı benimsemek, bu teknolojinin olgunlaşarak insanlara fayda sağlamasının, kurumları güçlendirmesinin ve inovasyonu hızlandırmasının tek yolu.

 Yapay zeka harcamalarında büyük değişim yaklaşıyor.

 ChatGPT eklentileri ve vaatlerin ötesine geçemeyen uygulamalara harcanan milyarlarca doların ardından CFO’lar artık gerçek bir yatırım getirisi talep ediyor. Ancak çoğu üretken yapay zeka projesi bunu sağlayamıyor. Yapay zeka inovasyonunun her bütçeyi meşrulaştırdığı dönem sona erdi; yerini sorgulayıcı bir döneme bıraktı: sorgu başı maliyet, doğruluk oranları ve ölçülebilir iş sonuçları gibi sert kriterler öne çıkıyor. Altı ila 12 ay içinde somut tasarruf, gelir artışı veya verimlilik kazanımı gösteremeyen şirketlerin yapay zeka girişimleri rafa kaldırılacak ya da sağlayıcıları değiştirilecek.

-Manisha Khanna, Kıdemli Ürün Müdürü, Yapay Zeka ve Üretken Yapay Zeka

 CIO? Artık “Chief Integration Officer” demek daha doğru 

 2026 yılında, CIO’lar ajan yapay zekanın geleceğini düzenleme çağrısına cevap verecekler. Yapay zeka ajanları yaygınlaştıkça, CIO’ların rolü teknoloji sağlayıcıdan ekosistem entegratörüne dönüşecek: “Chief Integration Officer”. Yapay zeka yönetişimi, entegrasyonu ve fonksiyonlar arası liderlik, her CIO’nun gündemini şekillendirecek ve ajanların yön verdiği dünyada BT mimarisinin geleceğini belirleyecek.

Jay Upchurch, CIO 

Yeni iş arkadaşlarınızla tanışın: Ajan Yapay Zeka (Agentic AI)           

Yarım asırlık inovasyon, dayanıklılık ve büyümenin ardından, 2026 yılı yapay zeka ajanlarının artık birer araç olmaktan çıkıp takım arkadaşlarına dönüştüğü yeni bir dönemi başlatıyor. İşletmelerin; ajanların güvenilir işbirlikçiler olarak kendilerine verilen görevleri yerine getirdiği, bağlamları paylaştığı ve insanlarla birlikte sürekli öğrendiği karma insan-yapay zeka ekipleriyle çalışması bekleniyor.

-Udo Sglavo, Uygulamalı Yapay Zeka ve Modelleme Araştırma ve Geliştirme Başkan Yardımcısı

 Ajan Yapay Zeka (Agentic AI), kâr ve zarardan sorumlu tutulacak.

 2026 yılının sonuna kadar Fortune 500 şirketleri, çok adımlı müşteri etkileşimlerinin dörtte birinden fazlasını otonom olarak çözen ajan sistemleri hakkında rapor verecek. Bu ajanlar sadece tavsiye vermekle kalmayacak, işlemleri ölçülebilir gelir etkisiyle gerçekleştirecek. Bu durum, “Agent SRE” ve hatta “Chief Agent Officer” gibi yeni roller yaratacak.  Öte yandan, ilk büyük ‘ajan kesintisi’ manşetlere taşınacak; çünkü otonom sistemler gelir sağladığında, kesinti de doğrudan maliyet anlamına geliyor.

-Iain Brown, Kuzey Avrupa Yapay Zeka ve Veri Bilimi Başkanı

Çalışanları yapay zeka ile güçlendirmek, yapay zeka ile değiştirmeye üstün gelecek. 

 Kazanmak için mi oynarsınız, yoksa kaybetmemek için mi? 2026 yılında liderler iki zor seçenek arasında bir seçim yapmak zorunda kalacaklar: Ya yapay zekayı işleri ortadan kaldırmak için kullanacaklar, ya da yapay zekayı insanlara rekabet avantajı yaratma gücü vermek için kullanacaklar. Artık giderek daha net görülüyor ki yapay zekâ insanları güçlendirmeli, yerlerini almamalı. Şirketler, sürekli değişim içinde iş gücüne yatırım yapacak cesur ve ilham verici liderlere ihtiyaç duyacak.

-Bryan Harris, CTO

 Yapay zekâ enkazını kaldırma vakti            

Log4J açığının açık kaynak topluluğunu sarstığı günleri hatırlayın. 2026 yılında da yapay zekayı sorumlu bir şekilde ölçmeden entegre eden erken yapay zeka ürünleri açığa çıkacak. Bu tip ürünlerin kitleler arasında yaygınlaşmasıyla kusurlarının da ortaya çıkması, büyük bir güvenilirlik kaybına neden olacak.

-Luis Flynn, Uygulamalı Yapay Zeka, Açık Kaynak Yazılım ve ModelOPS Pazar Stratejisti

Güven ve inovasyon bir araya geliyor.

2026 yılında, yapay zekâ tartışması inovasyon mu, güven mi ekseninden çıkacak. Yapay zeka konusunda kamu düzenlemeleri tutarsız kalmaya devam ederken, kurumsal öz yönetişim, yapay zekanın işletmelerde sorumlu bir şekilde kullanılması için gerekli koruyucu önlemleri de içerecek şekilde genişleyecek. Bu alanda başarılı olan kuruluşlar sadece yapay zekayı ilk kullananlar değil; yönetişimin inovasyonu kısıtlayan bir unsurdan öte gerekli ve tamamlayıcı bir unsur olduğu gerçeğini kabul edenler olacak. 

-Reggie Townsend, Veri Etiği Uygulamaları Başkan Yardımcısı

Egemen ve hibrit yapay zeka mimarileri yükselişte.

Küresel şirketler veri, modeller ve altyapıları üzerinde kontrol sahibi olmak isteyecekler. Şirketlerin kendi yönetişim ve uyum sınırları içinde temel modelleri çalıştırdığı “kendi modelini getir” ve “egemen yapay zeka” yapılandırmaları, regülasyona tabi sektörler için varsayılan uygulamalar hale gelecek. Başka bir deyişle, bulut kalacak ama kontrol el değiştirecek.

-Marinela Profi, Global Agentic AI Strateji Lideri

Enerji kapasitesi, yapay zeka işbirlikçilerini taçlandıracak.

ABD veri merkezleri, 2027 yılına kadar faaliyetlerini sürdürmek için 29 gigawatt güce ihtiyaç duyacaklar. %90 kapasiteyle çalışan 5 gigawattlık bir veri merkezi, bir yılda 3 milyon 650 bin hanenin tükettiği kadar enerji harcar. Diğer küresel güçler her gün gigawattlarca güneş enerjisine yatırım yaparken, ABD güç kapasitesini mümkün olan en kısa sürede artırmazsa, 2026’da uluslararası sahnede yapay zekâ ve veri alanındaki işbirliği ve ilerleme gücünü kaybedecek.     

-Franklin Manchester, Global Sigorta Sektörü Danışmanı

Ajan yapay zeka olgunlaşıyor.

2026 yılında kendi başına hareket eden, karar veren ve uyum sağlayan sistemler pilot projelerden çıkarak kurumların işleyişinin ve müşteri hizmetlerinin merkezine yerleşecek. Doğru altyapı, yönetişim ve yetkinliklere yatırım yapanlar daha akıllı kararlar ve kesintisiz deneyimler elde edecek. Yatırım yapmayanlar ise hem performansta hem de müşteri beklentilerini karşılamada geride kalacak.

-Jennifer Chase, CMO

Kuantuma güven artacak.       

Teknolojinin 2030 yılına kadar erken aşama değerine ulaşacağına dair umutların artmasıyla birlikte, kuantum pazarı 2026 yılında önemli ölçüde hareketlenecek. Çoğu yatırımcı, donanım ve kuantum sonrası kriptografiden sıyrılıp yazılım ve uygulamalara daha fazla ağırlık vererek kapsamlarını genişletecek. Bu süreçte ‘kuantum mimarisi’ ifadesine dikkat edin: yazılım ve uygulama katmanları dâhil bir kuantum sisteminin tüm katmanlarını kapsayan yapı, gerçek dünyada kuantum değerini ortaya çıkaracak. Bu geleceğe ilerlemek için kurum içi uzmanlık işe alımlarında ciddi bir artış bekleniyor.

-Amy Stout, Kuantum Ürün Stratejisi Başkanı

Sentetik veriler, yapay zeka üstünlüğü için yeni bir savaş alanı haline gelecek.

Sentetik veri bir geçici çözüm değil, veri eksikliğine, gizlilik sınırlamaları ve uyum engellerine karşı stratejik bir araç olarak öne çıkıyor. 2026 yılında, şirketlerin yalnızca çok modlu gerçek dünya verileriyle değil, bunları ne kadar ikna edici şekilde üretebildikleriyle de rekabet ettiği bir veri yarışında öne çıkmaları bekleniyor. Kazananlar, sentetik gerçekçiliği ustaca kullanabilen ve deneysel yeteneklerden iş avantajını artıran temel yetkinliklere büyük ölçekte geçiş yapabilenler olacak.         

-Alyssa Farrell, Platform ve Yatay Çözümler Kıdemli Direktörü

İK’nın yeni iş gücü: insanlar + ajanlar 

2026 yılında İK liderleri sadece insanları yönetmekle kalmayacak, aynı zamanda yapay zeka ajanlarını da yönetecekler. Ajan yapay zeka günlük iş akışlarının bir parçası haline geldikçe, İK departmanı işe alım, performans ve insanlar ile dijital iş arkadaşları arasındaki işbirliği için yeni politikalar belirleyecek. İşgücü yönetiminin geleceği, insan ve makinenin birleşiminden oluşacak.

-Jenn Mann, CHRO

Yapay zekanın piyasa hesaplaşması: Kontrolsüz inovasyon, hesap verebilirlikle buluşuyor.  2026 yılı, yapay zekanın piyasadaki hesaplaşma döneminin başlangıcı olacak. Bu dönemde, abartılı beklentiler yönetişimle çatışacak ve yalnızca hesap verebilen inovasyonlar ayakta kalacak. Tutarlı yatırım getirisi ve şeffaf denetim talepleri, gösteriş amaçlı projeleri sonlandıracak ve disiplinli, temel unsurlara yeniden odaklanan, veri düzenleme, sağlam modelleme ve açıklanabilir yönetişime dayalı yatırımları ödüllendirecek. Abartılı teknolojiler ortadan kalkarken yerini ölçülebilir etki ve operasyonel titizlik için geliştirilmiş sorumlu yapay zeka alacak.

Yapay zeka heyecanı yerini yapay zeka hesap verebilirliğine bırakırken, geriye sadece iki soru kalıyor: Hesaplaşma ne kadar derin olacak ve yeniden doğuş ne zaman başlayacak?

-Stu Bradley, Dolandırıcılık ve Güvenlik İstihbaratı Kıdemli Başkan Yardımcısı        

Teknoloji, finansal hizmetler, sigorta, pazarlama, kamu yönetimi, yaşam bilimleri, sağlık hizmetleri ve daha birçok alanda 2026 yılına ilişkin tahminlerini blogs.sas.com/predictions adresinde bulabilirsiniz.

SAS 2026 yılı öngörüleri: 2026’da Yapay Zekâya Gerçekçi Bakış yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Sigortacılıkta Hibrit Model Somut Kazanımlar Sağlıyor: Verimlilik %50’ye Varan Oranlarda Artıyor

Economist Impact tarafından hazırlanan rapor, yapay zekanın sigortacılıkta teoriden pratiğe geçtiğini ve ölçülebilir değer yarattığını gösteriyor. Rapora göre, üretken yapay zeka (Generative AI), kodlama ve yazılım geliştirme iş yüklerinde %30 ila %50 oranında hızlanma sağlıyor. Zurich North America, HDI Global, Tokio Marine ve Manulife gibi küresel oyuncular, insan çalışanlar ve AI teknolojisinin birlikte çalıştığı hibrit modellerin, poliçe değerlendirme (underwriting), hasar yönetimi (claims processing) ve ürün geliştirmede çarpıcı verimlilik artışları sağladığını paylaşıyor. Müşteri hizmetlerini optimize eden ve siber risk ile iklim risklerini gerçek zamanlı analiz etme olanağı sunan AI, özellikle geleneksel altyapılara sahip şirketlere kıyasla Insurtech’ler tarafından daha entegre bir şekilde kullanılıyor.

Bu dönüşümün merkezinde bir diğer aktör karmaşık görevleri büyük ölçüde bağımsız şekilde yerine getirebilen eylem odaklı yapay zeka (Agentic AI) sistemleri yer alıyor. Sektör liderleri, yakın gelecekte bu hibrit iş gücü modellerinin yaygınlaşacağını ve insan ile yapay zekânın birlikte çalıştığı yeni standartları oluşturacağını öngörüyor. 

SAS Global Sigortacılık Baş Danışmanı Thorsten Hein, “Yapay zeka ajanları, tekrarlı ve veri yoğun görevlerde mükemmel sonuçlar veriyor. Ancak karmaşık risk modelleri hâlâ insan uzmanlığı gerektiriyor. Değişmeyen tek şey ise, yüksek kaliteli veriye ve onu hızla entegre edebilme kabiliyetine olan bağımlılığımız” diyerek dönüşümün anahtarının veri olduğunun altını çiziyor.

Bankacılık Sektörü Yeni Yatırımların Rotasını Çiziyor

Sigortacılıktaki bu dönüşüm rüzgarı, bankacılık sektöründe de benzer bir rotayı işaret ediyor. IDC verilerine göre, sektörün küresel yapay zeka yatırımlarının 2028’de 67 milyar dolara ulaşması bekleniyor. SAS’ın “Algoritmadan Etkiye: Bankacılıkta Yapay Zekanın Geleceği” raporu ise, Banorte, Intesa Sanpaolo ve Old National Bank gibi öncü kuruluşların deneyimlerinden yola çıkarak tüm bankalar için yol gösterici nitelikteki beş kritik noktanın altını çiziyor.

1. İş Değeri Odaklılık: Yapay zeka, kurum stratejisinin merkezine yerleştirilmeli. Banorte’dan Abraham Izquierdo, “İnovasyon ve yapay zeka, stratejimizin temel taşıdır. Üst yönetim taahhüdü şart” diyor.
2. İnsan Önceliği: Yapay zeka, insan muhakemesinin yerini alamaz; çalışan yetkinlikleri ve kurum kültürüne yatırım hayati önemde. Intesa Sanpaolo, bu sayede finansal kapsayıcılığı teşvik eden yeni kredi modelleri geliştirebiliyor.
3. Sağlam Altyapı: Ölçeklenebilir yapay zeka için bulut tabanlı, güçlü veri yönetişimine dayalı sağlam bir temel şart.
4. İnovasyonun Güçlendirilmesi: Yapay zeka, çalışanları rutin işlerden kurtararak onları daha yaratıcı işlere yönlendiriyor. Old National Bank’ın kredi veri giriş süreçlerinin %90’ını otomatikleştirerek çalışanlarının zamanını stratejik analizlere ayırmasını sağlaması, buna çarpıcı bir örnek oluşturuyor.
5. Sürekli Öğrenme: Yapay zeka bir “kur ve unut” teknolojisi değil, sürekli gelişim gerektiren bir yolculuk.

Kaliteli Veri ve Hibrit Model Rekabetin Anahtarı

Her iki sektör raporu da kaliteli verinin tartışılmaz önemini ve insan-yapay zeka iş birliğine dayalı hibrit modellerin kaçınılmazlığını vurguluyor. Bu hibrit modelin operasyonel verimlilik sağlaması için, yapay zekanın yalnızca bir analiz aracı değil, karar alma süreçlerine güvenle entegre olabilen bir “ajan” gibi davranması kritik öneme sahip. Bu noktada SAS’ın eylem odaklı yapay zeka (Agentic AI) yaklaşımı ve bu yaklaşımın merkezinde yer alan SAS Viya platformu tam olarak bu ihtiyaca yanıt veriyor. Viya’nın sunduğu bütünleşik altyapı, bu tür akıllı ajan sistemlerinin doğrudan tasarlanmasına, yönetilmesine ve ölçeklendirilmesine olanak tanıyor.

Sektör liderleri, yapay zekanın nihai devrimini henüz tam olarak gerçekleştirmemiş olsa da bu tür akıllı, yönetilebilir ve güvenilir ajan sistemleriyle desteklenen hibrit modellerin, hizmet hızını artıracağı, maliyetleri düşüreceği ve çalışanların katma değerli işlere odaklanmasını sağlayacağı konusunda hemfikir. Türkiye ve dünyada finansal hizmetler kuruluşları için de bu küresel eğilimler, operasyonel dinamikleri yeniden şekillendirmek ve rekabet avantajı elde etmek için kritik bir fırsat penceresi.

Bankacılıkta yapay zeka yatırımlarının 2028’de 67 milyar dolara ulaşması bekleniyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

ColendiBank, yapay zekâ temelli altyapısı ve hiperkişiselleştirilmiş servis modeliyle yeni nesil dijital bankacılık döneminin öncülüğünü üstleniyor. Bu vizyonu; veriyi anlamlandırma gücü, ileri analitik yetkinlikleri ve güvenilir yapay zekâ uygulamalarıyla SAS güçlendirirken, Linktera ise çevik entegrasyon kabiliyetleri ve yenilikçi finansal teknoloji çözümleriyle bankacılık ekosisteminin dijital dönüşümünü hızlandırıyor.

Yeni nesil bankacılığın gerekliliklerine yanıt veren bu üçlü iş birliği sadece bir ürün entegrasyonunun ötesine geçerek, verinin merkezde olduğu uçtan uca modern bir dijital bankacılık deneyiminin temelini atıyor. Bu kapsamda, ColendiBank müşterilerinin ihtiyaçlarına göre tasarlanmış, sektörde ilk ve tek olma özelliği taşıyan bir modelleme, tahminleme ve senaryo analizi çözümleri geliştirildi. Bu sayede ColendiBank, hem regülasyonlara uyum sağlarken hem de finansal performansını optimize etme imkânına kavuşuyor.

Bu stratejik dönüşüm ortaklığıyla, ColendiBank’ın dijital bankacılık alanındaki büyümesinin hızlandırılması, müşteri deneyiminin üst seviyeye taşınması ve bankacılık ekosisteminde öncü bir konum elde etmesi hedefleniyor. SAS Türkiye ve finans sektöründeki güçlü iş ortağı Linktera ile yürütülen bu proje, dijital bankacılığın geleceğini şekillendiren uzun soluklu bir dönüşüm yolculuğunun habercisi oluyor.

ColendiBank Kurucu Ortağı ve CEO’su Deniz Devrim Cengiz, iş birliğine dair şunları söyledi: “ColendiBank olarak, dijital bir bankanın ötesinde teknoloji, insan odaklı; şeffaf, hızlı, sürdürülebilir ve kapsayıcı bir yaklaşım ile Türkiye’de ve dünyada lider bir dijital finansal deneyim yaratma vizyonuyla ilerliyoruz. Bu doğrultuda, SAS ve Linktera ile hayata geçirdiğimiz stratejik iş birliği, risk yönetimi süreçlerimizin güçlendirilmesine ve analitik altyapımızın ileri seviyeye taşınmasına önemli katkı sağlıyor. SAS’ın küresel deneyimi ve Linktera’nın saha uygulama yetkinliğiyle bu hedefimize emin adımlarla ilerliyoruz.”

SAS Türkiye ve Orta Asya Genel Müdürü Rasim Eğri, iş birliğine dair şunları söyledi:
“Günümüz finans dünyasında veri analitiği ve risk yönetimi, bankaların sürdürülebilir büyümesi için kritik bir öneme sahip. ColendiBank ile gerçekleştirdiğimiz bu iş birliği, dijital bankacılığın geleceğini şekillendiren stratejik bir adım. SAS olarak, ileri analitik çözümlerimizle ColendiBank’ın operasyonlarını güçlendirmekten ve sektörde yenilikçi çözümler sunmaktan büyük mutluluk duyuyoruz.”

Linktera’nın Kurucu Ortağı ve CEO’su Taşkın Osman Aksoy iş birliğine dair şunları söyledi:  “ColendiBank ile başlattığımız bu stratejik iş birliği, SAS’ın global risk analitiği gücü ile Linktera’nın RegTech uzmanlığını bir araya getirerek MASP (Managed Analytics Service Provider) yolculuğumuzun ilk önemli adımı oldu. BRM ve SPINEX gibi yerli geliştirdiğimiz çözümleri, SAS’ın risk yönetimi ürün ailesiyle entegre ederek; regülasyonlara tam uyum, veri bütünlüğü ve operasyonel verimlilik sağlayan güçlü bir mimari ortaya koyduk.  Bu iş birliği sadece bir entegrasyon projesi değil; dijital bankacılığın geleceğine yapılan stratejik bir yatırımdır. SAS’ın küresel tecrübesi, ColendiBank’ın vizyoner yaklaşımı ve Linktera’nın sahadaki çözüm gücü ile bu yolculuk, finans sektöründe yeni bir standart tanımlıyor. Biz, bu dönüşümün öncülerinden biri olmaktan büyük heyecan duyuyoruz.”

Yeni Nesil Dijital Bankacılıkta Güçlü Ortaklık: ColendiBank, SAS ve Linktera İş Birliğiyle Geleceğin Bankacılığını Şekillendiriyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Bu çözümler, yapay zekâdaki son gelişmeleri kapsayarak insan üretkenliğini ve karar alma süreçlerini ölçeklendirmeyi ve güçlendirmeyi hedefliyor.

IDC Yapay Zeka Yazılımları Araştırma Direktörü Kathy Lange, “SAS, stratejisini ve portföyünü, bir kuruluşun yapay zeka teknoloji yığını içindeki kullanıcı kişilikleri, tercihleri ve teknolojilerinden oluşan daha geniş bir ekosistemi kucaklayacak şekilde geliştiriyor” dedi. “SAS, yapay zeka yaşam döngüsünü kolaylaştıran, otomatikleştiren ve kuruluşların daha iyi iş kararlarını daha hızlı almasını sağlayan çözümler sunmaya devam ediyor.”

En yeni ve gelecek SAS Viya özellikleri arasında şunlar yer alıyor:

• SAS Viya Intelligent Decisioning – Kullanıma sunulan SAS Viya Intelligent Decisioning, görev karmaşıklığı, , risk ve iş hedefleri için en uygun denetim dengesini sağlamak amacıyla doğru yapay zekâ özerkliği ile insan müdahalesi oranını yakalayarak akıllı yapay zekâ ajanları oluşturmayı ve dağıtmayı kolaylaştırır.
• SAS Viya Copilot – Microsoft Azure AI Foundry üzerine inşa edilen SAS Viya Copilot, geliştiricilere, veri bilimcilere ve iş kullanıcılarına analitik, iş ve endüstri görevlerini hızlandıran güçlü bir kişisel asistan sağlayan, doğrudan SAS Viya platformuna yerleştirilmiş yapay zeka odaklı bir konuşma asistanı. SAS Viya Copilot şu anda yalnızca davetlilerin yer aldığı özel bir önizleme ile sunuluyor ve genel kullanılabilir sürümü 2025’in üçüncü çeyreğinde çıkacak. İlk Copilot çözümünün temel özellikleri arasında yapay zeka destekli model geliştirme ve SAS kullanıcıları için kod yardımı yer alıyor.
• SAS Data Maker – Geçen yıl özel önizleme ile tanıtılan SAS’ın güvenli sentetik veri üreticisi, kurumların veri gizliliği ve yetersizliği sorunlarının üstesinden gelmesine yardımcı olurken, süreçleri basitleştiriyor ve kaynakları koruyor. Sentetik veri alanında öncü şirketlerden Hazy’nin temel yazılım varlıklarının SAS tarafından yakın zamanda satın alınmasıyla ivme kazanan SAS Data Maker’ın, 2025’in üçüncü çeyreğinde genel erişime açılmasıbekleniyor.
• SAS Yönetilen Bulut Hizmetleri: SAS Viya Essentials – Küçük orta işletmelerin veriye dayalı karar almasını sağlayacak ve altyapı seçimi zahmetini hafifletecek başlangıç seviyesinde SAS Viya Essentials duyurusu yapıldı. 
• SAS Viya Workbench – 2024 yılında piyasaya sürülen SAS Viya Workbench, geliştiricilerin, veri bilimcilerin ve modelleyicilerin hız ve verimliliği önemli ölçüde artırmaları ve Visual Studio Code veya Jupyter Notebook aracılığıyla SAS veya Python kodunu kullanarak veri yönetimi, analizi ve model geliştirmeyi kolayca gerçekleştirmeleri için tasarlanmış bulut tabanlı bir kodlama ortamına karşılık geliyor. 2025’teki yenilikler arasında R kodlama desteği, isteğe bağlı entegre geliştirme ortamı (IDE) seçeneği olarak SAS Enterprise Guide ve AWS Marketplace’teki ilk kullanılabilirliğin ardından şimdi Microsoft Azure Marketplace’teki kullanılabilirliği de içerecek şekilde genişletme yer alıyor.

SAS veri ve yapay zeka ürünleri hakkında daha fazla bilgi için: sas.com/viya.

 Benzersiz üretkenlik, güvenilir sonuçlar

SAS, her yetkinlik seviyesinden insanın analitik sürecine katılmasını sağlayan kapsamlı bir veri ve yapay zeka platformu olan SAS Viya ile gerçek sonuçlar sağlayan gerçek yetenekler sunmak için yapay zeka ve GenAI furyasının ötesine geçiyor.

SAS Viya platformu, kullanıcılara uçtan uca platform araçlarıyla yapay zeka geliştiricisi veya yapay zeka çözümleri ve model paketleri alıcısı olma seçeneği sunuyor. Ayrıca bunların her biri için daha iyi kararlar ve daha hızlı değer elde etmek üzere ölçek ve üretkenlik sağlıyor. Geliştiriciler, veri bilimciler, BT uzmanları ve iş analistleri, akıllı kararlar almak için SAS Viya ekosistemi içinde ve veri ve yapay zeka yaşam döngüsü boyunca sorunsuz bir şekilde işbirliği yapabiliyor. SAS Viya, farklı sektörlerde ve düzenleyici ortamlarda üretkenliği hızlandırarak başta CIO’lar ve BT liderleri olmak üzere kuruluşlara açık bir avantaj sunuyor.

 2024 yılında Futurum Group tarafından gerçekleştirilen yapay zeka üretkenliği araştırması, SAS Viya’nın kullanıcıların yapay zeka yaşam döngüsünü hızlandırmasına yardımcı olduğunu, veri toplamalarını, modeller oluşturmalarını ve kararları seçili rakiplerden 4,6 kat daha hızlı uygulamalarını sağladığını ve tüm bunların inovasyonu artırmalarına, karar vermeyi hızlandırmalarına ve gelir artışını teşvik etmelerine yardımcı olduğunu ortaya koydu.

SAS CTO’su Bryan Harris, “Mevcut ekonomik iklim ve yapay zeka inovasyonunun hızlı temposu yoğun ve bunaltıcı gelebilir. Amacımız, kuruluşların bu heyecan ve karmaşanın üstesinden gelmelerine, sorun çözmede çığır açmalarına ve karar avantajı elde etmelerine yardımcı olacak en son yapay zeka yeteneklerini sunmaktır” dedi.

 Veri ve yapay zeka ile yerkürenin korunması

 SAS Viya’nın gücü, iş sonuçlarını iyileştirmenin ötesine geçerek küresel koruma çabalarını artırmaya kadar uzanıyor. Okyanusun dijital ikizlerini oluşturan bir teknoloji start-up’ı olan Fathom Science, okyanus verileri, yapay zeka ve yaşam çizgisine ihtiyaç duyan bir türün beklenmedik kombinasyonunu bir araya getiren bir sorunu çözmek için SAS Viya’dan yararlandı.

Fathom Science, gemilerin kritik tehlike altındaki Kuzey Atlantik balinalarına çarpmasını önlemeye yardımcı olan son teknoloji balina konum tahmin modelini doğrulamak için, 500 bin veri noktasına genişletmek üzere gerçek nakliye şeridi verilerinin özelliklerine sahip sentetik veriler oluşturmak için SAS Data Maker’ı kullandı. Elde edilen verilerle SAS Viya Workbench, balinaların kıyıdan uzaklaşma olasılığını hesaplamak için modeller geliştirmek üzere kullanıldı. Sonuçta Fathom Science, balina konumu tahmin modelinin istatistiksel ve makine öğrenimiyle doğrulamasını elde etti.

Bu duyuru, iş liderleri, teknik kullanıcılar ve SAS İş Ortakları için veri ve yapay zeka deneyimi olan SAS Innovate kapsamında yapıldı. Bu yılki etkinlik Microsoft, Intel ve AWS’nin de aralarında bulunduğu iş ortağı sponsorlarımız tarafından destekleniyor.

Sentetik verilerden yapay zeka aracılarına, yeni SAS Viya inovasyon, hız, üretkenlik ve güveni artırıyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

The Futurum Group Yapay Zeka Yazılımları ve Araçları Başkan Yardımcısı ve Uygulama Lideri Nick Patience, “SAS’ın yapay zekâ ajanlarına (agentic AI) yaklaşımı, otonom karar alma ile etik yönetişim arasında kritik bir denge kuruyor,. SAS’ın akıllı ajanları sadece teknolojik ilerlemeyi değil, aynı zamanda kurumsal yapay zekanın sorumlu bir şekilde benimsenmesi için pragmatik bir çerçeve sunuyor. Bu tam da kuruluşların rekabet avantajı elde etmek için hızla gelişen bu ortamda gezinirken ihtiyaç duydukları şey” diyor.

Eylem odaklı yapay zekadan elde edilen gerçek kurumsal değer, insanlarla birlikte çalışan, iş birliğine dayalı, zeka artırıcı sistemler oluşturmaktan geçiyor. SAS Viya’nın YZ ajan mimarisi, yapay zeka ajanlarının nasıl tasarlanacağını ve sunulacağını tanımlayan üç unsur tarafından destekleniyor:

1. Karar Verme. SAS, güçlü deterministik analizlerin sağlamlığını büyük dil modellerinin (LLM) esnekliği ve muhakeme kabiliyetiyle birleştiren hibrit bir yaklaşım sunar. Bu sayede müşteriler; regülasyona tabi sektörlerde dahi, doğru ve güvenilir sonuçlar veren, iş kurallarına uygun YZ ajanları geliştirebilir. 
2. İnsan ve Yapay Zeka Dengesi. SAS, görev karmaşıklığı, risk düzeyi ve iş hedeflerine göre YZ ajanlarının ne ölçüde özerk çalışacağına karar vermek için kuruma özel yapılandırma imkânı sunar. Veri odaklı, rutin görevlerde ajanlar tamamen otonom çalışabilirken; insanlar stratejik yönlendirme, etik değerlendirme ve denetim rollerini sürdürebilir.
3. Yönetişim. SAS’ın yerleşik yönetişim çerçevesi, müşterilerin yalnızca doğru sonuçlar sunmakla kalmayıp aynı zamanda etik standartlara uyan, veri gizliliğini koruyan, iş değerleriyle uyumlu ve yasal incelemeye dayanıklı yapay zeka aracıları oluşturmasına olanak tanır.

IDC Dijital İş Modelleri ve Gelir YönetimiAraştırma Direktörü Tiffany McCormick, “Kurumlar çoklu bulut ve hibrit ortamlarda açık, birlikte çalışabilir yapay zeka ekosistemlerine doğru evrildikçe, yapay zeka yönetişiminde güven ve açıklanabilirlik, teknoloji sağlayıcıları arasında temel farklılaştırıcılar olarak ortaya çıkıyor” diyor. “SAS, etik hassasiyet ve farklılaşan karar alma altyapısıyla, YZ ajanlarına yönelik artan talebe öncülük ediyor.

SAS Viya destekli YZ ajanlarının geleceği

SAS Viya, verinin alınmasından ve analizinden yapay zeka ajanları oluşturma, üretime alma ve izlemeye kadar yapay zeka yolculuğunun her aşamasında kurumları destekliyor. Sürekli performans takibi, yönetişim ve güvenlik sağlayarak yapay zeka ajanlarını yaşam döngüleri boyunca yönetmek için kapsamlı ve kolaylaştırılmış bir yaklaşım sunuyor. Ayrıca SAS, onlarca yıllık güvenilir yönetişim deneyimini bu alana taşıyarak; denetlenebilirlik, önyargı tespiti ve yasal uyumluluğu her ajan yapısına entegre ediyor.

SAS’ın gelecekteki ajan tabanlı yapay zeka yol haritası, kullanıcıların kurumsal mantığa bağlı kalarak daha hızlı, daha akıllı ve daha verimli çalışmalarına yardımcı olmak için co-pilot üretkenlik asistanlarını SAS Viya’ya dahil etmeyi içeriyor. Ayrıca SAS, sektörel uzmanlığını kullanarak; veri mühendisliği görevleri ya da tedarik zinciri optimizasyonu gibi süreçlere entegre edilebilecek, alanına özel önceden paketlenmiş akıllı ajanlar sunmayı da planlıyor. Böylece kurumlar değer yaratma süresini hızlandırırken kontrol ve güvenlikten ödün vermemiş olacak.

SAS Global Yapay Zeka Pazar Stratejisi Lideri Marinela Profi, ““SAS Viya, yalnızca eylem gerçekleştiren değil, aynı zamanda analitik, iş kuralları ve uyarlanabilirlik tarafından yönlendirilen; SAS’ın yıllara dayanan yönetişim gücüyle desteklenen karar odaklı ajanlar geliştiriyor,SAS’ın birleşik, yönetişim odaklı ve karar öncelikli mimarisi, yapay zekâ ajanlarını bilimsel bir deney olmaktan çıkarıp gerçek bir iş avantajına dönüştürüyor.” diyor.

SAS ile yapay zeka aracıları hakkında daha fazla bilgi için: https://www.sas.com/en_us/solutions/ai/agentic-ai.html adresini ziyaret edebilirsiniz..

Bu duyuru, iş liderleri, teknik kullanıcılar ve SAS İş Ortakları için veri ve yapay zeka deneyimi olan SAS Innovate kapsamında yapıldı. Bu yılki etkinlik Microsoft, Intel ve AWS’nin de aralarında bulunduğu iş ortağı sponsorlarımız tarafından destekleniyor.

SAS, karar alma süreçlerini hızlı, otomatize ve şeffaf yürütebilmek için yeni yapay zekâ ajanlarını tanıttı yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Günümüz fabrikaları ve üretim tesisleri, birçok sistemden ve binlerce sensörden devasa miktarda veri üretiyor. Bu veriler uygun şekilde kullanılırsa, operasyonları optimize etmeye ve benzeri görülmemiş bir verimlilik, üretkenlik ve yenilik elde etmeye yardımcı olabilir.

Georgia-Pacific’te dijital ikizler

Dünyanın önde gelen kağıt ve ahşap bazlı yapı ürünleri üreticilerinden biri olan GP, gelişmiş dijital ikizleri peçete, kağıt havlu ve tuvalet kağıdı üretimi gerçekleştirdikleri Savannah River Fabrikasında pilot olarak uyguluyor. GP, otomatik yönlendirmeli araçların (AGV’ler) ve diğer süreçlerin kullanımını optimize etmek için SAS’ın teknolojisinden yararlanıyor.

GP Yapay Zeka ve Ürünlerden Sorumlu Başkan Yardımcısı Roshan Shah, “SAS ve Unreal Engine’in yardımıyla fabrika operasyonlarının gerçekçi simülasyonlarını oluşturabiliyoruz. AGV’lerin kalabalık bir fabrika katında gezindiğini, yakınlık uyarılarına, engellere ve nadir görülen olumsuz olaylara gerçek zamanlı olarak tepki verdiğini hayal edin” diyor. “SAS’ın gelişmiş dijital ikizleri tarafından sunulan güçlü analizler ve foto-gerçekçi simülasyonlar, Savannah River Mill’de karar alma süreçlerini destekleyebilir ve üretimi artırmayı sağlayabilir. Bu teknoloji, GP’nin diğer tesislerinde de verimlilik, güvenlik ve etkinlik sağlama açısından büyük potansiyele sahip.”

SAS, GP’nin Savannah tesisinin fotogerçekçi görüntülerini yakalamak ve bunları UE’ye aktarmak için Epic tarafından geliştirilen bir mobil uygulama olan RealityScan’i kullandı. SAS analitiği ve UE’nin birleşimi GP’nin üretim hatlarını kesintiye uğratmadan operasyonlarını hassas şekilde ayarlamasına yardımcı oluyor. Pilot uygulamanın, maliyet tasarrufu ve daha yüksek kaliteli ürünler sağlaması bekleniyor.

Dijital ikizlerin arkasındaki teknoloji

Epic Games Başkan Yardımcısı ve Unreal Engine Genel Müdürü Bill Clifford, “SAS’ın ileri analitiği ve Unreal Engine sayesinde GP, dijital ikizlerin işletmeler için gerçek dünyada nasıl değer yaratabileceğine dair harika bir örnek oluşturdu” diyor. “SAS, üreticilerin karmaşık verileri ve otomatik sistemleri 3 boyutlu görseller aracılığıyla hayata geçirmelerinin önünü açıyor. Bu sayede yüksek kaliteli, etkileşimli dijital ikizler daha erişilebilir hale gelecek. Üreticiler operasyonlarını geliştirebilecek, daha iyi gerçek zamanlı içgörüler elde edebilecek ve tasarruf edebilecekler.”

SAS® Viya® dahil olmak üzere SAS yazılımı, fabrika operasyonlarından ve sensörlerden gelen büyük miktarda veriyi faydalı içgörülere ve daha akıllı kararlara dönüştürmeye yardımcı oluyor. SAS’in sunduğu çözümlerden biri, Unreal Engine (UE) simülasyonlarını Viya’nın optimizasyon yetenekleriyle entegre ediyor. Viya’nın yetenekleri dijital ortamlara entegre edildiğinde, kullanıcılar en iyi çözümleri bulmak için gerçekçi simülasyonlar çalıştırabiliyor. Bu çözümleri gerçek dünyada test etmek yerine (ki bu zaman alıcı ve pahalı olabilir) işletmeler gelişmiş dijital ikizler sayesinde gözden kaçabilecek sorunları önceden tespit edebiliyor.

Dünyanın en açık gerçek zamanlı gelişmiş 3D oluşturma aracı olan UE, geliştiricilerin ve içerik oluşturucuların etkileşimli 3D deneyimler oluşturmasını sağlıyor. Epic Games aynı zamanda dünyanın en fazla oyuncuya sahip oyunlarından birisi olan Fortnite’ı da işletiyor ve oyunu geliştirirken son UE işleme teknolojisini test ediyor. Epic Games aynı teknolojiyi oyun, film ve televizyon, mimari, otomotiv, simülasyon ve diğer sektörlerde de kullanıma sunuyor.

UE’nin sahip olduğu gelişmiş teknoloji yeni nesil aydınlatma ve kırılma yüzeyi efektleri sayesinde son derece ayrıntılı ve gerçekçi dijital modeller oluşturmaya yardımcı oluyor. Bu özellikler, üreticilerin operasyonlarını dijital bir ortamda görselleştirmelerine ve bunlarla etkileşime girmelerine olanak tanırken, gelişmiş yapay zeka ile birleştirildiğinde daha doğru tahminler yapılmasına ve daha doğru iş kararları alınmasına imkan tanıyor.

Üretim hattının ötesinde

SAS CTO’su Bryan Harris, “Üreticiler yeni nesil çalışanları işe alırken, veri ve yapay zeka kullanımını daha ilgi çekici ve cazip hale getirmeleri gerekiyor” diyor. “Oyun teknolojisi, video oyunları oynayarak büyüyen bir nesil için işle ilgili karar alma süreçlerini grafikler ve elektronik tablolardan inanılmaz görsel doğrulukla sürükleyici deneyimlere dönüştürmenin önemli bir yolunu simgeliyor. İş süreçlerini ve görevlerini oyunlaştırmak, bunları daha az tekrarlı ve daha ilgi çekici hale getirerek üretkenliği ve olumlu sonuçları artırabilir.”

SAS ve Unreal Engine iş birliğiyle sunulan bu geliştirilmiş dijital ikizler, ileri analitiği farklı iş rolleri ve deneyime sahip daha geniş bir grup insan için daha erişilebilir hale getiriyor. Artık sadece veri bilimciler ve analistler değil; saha çalışanları, makine operatörleri ve mühendisler de veriye ve yapay zekâya daha kolay erişebiliyor.

SAS, bu yetenekleri başka üreticilere de ulaştırmayı ve gelişmiş dijital ikizlerden faydalanabilecek diğer sektörleri keşfetmeyi planlıyor.

Örneğin sağlık hizmetlerinde, gelişmiş dijital ikizler hasta akışlarını simüle ve optimize ederek, ekipman bakımını tahmin ederek ve personel eğitimini zenginleştirerek hastane operasyonlarını önemli ölçüde güçlendirebilir. Bu teknoloji tedavi sonuçlarını iyileştirebilir, operasyonel maliyetleri azaltabilir ve kaynakların verimli kullanılmasını sağlayabilir. Benzer şekilde, şehir planlamasında, gelişmiş dijital ikizler akıllı şehirlerin gelişimini modelleyip optimize ederek daha sürdürülebilir ve yaşanabilir kentsel ortamlar yaratılmasına yardımcı olabilir.

Bu duyuru, iş liderleri, teknik kullanıcılar ve SAS İş Ortakları için veri ve yapay zeka deneyimi olan SAS Innovate kapsamında yapıldı. Bu yılki etkinlik Microsoft, Intel ve AWS’nin de aralarında bulunduğu iş ortağı sponsorlarımız tarafından destekleniyor.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

SAS ve Global Oyun Üreticisi Epic Games’in Üretim Sektörüne Özel İş Ortaklığı yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Veri ve yapay zeka alanının lideri SAS, endüstri çözümlerine yönelik 1 milyar dolarlık yatırımının son dalgasında yeni bir Yapay Zeka modeli seçkisini tanıttı. Bu modellerin her biri, işletmelerin verimliliğini düşüren emek ve zaman alan yoğun süreçleri hedef alarak geliştirilmiş durumda.

SAS’ın önceden hazırlanmış yapay zeka modelleri, kullanıma hazır ya da müşteri verileriyle özelleştirilip model eğitimini hızlandıracak şekilde sunuluyor. Tüm modeller, her ölçekteki kurumun mevcut sistemlerine hızlı ve kolayca entegre edilebiliyor.

SAS’ın Veri Etiği Uygulamaları’ndan ilham alan yönergeler doğrultusunda hazırlanan sade dokümantasyon sayesinde, müşteriler anlaşılır ve açıklanabilir sonuçlar üreten modelleri kolayca oluşturabiliyor. Kullanıcılar, zamanlarını geri kazanırken üretkenliklerini ve yatırım getirisini artırıyor; bunu yaparken de sorumlu inovasyonun en yüksek standartlarına bağlı kalıyor.

Şu anda mevcut olan modeller şunları kapsıyor:

• Sektörler Arası:

o Yapay Zeka Destekli Varlık Çözümleme.

o Belge Analizi.

• Sağlık Hizmetleri:

o İlaç Uyum Riski.

• Üretim:

o Stratejik Tedarik Zinciri Optimizasyonu.

• Kamu Sektörü: 

o Gıda Yardımı için Ödeme Bütünlüğü.

o Satış Vergisi için Vergi Uyumluluğu.

IDC Araştırma Direktörü Kathy Lange “SAS Modelleri, şirketin sektörel sorunları çözme konusunda müşterileriyle yürüttüğü uzun yıllara dayanan çalışmalarından elde ettiği temel varlıklarına, yeteneklerine ve fikri mülkiyetine dayanıyor. Kolayca ölçeklenebilen yapıları ve mevcut sistemlerle sorunsuz entegrasyonları sayesinde, SAS Modelleri sıfırdan model geliştirme için yeterli uzmanlığa ya da zamana sahip olmayan ve kullanıma geçiş sürecini hızlandırmak isteyen kurumlar için mükemmel bir seçenek” diyor. 

Başarıya ulaşan bir model portföyü ve etkin bir önizleme

SAS, iş dünyası için yapay zekanın geleceğine öncülük etmeye devam ettikçe, gelişen müşteri ve pazar talebine göre yeni modeller piyasaya sürecek.

2025’te gelecek yeni modeller arasında şunlar yer alacak:

• Bankacılık : 
  1. Ödeme ve Kart Modelleri için Dolandırıcılık Karar Destek Çözümü
• Sağlık Hizmetleri: 
  1. Sağlık Ödemeleri Bütünlüğü Çözümü
• Üretim:
  1. Çalışan Güvenliğinin İzlenmesi
• Kamu Sektörü:
  1. Bireysel Gelir Vergisi için Vergi Uyumu

SAS, önceden geliştirilmiş yapay zeka yenilikleriyle mümkün olanı yeniden tanımlarken, bir sonraki aşama, SAS modellerine daha fazla özerklik kazandıran ve sektör odaklı çözümlere daha fazla bağımsızlık getiren etkin karşılıklar ekliyor. Veri bilimcilerinin, büyük miktarda ham müşteri verisini orijinal formatında depolayıp, ardından bu veriyi işleyerek ve dönüştürerek modellerin kullanıma hazır hale getirmeleri haftalar veya aylar sürebiliyor. Bu işlem, veri göllerinin oluşturulması ve ince ayar yapılmasını içeriyor.

SAS’ın bu soruna yanıtı ise karmaşık veri hazırlık işlemlerini otomatikleştiren, manuel veri yeniden yapılandırması yapmaya gerek kalmadan modellerin gerçek zamanlı olarak çalışmasını sağlayan önceden geliştirilmiş bir Eylem Odaklı Yapay Zeka (Agentic AI).

SAS Uygulamalı Yapay Zeka ve Modelleme Başkan Yardımcısı Udo Sglavo, “Yapay zekanın geleceğinin yalnızca akıllı değil, aynı zamanda sorumlu, kullanıma hazır ve ilgili modellerde yattığına inanıyoruz. Yılların alan uzmanlığına dayanan ve etik öncelikli yaklaşımımızla yönlendirilen yeni sektör odaklı modellerimiz, bağlamla düşünen, amaçla hareket eden ve gerçek dünyada etki yaratan çözümler, etkin yapay zekâya doğru cesur bir adım atmamızı sağlıyor:” dedi. 

SAS, iş dünyasındaki darboğazları aşmak için özel yapay zeka modellerini tanıttı yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

 Yenilikçi ve müşteriyi odağa alan ürün ve hizmetler geliştiren Neova Sigorta, müşterilerine daha iyi hizmet vermek için çalışmalarına devam ediyor. SAS VIYA platformu ile merkezi veri yönetişimi, veri standardının sağlanması, model yönetimi, açık kaynak kodlu modellerin geliştirilmesi konularında güçlü hale gelmeyi hedefleyen Neova, veriden daha fazla içgörü elde edip tüm paydaşlarına maksimum değer üretmeyi amaçlıyor. 

“Aynı platform üzerinden farklı amaçlara yönelik analitik işlemler yapılabilecek”

Neova Sigorta Genel Müdürü Neslihan Neciboğlu, gerçekleştirilen iş birliğiyle ilgili şu açıklamalarda bulundu: “Neova Sigorta olarak ana stratejilerimiz olan büyüme, karlılık, müşteri, inovasyon & verimlilik ve dijital gelişimin her birine hizmet edecek bir iş birliğine imza attık. Veri analitiği alanında önde gelen kurumlardan olan SAS ile bir araya gelerek tüm modelleme süreçlerimizi ve analitik altyapımızı merkezileştirerek tek bir platformda birleştiriyoruz. Her analitik model için farklı bir altyapı kurma, entegrasyonları yönetme ve güncelliğini sağlama maliyetlerini ortadan kaldırarak önemli avantajlar ve esneklik kazanmış olacağız. Makine öğrenimi ile geliştireceğimiz tarife modeli, müşteri segmentasyonu modeli ve acente segmentasyonu modeli gibi modelleri hızlı ve kolay şekilde SAS VIYA platformunda geliştirerek farklı birimlerin aynı platform üzerinden çeşitli amaçlara yönelik analitik işlemler yapabilmesine olanak sağlamayı hedefliyoruz. Paydaşlarımıza ve müşterilerimize sunduğumuz hizmetlerin, daha iyi olması için güncel teknolojilerin tüm imkanlarını kullanarak değer üretmeye devam edeceğiz.”

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Neova Sigorta, veri analitiği teknoloji şirketi SAS ile iş birliğine imza attı yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

İstanbul ve Ankara ofislerindeki uzman çalışanlarıyla çok sayıda projeyle değer yaratan SAS Türkiye ekibi, ileri analitik ve yapay zeka uygulamaları kapsamında güçlü partner ekosistemi ile Orta Asya bölgesinde de yeni projeler hayata geçiriyor. SAS Türkiye, önümüzdeki dönemde teknoloji ihracatını artırarak Türkiye ekonomisine daha fazla katkı sağlamaya odaklanıyor. 

Dünyanın geleceği için önemli bir dönüm noktası olarak kabul edilen yapay zeka ekonomisi dönemi bankacılık, finans, e-ticaret, kamu, perakende gibi alanlarda faaliyet gösteren şirket ve kurumların ihtiyaçlarını önemli ölçüde şekillendiriyor. Yapılan araştırmalar verinin ve yapay zeka destekli uygulamaların artık iş süreçlerinin ayrılmaz bir parçası haline geldiğini ve gelecekte de her alanda etkisini ciddi bir oranda artıracağını ortaya koyuyor. 

PwC “Yapay Zeka Çalışması”, McKinsey “Yapay zekanın küresel ekonomik etkisinin modellenmesi” gibi araştırmaların sonuçlarına bakıldığında 2030 yılı itibariyle, yapay zekanın küresel ekonomiye katkısının 15,7 trilyon dolar seviyelerine yükselmesi ve 13 trilyon doların üzerinde ekonomik çıktı elde edilmesi bekleniyor. SAS Türkiye ve Orta Asya Genel Müdürü Rasim Eğri’ye göre, Türkiye’nin açılan yapay zeka özelindeki bu yeni sayfada söz sahibi olabilmesi ve teknoloji ihracatı yapan bir ülke olarak konumlanabilmesi için; veri ve yapay zeka odaklı çalışmalarda hem özel sektörün hem de kamu kurumlarının teşvik edilmesi, teknoloji kullanımının üretim ve hizmet alanlarında daha fazla yaygınlaşması ve bu alanda görev alacak insan kaynağına yatırım yapılması kritik önem taşıyor.  

Özel sektör yatırımları dışında Türkiye özelinde atılan stratejik adımların başında bu kapsamda geliştirilen Ulusal Yapay Zeka Stratejisi geliyor. 2025 yılına kadar, yapay zeka alanının GSYH’ye katkısının %5’e yükseltilmesi ve uluslararası yapay zeka endekslerindeki sıralamalarda Türkiye’nin ilk 20 ülke arasında yer alması hedefleniyor. Ayrıca yapay zeka alanında lisansüstü düzeyde mezun sayısının 10.000 kişiye çıkartılarak, 50.000 kişiye istihdam sağlanması ve yapay zeka çözümlerinin ticarileştirilip ekonomiye katkı sağlaması hedefleniyor. Bu doğrultuda, dünyada alanına liderlik eden özel sektör temsilcileri başta olmak üzere teknoloji geliştiren şirketler ve kamunun entegre olup ortak paydada değer oluşturması büyük önem arz ediyor.

SAS Türkiye Teknoloji İhracatını Artırmayı Hedefliyor

Global ölçekte 47 yılı geride bırakan SAS, 11.000’in üzerindeki çalışan gücüyle 149 ülkede 80.000’in üzerinde şirket ve 1000’in üzerinde devlet kurumuyla yaptığı iş birlikleriyle dikkat çekiyor. İleri analitik ve yapay zeka bazlı etkin çözümleriyle kurum ve kuruluşların veri odaklı dijital dönüşümünde pazara öncülük ediyor. 

26 yıldır Türkiye’de faaliyette olan, İstanbul ve Ankara ofislerindeki uzman çalışanlarının özverisiyle çok sayıda projeyle değer yaratan SAS Türkiye’nin etrafında şekillenen ciddi bir partner ekosisteminin oluştuğuna vurgu yapan SAS Türkiye ve Orta Asya Genel Müdürü Rasim Eğri “Kurulduğu günden bu yana tek odağı veri ve analitik olan bir şirket olarak, veriyi zekaya dönüştürme konusunda tam 47 yıldır biriktirdiğimiz  ve 125 bine aşkın analitik projeden gelen tecrübemizle dünya genelinde pek çok şirket ve kamu kurumuna destek oluyoruz. Çeyrek asrı geride bırakarak 26 yıldır başarıyla devam eden Türkiye serüvenimizde hayata geçirdiğimiz projelerimizle üretmeye devam ediyoruz. Türkiye’nin dijital dönüşümünde değer yaratmak hedefiyle veri bilimci ihtiyacının karşılanması noktasında da insan kaynağını geliştirme vizyonumuz doğrultusunda çalışıyoruz. Türkiye’de özellikle son üç sene içerisinde mevcudu iki buçuk katına çıkan uzman kadromuz ve partnerler ekosistemimizce geliştirilen ileri analitik ve yapay zeka projelerimizi Orta Asya Bölgesine ihraç ediyoruz. Bölgeye bakıldığında Türkiye’de geliştirilen ve uygulanan çözümlerin benzerlerini Azerbaycan, Gürcistan gibi ülkelerde birçok projede güçlü partnerlerimizin desteğiyle sürdürüyoruz. Amacımız Türkiye’yi veri analitiği ve yapay zeka teknolojileri alanlarında pazara öncülük eden konuma getirmek” diyor.

SAS Akademi Vizyonuyla Nitelikli Eleman Eğitimine Katkı Sunuyor

SAS Türkiye’nin genişleyen “Akademi Vizyonu” hakkında da açıklamalarda bulunan Eğri, “SAS Türkiye olarak, ülkemizin dijital yetkinliklerini geliştirme vizyonumuz doğrultusunda teknoloji STK’ları, üniversiteler, kamu kurumları ile farklı eğitim ve istihdam projeleri üzerinde çalışıyoruz. Bu kapsamda, proje gereklilikleri doğrultusunda hedef kitlesine uygun ve global olarak da geçerli olan içeriklerimizi gençlere ulaştırarak ülkemizin geleceğine yatırım yapmaya devam ediyoruz. 2019’dan bu yana devam eden “Dijital Teknoloji Geliştiriciler” programı kapsamında 20’den fazla üniversite ile çalıştık ve geleceğin veri bilimcilerini yetiştirmek adına pek çok farkındalık programına imza attık, seminerler ve eğitimler düzenledik. Ayrıca, SAS olarak global ölçekte ilk defa tek bir üniversite bünyesinde yapay zeka, veri analitiği, makine öğrenimi başlıklarında ders-sertifika programlarını ve bu alanda 13 farklı içeriği kapsayan önemli bir iş birliğine imza attık. Tüm bunların yanında hem ülkemiz hem de şirketlerimiz için katma değer sağlayacak geleceğin veri bilimcileri için rehber olacak veri bilimi okuryazarlığı e-kitabımızı yayınladık” dedi.

SAS Türkiye, Sektör Kampüste Programı’nın Paydaşı Oldu

Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı öncülüğünde geçtiğimiz günlerde duyurulan sektördeki nitelikli eleman ihtiyacının karşılanması noktasında hayata geçirilen Sektör Kampüste Programı’na da SAS Türkiye olarak destek verdiklerini de hatırlatan Rasim Eğri, “Artan nitelikli insan kaynağı açığına cevap üretmek üzere Bakanlığımız öncülüğünde 20 üniversite ve 20 şirket, kurum bir araya geldi ve program 2023 Bahar dönemi itibariyle başlatıldı. Proje kapsamında sektörün önemli temsilcileri, Bakanlık tarafından belirlenen üniversitelerde kredili dersler açarak, öğrencilere mezuniyet öncesi değer yaratabilecek bilgileri iletmeyi hedefliyor. Biz de SAS Türkiye olarak Türkiye’nin dinamik genç nüfusu, beşeri sermayenin geliştirilmesi odağında üniversite müfredatına uyumlandırılmış “Veri Bilimi ve İstatistiğe Giriş” dersini vereceğiz. Dersimiz bir dönem; 14 hafta boyunca devam edecek. SAS akademi vizyonumuz doğrultusunda hedefleri bir adım öteye taşıyarak devlet, kurum ve üniversitelerle yeni iş birlikleri oluşturarak bilgi birikimimizi aktarmaya devam edeceğiz” dedi. 

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

SAS, Türkiye Ekonomisine Yapay Zeka ile Katkı Sağlıyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Dünya analitik lideri SAS’ın desteğiyle MIT Sloan Management Review Connections tarafından Avrupa, Orta Doğu ve Afrika (EMEA) bölgelerinde yakın zamanda yürütülen araştırmaya göre Avrupalı şirketlerin neredeyse yarısı, müşteri deneyimini (CX) 2024 yılına kadar %50’ye kadar iyileştirecek çözümlere yönelik yatırımlarını artırmayı planlıyor. Hatta katılımcıların %16’sı analitik, kişiselleştirme ve akıllı asistanlar gibi teknolojiler için harcamaları iki katından fazla artırmayı planlıyor. 

Yatırım getirisi (ROI) beklentileri de buna paralel olarak yüksek. Yapılan tahminlere göre Avrupa’da önümüzdeki 24 ay içinde; mevcut durumda %12’den %34’e neredeyse üç kat artış yaşanması bekleniyor.

EMEA bölgesindeki “CX şampiyonları”, müşteri deneyimi girişimlerini kurumsal çapta bir dijital stratejiye dahil ederek müşteri deneyimini geliştirme ve yönetme konusunda ağırlıklı olarak yetenekli olduklarını belirtiyor. Avrupa’da, şirketlerin üçte ikiden fazlası (%69) bu entegrasyonu kurumlarında başarıyla uyguladıklarına inanıyor.

Ancak, küresel karşılaştırmada EMEA bölgesindeki şirketler, müşteri deneyimleri noktasında katedilecek daha çok yol olduğunu belirtiyor. Bu durumun nedeni olarak ise şirketlerde bu alana yapılan desteğin hala yeterli olmaması belirtiliyor. Teknoloji, şirket içinde müşteri odaklılığın daha fazla kabul görmesi odağında etkisini artırmayı sürdürüyor. Ankete katılanların yarısı, kuruluşlarının analitiği üç CX aşamasında, ürün/hizmet arama, dönüşüm ve uzun vadeli müşteri katılımı alanlarında kullandığını söylüyor. 

Kesişen, katılımcı yaklaşım

SAS başarılı bir müşteri deneyiminin yakalanması için önemli faktörlerden birinin, sorumlulukların yöneticilere tavsiyelerde bulunan departmanlar arası ekiplere dağıtılması olduğunu vurguluyor. Ankette, Avrupa ve Orta Doğu/Afrika’dan bunu fark etmiş olan katılımcıların oranı %70 civarında seyrediyor. Buradaki belirleyici faktör, diğer faktörlerin yanı sıra, EMEA şirketlerinin yaklaşık %65’inin oluşturduğu belgelenmiş CX iş akışlarıdır.

Benzer şekilde, tek bir bilgi tabanı oluşturmak ve CX süreçlerini merkezi olarak yönetmek için iş birliğini destekleyen çözümlere ve platformlara ihtiyaç duyuluyor. Avrupa’da neredeyse her üç şirketten ikisi (%63) bu araçları kullanırken Orta Doğu ve Afrika’da ise %56 ile biraz daha düşük oranlarda seyrediyor. Katılımcıların %76’sı, bulut bilişim ve bir insana doğrudan erişimin önümüzdeki iki yıl içinde Avrupa’daki CX teknolojileri arasında kilit bir rol oynayacağını söylüyor. Bunu, gerçek zamanlı veri toplama (%72) ve canlı sohbet ve kişiselleştirme teknolojisi (her biri %71) gibi diğer başarı faktörleri takip ediyor.

SAS EMEA Pazarlama Analitiği Çözümleri Direktörü Andreas Heiz, “Müşteri deneyimlerinin kalitesi söz konusu olduğunda, EMEA bölgesindeki şirketler genellikle uluslararası rakiplerinin gerisinde kalıyor” diyor. “Teknoloji, Müşteri Deneyimi için daha fazla ivme yaratmaya yardımcı olabilir. Bunu başarmak için şirketlerin kapsamlı veri uzmanlığına ve uygun bir liderlik kültürüne ihtiyacı var.”

Kaynak: (BYZHA) – Beyaz Haber Ajansı

Yeni SAS araştırmasına göre Avrupalı şirketlerin MarTech’ten beklentileri yüksek yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.