Pazarlama departmanlarında yapay zeka kullanımı katlanarak artarken, pazarlama liderleri şu soruları giderek daha sık soruyor: “Yapay zeka ne kadar otonom olmalı?”, “İnsan kontrolü en çok hangi noktalarda kritik önem taşıyor?” ve “Birbirinden kopuk yapay zeka özelliklerini aşarak, sonuçları ölçülebilir şekilde iyileştiren sistemlere nasıl geçiş yapabiliriz?” SAS’ın bu konudaki yaklaşımı son derece net: Yapay zeka, insanın uzmanlığının yerini almak yerine onu güçlendirmelidir. Bu vizyon doğrultusunda SAS, pazarlama profesyonelleriyle omuz omuza çalışmak üzere tasarlanmış uzman yapay zeka ajanları ile SAS Customer Intelligence 360 platformundaki ajan yapay zeka (agentic AI) yeteneklerini genişlettiğini duyurdu.

Amaca özel geliştirilen bu yeni nesil yapay zeka ajanları, şeffaflık, yönetişim ve insan gözetimi standartlarını koruyarak kullanıcılarla iş birliği yapacak. Belirlenmiş güvenlik sınırları içinde hareket eden bu ajanlar; hedef kitleler, müşteri yolculukları, karar alma ve uygulama süreçlerinin tamamında değer yaratacak.

 İnsan denetimi neden kritik?

Yapay zeka sistemleri hızla evrilirken, sorumlu kullanım her zamankinden daha önemli hale geliyor. SAS, agentic AI yaklaşımını şu ilkeler üzerine inşa ediyor:

• Güvenilir yapay zeka ilkeleri çerçevesinde çalışır.
• Karar süreçlerinde “insan denetimli” (human-in-the-loop) kontrolünü sürdürür.
• Bağımsız birer eklenti olmak yerine, doğrudan gerçek pazarlama iş akışlarına entegre edilir

SAS Customer Intelligence 360 İçin Çoklu Ajan Mimarisine Sahip Bir Gelecek

SAS, tek ve monolitik bir yapay zeka yerine, SAS Customer Intelligence 360 içinde çoklu ajan (multi-agent) mimarisi geliştirdi. Bu yapıda her ajan belirli bir alanda uzmanlaşmış, bağlamı anlayabilen ve pazarlamacı adına aksiyon alabilen bir yapı olarak konumlanıyor; ancak tüm süreçler şeffaflık ve kontrol altında tutuluyor.

Bu ajanlar; hedef kitleler, yolculuklar, varış noktaları veya pazarlama kararları gibi mevcut

SAS Customer Intelligence 360 yeteneklerinin yerini almıyor. Aksine, doğru verileri çekmek, önerilerde bulunmak ve insan gözetimi altında uygulama sürecini hızlandırmak için tüm bu modüllerle entegre bir şekilde çalışıyor.

Bu yaklaşım, SAS Customer Intelligence 360’u güçlü bir pazarlama platformundan, müşteri etkileşimi için akıllı bir işletim sistemine dönüştürüyor. Ölçek, hız ve hassasiyet üzerindeki geleneksel kısıtları ortadan kaldırarak pazarlamacıların artık “alaka düzeyi” ile “verimlilik” arasında seçim yapmasına gerek bırakmıyor.

SAS 360 Ajanı: Zekanın Koordinasyonu

Sisteme yeni ajanlar eklendikçe, aralarındaki koordinasyon daha da kritik hale geliyor. Bu noktada SAS 360 Ajanı (SAS 360 Agent), Hedef Kitle, Müşteri Yolculuğu, E-posta, Reçeteler ve Arama ajanları gibi uzmanlaşmış birimler arasındaki etkileşimleri yöneten bir denetim katmanı olarak görev yapıyor. Pazarlamacıların birden fazla araç ve arayüz arasında gezinmesini gerektirmek yerine; müşteri verileri, pazarlama yapay zekası ve yolculuk uygulamaları arasındaki eylemleri koordine ederek kullanıcılarla iş birliği yapan bir ortak gibi çalışıyor.

Müşteri Yolculuğu Ajanı: Fikirden Uygulamaya

SAS Customer Intelligence 360 içindeki Müşteri Yolculuğu Ajanı (Journeys Agent), pazarlamacıların müşteri yolculuklarını metin özetleri, görseller ve sohbet tabanlı komutlar gibi çoklu girdilerle oluşturmasına yardımcı oluyor. Ajan; ilgili hedef kitleleri, tetikleyici olayları ve temas noktalarını tespit ederek, pazarlamacının hedefleri ve en iyi uygulamalarla uyumlu bir yolculuk yapısı oluşturuyor.

Tüm planlama ve oluşturma sürecine insan onay adımları entegre edilerek kontrol mekanizması korunurken, oluşturma süresi ve karmaşıklık önemli ölçüde azaltılıyor. Arka planda ise ajan, tutarlı ve kullanıma hazır SAS kodları üreterek kampanyaların ilk günden itibaren doğru ve uygulanabilir olmasını sağlıyor.

Global Blue Yaratıcı Hizmetler ve Operasyon Başkanı Eleonora Parlatore şu değerlendirmede bulundu:
“Müşteri Yolculuğu Ajanı (Journeys Agent), özellikle çoklu pazarlarda yürütülen karmaşık kampanyalarda kampanya oluşturma sürecini sadeleştirme ve verimliliği artırma açısından güçlü bir potansiyel sunuyor. Gelişmeye devam ettikçe otomasyonu güçlendirme ve iş akışlarını basitleştirme konusunda önemli fırsatlar görüyoruz.”

Arama Ajanı (Search Agent): Daha hızlı yanıt, daha az karmaşa

“Search Agent”, pazarlamacıların SAS Customer Intelligence 360 ortamında operasyonel ve performansa yönelik soruları doğrudan sorabilmesini sağlıyor. Başlangıçta görevler ve hedef kitleler üzerinde çalışan sistem, zamanla çözümün farklı alanlarına da genişleyecek.

Kullanıcılar artık dashboard’lar ve menüler arasında gezinmek yerine, doğrudan soru sorarak kendi verilerine dayalı bağlamsal yanıtlar alabiliyor. Bu küçük gibi görünen değişim, kullanıcı deneyiminde önemli bir verimlilik artışı yaratıyor.

SAS, Agentic AI’yi Nasıl Konumlandırıyor?

SAS, pazarlamacıların güveni koruyarak daha hızlı hareket edebilmesini şu prensiplerle sağlıyor:

• SAS Customer Intelligence 360 deneyiminin tamamına entegre yapay zeka ajanları
• Tasarımın merkezinde insan denetimi
• Yönetişim odaklı, açıklanabilir ve kurumsal kullanıma hazır yapı

SAS Customer Intelligence Başkan Yardımcısı Mike Blanchard ise şöyle belirtti: “Agentic AI, kontrolü makinelere bırakmakla ilgili değil. Asıl mesele, her biri farklı bir alanda uzmanlaşmış ajanlarla insan uzmanlığını güçlendiren sistemler tasarlıyor.”

Bu duyuru, SAS’ın 50 yıllık inovasyon yolculuğunu kutladığı SAS Innovate global veri ve yapay zeka konferansında kamuoyuyla paylaşıldı. Etkinlik, Microsoft, Intel ve AWS’nin de aralarında bulunduğu stratejik iş ortaklarının desteğiyle hayata geçiriliyor.

SAS Customer Intelligence 360, Genişletilmiş Ajan Tabanlı Yapay Zeka Yeteneklerini Tanıttı yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Kuantum donanımlarını destekleyen tedarik zincirinin giderek daha istikrarlı hale gelmesiyle birlikte, birçok uzman bu gelişmekte olan teknolojinin 2030’lu yılların başında popülerleşerek yaygın ölçekte kullanılabilir hale geleceğini öngörüyor. Ancak bu durum, kuantum teknolojilerinin sunduğu avantajlardan bugünden yararlanmanın mümkün olmadığı anlamına gelmiyor.

Tam da bu noktada kuantum yapay zeka devreye giriyor. Mevcut kuantum donanımları üzerinde makine öğrenmesi algoritmalarının çalıştırılmasını temel alan bu yaklaşım, kurumların saatler süren işlemleri dakikalar içinde tamamlamasına veya mevcut altyapılarla çözülmesi mümkün görünmeyen problemlerin üstesinden gelmesine yardımcı olabiliyor. Aynı zamanda daha az veriyle daha verimli öğrenen modellerin geliştirilmesini, modellerin zaman içerisindeki kararlılığının artırılmasını ve çok daha fazlasını mümkün kılıyor.

Peki tüm bu potansiyele rağmen kurumların daha fazla yatırım yapmasının önündeki engeller neler?

Veri ve yapay zeka alanında faaliyet gösteren SAS, farklı sektörlerden 500’den fazla küresel liderle kuantum yapay zeka üzerine bir araştırma gerçekleştirdi. Araştırmanın 2025 yılında yayımlanan ilk bölümünde, uygulama maliyetlerinin yüksekliği benimsenmenin önündeki en büyük engel olarak öne çıkarken, bunu bilgi ve farkındalık eksikliği takip etmişti. Ancak 2026 itibarıyla tablo değişmeye başladı.

2026’da kuantum yapay zeka benimsenmesinin önündeki başlıca engeller neler?

Araştırmaya katılan liderlere göre 2026 yılında kuantum yapay zeka kullanımının önündeki en önemli engeller şu şekilde sıralandı:

1. Gerçek dünyadaki kullanım alanlarına ilişkin belirsizlikler
2. Yüksek uygulama maliyetleri
3. Nitelikli insan kaynağı eksikliği
4. Bilgi ve uzmanlık eksikliği
5. Kuantum yapay zeka çözümlerinin sınırlı erişilebilirliği
6. Net yasal düzenlemelerin (regülasyonların) eksikliği

 Kuantum yapay zeka nedir ve kurumlar neden bu teknolojiyi kullanmak istiyor?

SAS, klasik bilgi işlem ile kuantum bilgi işlem teknolojilerini bir spektrumun iki ucu olarak değerlendiriyor. Bir uçta güvenilirliği kanıtlanmış klasik sistemler, diğer uçta ise deneysel ancak çok daha yüksek işlem gücü sunan kuantum sistemleri yer alıyor. Sektörel ve iş dünyasına yönelik birçok problem ise bu iki yaklaşımın kesişim alanında bulunuyor. Hibrit yaklaşım sayesinde iş yükleri klasik ve kuantum işlem altyapıları arasında paylaştırılarak her iki teknolojinin güçlü yönlerinden yararlanılıyor.

SAS Baş Kuantum Mimarı Bill Wisotsky, konuyla ilgili yaptığı değerlendirmede şunları söyledi: “Kurumlar, kuantum yapay zeka alanında kendilerine özgü ve patentlenebilir yaklaşımlar geliştirerek teknoloji olgunlaştığında hazır olmak istiyor. İlgi güçlü şekilde devam etse de liderler temkinli ilerliyor ve yüksek maliyetli yatırımların somut kullanım alanları yaratmamasından endişe ediyor. SAS olarak biz ise oyun alanını dengeliyor, bugünden gerçek kullanım senaryoları oluşturuyor ve müşterilerimizin geleceğin kuantum ekonomisinden pay almasını sağlamayı hedefliyoruz.”

Kurumlar kuantum ekonomisine nasıl hazırlanabilir?

SAS Kuantum Ürün Stratejisi Başkanı Amy Stout ise araştırmanın pazardaki önemli bir ihtiyacı ortaya koyduğunu belirterek şu ifadeleri kullandı:

“Bu araştırma, SAS uzmanlarının sahada gözlemlediği tabloyu doğruluyor: Liderler kuantum teknolojilerine büyük ilgi duyuyor ancak giriş bariyerleri halen oldukça yüksek. Bu nedenle erişilebilir çözümlere ihtiyaç var. SAS Quantum Lab ile kurumlara, somut iş sonuçları yaratmaya odaklanan uygulamalı bir öğrenme ve inovasyon ortamı sunmayı hedefliyoruz.”

SAS Quantum Lab nedir?

2026’nın dördüncü çeyreğinde SAS Viya müşterilerine sunulması planlanan SAS Quantum Lab, kurumların kuantum yapay zeka yolculuğuna başlamasını sağlayacak bir çalışma ortamı olarak konumlanıyor. Platform, mevcut projeler üzerinde çalışan kuantum uzmanlarını desteklerken, kuantum fiziği uzmanı olmayan ancak fikirlerini test etmek ve doğrulamak isteyen kullanıcıların da bu teknolojiyi keşfetmesine olanak tanıyor. Böylece kuantum yapay zeka denemelerinin maliyeti önemli ölçüde azalırken, kurumların yanlış yönlendiren sonuçların önüne geçmesi ve bu teknolojiyi güvenilir biçimde değerlendirmesi hedefleniyor.

SAS Quantum Lab’in şu özellikleri içermesi planlanıyor:

• Kullanıcıların sektör bazlı kullanım senaryolarında klasik, kuantum ve hibrit sonuçları yan yana karşılaştırabilmesi ve iş problemleri için en uygun yaklaşımı belirleyebilmesi
• Mevcut testlerde 100 kattan fazla hızlanma ve %99’a varan maliyet avantajı sağlayan performans optimizasyon yetenekleri
• Soruları yanıtlayan, örnek kodlar sunan ve sonraki adımları öneren sanal kuantum yapay zeka asistanı

Kuantum yapay zeka ile hangi alanlarda dönüşüm mümkün olabilir?

Araştırmanın sonunda katılımcılara, kuantum teknolojileriyle hangi iş problemlerini çözmeyi hedefledikleri de soruldu. Öne çıkan kullanım alanları arasında şunlar yer aldı:

• Finans sektöründe dolandırıcılık tespit sistemlerinin doğruluğunu artırarak karmaşık işlem modellerinin daha etkin analiz edilmesi
• 5G ağ trafiğinin gerçek zamanlı optimize edilmesi
• Moleküler simülasyon ve ilaç keşfi süreçlerinin hızlandırılması
• Tedarik zinciri dağıtım süreçleri ile lojistik operasyonlarının optimize edilmesi
• Müşteri davranışlarına yönelik öngörüsel modelleme odaklı makine öğrenmesi süreçlerinin geliştirilmesi
• Doğal dil işleme uygulamalarında büyük dil modellerinin eğitimi için gereken süre ve kaynak ihtiyacının azaltılması

Wisotsky sözlerini şöyle tamamladı: “Kuantum yapay zekayı keşfetmeye hazırsanız, biz de sizinle çalışmaya hazırız. Fikirlerinizi bizimle paylaşın; uzmanlarımız kuantum yapay zekanın kurumunuza değer katacak, güvenli ve makul bir şekilde nasıl entegre edilebileceğini birlikte değerlendirsin.”

 Kuantum yapay zeka SAS Innovate’te gündemdeydi

SAS’ın 50 yıllık inovasyon yolculuğunu kutladığı SAS Innovate global veri ve yapay zeka konferansında kamuoyuyla paylaşıldı. Etkinlik, Microsoft, Intel ve AWS’nin de aralarında bulunduğu stratejik iş ortaklarının desteğiyle hayata geçiriliyor.

SAS Araştırması: Sektör Liderleri Kuantum Yapay Zeka Dönüşümünün Eşiğinde yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Yapay zeka ajanları ve modelleriyle başarı elde etmenin önünde sektör oyuncularını en çok zorlayan unsurlar neler? Başta yetenek açığı, sektöre özgü yapay zeka uzmanlığının eksikliği, bütçe ve zaman kısıtları ile gerekli yönetişim süreçlerini geri plana iten “hızlı hareket et, boz ve düzelt” yaklaşımı öne çıkıyor. İnovasyon temposuna ayak uydurma baskısının arttığı bu dönemde, hem iş birimleri hem de teknoloji geliştiricileri yapay zekayı güvenli ve uygulanabilir biçimde hayata geçirmenin yollarını arıyor.

Bu ihtiyaçlara yanıt olarak SAS, müşterilerini sektöre özel hızlandırıcı çözümler ile desteklemeyi sürdürüyor. Yapay zeka ajanları, modeller ve model süreçlerinden oluşan giderek genişleyen portföyüyle sektörlerin en karmaşık problemlerine doğrudan çözüm getiriyor. SAS’ın sektör çözümlerine yönelik 1 milyar dolarlık yatırım taahhüdünün bir parçası olarak, 2026 yılında yeni ürünler ve mevcut hızlandırıcılarda önemli geliştirmeler devreye alınacak. Bu kapsamda, halihazırda müşteriler için özel ön izleme sürecinde olan “SAS Supply Chain Agent”, yakında küresel ölçekte kurumsal kullanıma sunulacak.

SAS Supply Chain Agent nedir?

SAS Supply Chain Agent; perakendecilerin ve üreticilerin, pazar dalgalanmaları ve hammadde mevcudiyetine göre tedarik zincirlerini yönetmek için kullandıkları kritik bir süreç olan satış ve operasyon planlamasını (S&OP) optimize ediyor.

S&OP; farklı departmanlardaki profesyonellerin Excel tabloları üzerinden önümüzdeki 6 ila 12 ayda envanterin nasıl planlanacağı ve dağıtılacağına karar vermeye çalıştığı, günlerce süren zahmetli bir süreçtir. Binlerce tedarik zincirini sayısız karmaşık prosedürle yönetmenin devasa ölçeği, uzun zamandır “çözülmesi güç” bir sorun olarak görülüyordu. Bu durum, çoğu kuruluşun kaynak ve zaman kısıtlılığı nedeniyle S&OP süreçlerini ayda yalnızca bir kez yürütebilmesine neden oluyordu; ancak bu durum artık değişiyor.

SAS Supply Chain Agent; talep, tedarik ve operasyonları dengelemek için kesintisiz olarak çalışıyor. Kullanıcılar, talebin yüksek olduğu dönemlerde tedarik zincirlerini optimize edebilir, kullanım modellerine göre gelecekteki ihtiyaçları öngörebilir, israfı ve gereksiz siparişleri azaltabilirler. Ayrıca kullanıcılar, tedarik zinciri operasyonları üzerinde neredeyse gerçek zamanlı ve sürekli bir görünürlük elde ederek, standart planlama dönemlerinin dışında bile veriye dayalı daha akıllı kararlar alınmasına imkan tanır.

İş birimleri, sezgisel bir sohbet arayüzü üzerinden ajanla etkileşime geçerek kendi sorularını anlık olarak test edip keşif odaklı analizler yapabilir. Örneğin kullanıcılar, talepte %15’lik bir düşüş senaryosunu çalıştırarak olası sonuçları inceleyebilir ve ajanın kararlarını nasıl oluşturduğuna dair açıklamalar alarak şeffaflık ve güveni artırabilir.

IDC Yapay Zeka, Veri ve Otomasyon Yazılımları Araştırma Direktörü Kathy Lange konuyla ilgili şunları söyledi: “Mevcut hazır ajanlar genellikle temel süreçlere odaklanıyor. SAS ise Supply Chain Agent ile son derece karmaşık bir süreci önemli ölçüde hızlandırarak ve daha verimli hale getirerek önemli bir değer yaratma potansiyeli sunuyor. Bu yaklaşım, SAS’ın uzun yıllara dayanan tedarik zinciri uzmanlığını yeni nesil ajan tabanlı yapay zeka çözümlerine taşımasını sağlıyor.”

SAS, model ve ajan portföyünü sürekli geliştirirken, farklı sektörlerde faaliyet gösteren küresel müşterileri de dönüşümsel sonuçlar elde ediyor.

 SAS’ın dijital ikiz teknolojisi operasyonları dönüştürüyor

 İlk kez SAS Innovate 2025’te tanıtılan çözümle SAS, müşterilerinin endüstriyel ortamlarının dijital ikizlerini Epic Games’in Unreal Engine (UE) platformunda oluşturuyor. Tesislerin tamamen sanal kopyaları olan bu yapılar, müşterilerin “ya şöyle olursa” senaryolarını test edebilecekleri bir simülasyon alanı sağlıyor.

Bu duruma örnek olarak dünyanın genelindeki ameliyathanelerde, cerrahi ekiplerin neşterden klempe kadar tüm tıbbi cihaz setleri sterilize edilmeden operasyon yapması mümkün değildir. Tıbbi cihaz sterilizasyonunda dünya lideri bir sağlayıcı, SAS ile iş birliği yaparak tesisinin dijital ikizini oluşturuyor. Bu sayede, hayati hizmetlerin sunulmasını engelleyebilecek veya yavaşlatabilecek senaryoları test ederek operasyonlarını optimize ediyorlar. 

Söz konusu müşteri, başlangıçta tıbbi alet tepsilerinin temizlik sırasına girdiği bir “tampon asansörde” sıkıştığını ve bunun tüm süreci darboğaza soktuğunu düşünüyordu. Ancak tesislerini dijital ikiz olarak modelleyip detaylı analiz ettiklerinde tepsilerin aslında asansörün merkezi bir dağıtım noktası olarak işlev görmesi nedeniyle geciktiğini ortaya koydu. Yapılan hedeflenmiş düzenlemelerle darboğaz giderildi ve üretim hızı artırıldı.

 Sentetik veri ile çalışan güvenliği güçleniyor

ABD Çalışma İstatistik Bürosu (Bureau of Labor Statistics)’nun güncel bir analizine göre, her yıl 5.000’den fazla işçi hayatını kaybediyor. Düşmeler, makine kazaları ve koruyucu ekipmanların yanlış kullanımı bu ölümlü ve yaralanmalı kazaların önemli bir kısmını oluşturuyor.

SAS Worker Safety çözümü; dijital ikizler, sentetik veri ve bilgisayarlı görü (computer vision) teknolojilerini kullanarak iş yeri risklerini önceden belirliyor. Bu çözümle müşteriler, bilgisayarlı görü modellerini iş güvenliği senaryoları üzerinde eğitmek için dijital ikizler aracılığıyla gerçekçi görüntüler oluşturuyor. Bu yaklaşım; koruyucu gözlüklerin şekli, ekipman rengi veya farklı ışık koşullarının bir kazayı nasıl etkileyebileceği gibi kritik ayrıntıları yakalayan sınırsız varyasyonda simüle edilmiş ortam yaratılmasına olanak tanıyor.

Sentetik veri ve bilgisayarlı görü, forklift çarpışmaları gibi gerçek görüntüsü bulunmayan nadir fakat olası olayların modellenmesini de mümkün kılıyor. Tamamen simüle edilmiş çalışan profilleri kullanılarak, gerçek çalışanları tehlikeye atmadan veya kişisel verileri (PII) riske etmeden belirli eylem dizileri defalarca test edilebiliyor.

Eğitilen bu modeller, tesis içindeki kameralara entegre edilerek gerçek zamanlı uyarılar sağlayabiliyor. Bu da çalışanların koruyucu ekipmanları doğru takıp takmadığını kontrol etmeye yardımcı oluyor. Örneğin; bir fabrikada kaskın doğru konumlandırılıp konumlandırılmadığı veya bir laboratuvarda maske ya da eldivenin kayıp olmup olmadığını anında tespit edilebiliyor.

Finans sektöründe dolandırıcılıkla mücadelede SAS etkisi

SAS ve Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) tarafından gerçekleştirilen bir araştırmaya göre, dolandırıcılıkla mücadele profesyonellerinin %75’i finansal dolandırıcılık ve dolandırıcılık girişimlerinde artış gözlemliyor. Katılımcıların %55’i ise deepfake ve üretken yapay zeka kaynaklı sahteciliklerin önümüzdeki iki yıl içinde ciddi ölçüde artacağını öngörüyor.

Buna karşın, yalnızca %7’lik bir kesim kurumlarının bu tehditlere karşı yeterince hazırlıklı olduğunu düşünüyor.

Bu tablo karşısında bankalar, sigorta şirketleri ve finans kuruluşları; SAS’ın dolandırıcılık tespit modelleri ve ajanlarına güveniyor. SAS Fraud Decisioning for Payments modelleri, finansal işlemlerde gerçek zamanlı dolandırıcılık tespiti sağlıyor.

SAS modelleri, büyük küresel finans kuruluşlarının oluşturduğu bir konsorsiyumdan gelen geniş bir veri setiyle eğitilmiştir. Bu veriler; kredi ve banka kartı dolandırıcılığı, ATM dolandırıcılığı, dijital cüzdan dolandırıcılığı, başvuru dolandırıcılığı ve “para kuryeliği” (money mule) tespiti gibi gelişmekte olan suç yöntemlerini kapsamaktadır. SAS platformunda çalışan bu modeller sayesinde kurumlar sıfırdan başlamak yerine, sektör genelindeki milyonlarca dolandırıcılık olayından öğrenerek suçlularla aynı hızda mücadele edebiliyor.

Sektöre özel hazır yapay zeka çözümleri: 50 Yıllık Uzmanlık Üzerine İnşa Edildi

 Sektöre özel hazır yapay zeka çözümleri, belirli işlevler için özel olarak tasarlanmış ve kapsamlı testlerden geçirilmiş çözümler sunar. Mevcut iş akışlarına kolayca entegre olarak kurumların veri ve analitik yetkinliklerini genişletmelerine olanak tanır.

SAS Uygulamalı Yapay Zekâ Küresel Pazar Stratejisi Lideri Manisha Khanna konuyla ilgili şunları ifade etti: “Kuruluşlar çoğu zaman parçalı yapay zeka çözümleriyle ilerlediğinde bekledikleri rekabet avantajını elde edemiyor. Biz sektör hızlandırıcılarını, yüksek regülasyona sahip ortamlarda gerçek iş problemlerini çözmek üzere tasarlıyoruz. Üretime hazır ajan ve modellerimiz sayesinde müşterilerimiz mevcut verileriyle somut ve güçlü sonuçlar elde edebiliyor.”

SAS Innovate’te geleceği şekillendirmek

Bu gelişmeler, SAS’ın 50 yıllık inovasyon yolculuğunu kutladığı SAS Innovate global veri ve yapay zeka konferansında kamuoyuyla paylaşıldı. Etkinlik, Microsoft, Intel ve AWS’nin de aralarında bulunduğu stratejik iş ortaklarının desteğiyle hayata geçiriliyor.

SAS, Yapay Zeka Ajanlarını Sektörlerin En Zorlu Sorunlarına Odaklıyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Yapay zekayı hayata geçirme yarışı, kurumları bu teknolojinin kullanımını takip etmekte zorluyor. Artan verimlilik vaadi, yeterli güvenilir yapay zekâ önlemleri olmadan henüz kanıtlanmamış çözümlere aşırı bağımlılık riskini beraberinde getiriyor. SAS, bu karmaşayı gidermek amacıyla; yapay zeka, veri, uyumluluk ve risk liderlerinin eksiksiz bir yapay zeka envanteri oluşturmasına, kullanım senaryolarını yasal düzenlemeler ve kurum içi politikalarla uyumlu hale getirmesine yardımcı olacak SAS® AI Navigator çözümünü duyurdu.

“Yapay zeka yönetişimi çoğu zaman yalnızca bir uyum (compliance) gerekliliği olarak düşünülüyor,” diyen SAS Yapay Zekâ Etiği, Yönetişim ve Sosyal Etki Başkan Yardımcısı Reggie Townsend, “Oysa bu, aynı zamanda bir büyüme kaldıracıdır. Kurumları riske sokabilecek ‘gölge yapay zeka’ korkusu yerine, yapay zeka yönetişimi; yapay zekanın sınırlarını yapılandırılmış, şeffaf ve güvenli bir ortamda zorlamayı mümkün kılar,” ifadelerini kullandı.

Kritik bir dönemde gelen yapay zeka yönetişimi çözümü

SAS ve IDC tarafından gerçekleştirilen yapay zeka güven araştırmasına göre, yapay zeka ajanları ve büyük dil modellerinin (LLM) kullanım hızı, güvenilir yapay zeka yatırımlarının önüne geçmiş durumda. Aynı zamanda Gartner, 2030 yılına kadar işletmelerin %40’ından fazlasının, yetkisiz “gölge yapay zeka” kullanımıyla bağlantılı güvenlik veya uyumluluk sorunları yaşayacağını öngörüyor.

İşte bu çalkantılı döneme yanıt olarak SAS AI Navigator sahneye çıkıyor. 2026’nın üçüncü çeyreğinde Microsoft Azure Marketplace üzerinden sunulacak olan bu SaaS çözümü, kurumların iş süreçlerinde doğrudan etki yaratan yapay zeka kullanım senaryolarını envanter haline getirmesini ve yönetmesini sağlıyor. Bu yönetişim; kullanım senaryolarını besleyen model ve ajanları kapsadığı kadar, onlara uygulanan politikaları da içeriyor. Örneğin, müşterilerle etkileşim kurmak için sohbet robotları kullanan şirketler, sadece Claude veya Microsoft Copilot gibi temel modelleri yönetmekle kalmayacak, aynı zamanda bu sistemlerin yasal beklentilere uygunluğunu sağlamak için gereken politikaları da uygulayabilecek.

Kurumların yapay zeka geliştirme yöntemlerini değiştirmesine gerek yok; SAS AI Navigator; LLM’ler, yapay zeka ajanları, açık kaynaklı veya SAS modelleri dahil olmak üzere halihazırda kullanılan tüm araçlar için birleşik bir görünüm sunar. Deneme aşamasından yayına alma ve emekliye ayırma sürecine kadar tüm döngüyü destekleyerek; ister kurum içinde geliştirilmiş ister üçüncü taraflardan satın alınmış olsun, tüm denetlenen varlıkların tek bir merkezden izlenmesini sağlar. Ayrıca kullanıcıların, kurum içi politikaları ve dış düzenlemeleri yapay zeka süreçlerine entegre etmesini kolaylaştırır.

50 yıllık sorumlu inovasyon anlayışı üzerine inşa edildi.

SAS AI Navigator, şirketin mevcut ve güçlü yapay zeka yönetişimi portföyünü genişletiyor. SAS, 50 yıldır müşterilerinin dönüştürücü teknolojileri sorumlu bir şekilde hayata geçirmesine yardımcı oluyor; bu uzmanlık sektör analistleri tarafından da kabul görüyor. Chartis Research, kısa süre önce SAS’ı “Chartis RiskTech Quadrant® for AI Governance Solutions” kategorisinde lider olarak konumlandırdı ve SAS® Viya® platformunun “klasik makine öğrenmesi, model risk yönetimi, açıklanabilirlik, önyargı tespiti, gizlilik koruması ve uçtan uca izleme yeteneklerini kurumsal yapay zeka ekosistemine genişleten güçlü yönetişim kabiliyetlerine” sahip olduğunu belirtti.

Chartis Risk, Dayanıklılık ve Uyum Araştırma Direktörü Michael Versace, “SAS, bu yetkinlikleri düzenlemeye tabi sektörlerdeki derin uzmanlığıyla birleştirerek, yapay zekayı müşteriler ve potansiyel müşteriler için bir büyüme stratejisine dönüştürebilecek bir konuma sahip,” değerlendirmesinde bulundu.

Yapay Zeka Yönetişimi nedir?

Yapay zeka yönetişimi, kurumların inovasyonu hızlandırmak, riskleri yönetmek ve yapay zekanın güvenilirliğini sağlamak için gerçekleştirdiği tüm faaliyetlerdir. Yapay zeka denetimini tesis eden, uyumluluğu sağlayan ve kurum içinde tutarlı operasyonlar ile altyapı geliştiren kapsamlı bir stratejidir. Bu süreç, insan odaklı bir kurumsal kültürle başlar; şeffaflık, proaktif yasal uyum ve tutarlı sistem denetimi sağlayan güçlü operasyonel araçlarla ölçeklenir.

Güçlü bir yapay zeka yönetişimi; müşteriler, düzenleyici kurumlar, yönetim kurulları ve çalışanlar nezdinde güven inşa eder. Sağlam bir yönetişim çerçevesine sahip kurumlar, yapay zeka tabanlı kararlara olan güveni artırmak ve riskleri kararlılıkla yönetmek konusunda daha avantajlıdır. Yapay zeka yönetişimi eksikliği durumunda ise kurumlar; yasal cezalar, taraflı veya şeffaf olmayan kararlardan kaynaklanan itibar kayıpları ve operasyonel verimsizliklerle karşı karşıya kalır.

Townsend, “Herhangi bir yapay zeka yönetişim programı için en büyük risk yasal düzenlemeler değil; kimsenin kullanmayacağı kadar karmaşık araçlardır,” diyor. “SAS AI Navigator, sorumlu yapay zeka yolculuğunu kaçınılmaz bir başarıya dönüştürmek için tasarlandı.”

SAS, Yapay Zeka Yönetişimini nasıl destekliyor?

On yıllara dayanan yönetişim deneyimiyle SAS, yazılım ekosistemine gömülü yetenekler ve uçtan uca bir ürün portföyü aracılığıyla yapay zeka yönetişimini destekliyor. Kullanıcılar model risk yönetimi, model açıklanabilirliği, önyargı tespiti ve azaltma, veri maskeleme gibi birçok yetenekten faydalanabiliyor.

SAS AI Navigator ise SAS müşterisi olan ya da olmayan tüm kuruluşların kullanımına açık bağımsız bir SaaS çözümü olarak konumlanıyor. Bu yeni çözüm, kurumların yapay zeka olgunluk seviyelerine göre konumlanan SAS yapay zeka yönetişim portföyünün en yeni bileşeni olma özelliğini taşıyor. 

SAS AI Navigator’ın özel önizleme sürümüne katılmak isteyen kuruluşlar başvuruda bulunabiliyor.

Bu duyuru, SAS’ın 50 yıllık inovasyon yolculuğunu kutladığı SAS Innovate global veri ve yapay zeka konferansında kamuoyuyla paylaşıldı. Etkinlik, Microsoft, Intel ve AWS’nin de aralarında bulunduğu stratejik iş ortaklarının desteğiyle hayata geçiriliyor.

SAS AI Navigator, Yapay Zeka Karmaşasını Yönetilebilir Hale Getirmeyi Hedefliyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Bu yıl 18. yılına giren Security Analyst Summit; karmaşık siber saldırılar, öncü araştırmalar ve yeni nesil teknolojiler konusunda bilgi birikimini ileriye taşıyan bir platform olma misyonunu sürdürüyor. 2025 yılında dünyanın dört bir yanından 200’den fazla delegeyi ağırlayan zirve, 27 uzman konuşmacıya ve gerçek dünyadaki siber güvenlik zorluklarına odaklanan zengin bir ajandaya ev sahipliği yapmıştı.

Geçtiğimiz yılın başarısından güç alan SAS 2026, siber güvenlik ekosistemini şekillendiren temel trendlere odaklanacak. Bu yılki Bildiri Çağrısı kapsamında öne çıkan konular şunlar:

• Gelişmiş Kalıcı Tehditler (APT’ler) ve siber savaş
• Kritik altyapı ve ICS/OT güvenliği
• IoT saldırıları ve savunma mekanizmaları
• Tedarik zinciri zafiyetleri ve açık kaynak güvenliği
• Ransomware (Fidye yazılımı) taktikleri ve azaltma stratejileri
• Sıfırıncı gün (Zero-day) açıkları ve istismar teknikleri
• Karanlık web (Dark web) istihbaratı ve analitiği
• Siber güvenlikte yapay zeka ve makine öğrenimi

Oldukça ses getiren oturumlara sahne olan 2025 zirvesi, “otomobiller ve soygun” (cars and heist) temasıyla farklı bir atmosfer sunmuştu. Bu kapsamda profesyonel yarış pilotu Jann Mardenborough’nun konuk olduğu özel panelde, yüksek performanslı ortamlar ile siber güvenlik risk yönetimi arasındaki benzerliklere dikkat çekilmişti. Etkinlikte ayrıca INTERPOL’den Paul Pajares, Afrika’daki devasa bir siber suç ve dolandırıcılık ağını çökerten Operation Serengeti 2.0 operasyonunu aktarmıştı. Kaspersky uzmanları ise HackingTeam’in halefi Memento Labs ile yeni siber casusluk dalgası arasındaki bağlantıları ortaya koyan araştırmalarını sunmuş; Bluenoroff grubunun finans kuruluşlarına ve kripto platformlarına sızmak için kullandığı sofistike sosyal mühendislik yöntemlerini ifşa etmişti.

Kaspersky Kurucusu ve CEO’su Eugene Kaspersky, etkinliğe dair şunları söyledi: “Security Analyst Summit’in temel amacı, alanında yetkin isimleri bir araya getirerek gözlemlerini paylaşmalarını ve birbirlerinden öğrenmelerini sağlamaktır. Gerçek dünyadan içgörüleri ve araştırmaları paylaşarak sadece bugünün tehditlerine karşı yanıt kapasitemizi artırmakla kalmıyor, aynı zamanda gelecekte bizi nelerin beklediğini ve bunlara nasıl hazırlanmamız gerektiğini daha net görüyoruz. Sürekli değişen siber tehdit ortamında zirvemiz, sadece bir buluşma noktası değil; siber güvenliğin geleceğine tutulan bir projeksiyondur.”

Bildiri Çağrısı (CFP) için başvurular 1 Ağustos tarihine kadar devam edecek. Seçilen katılımcılar çalışmalarını sunma, meslektaşlarıyla etkileşim kurma ve sektör çapındaki tartışmalara katkıda bulunma fırsatı yakalayacak.

CFP ile eş zamanlı olarak Kaspersky, merakla beklenen Capture the Flag (CTF) yarışmasının geri döndüğünü de duyurdu. Dünya genelindeki takımlara finalde yer alma şansı tanıyacak olan çevrimiçi ön elemeler 6 Haziran’da gerçekleştirilecek. Geçtiğimiz yıl 80’den fazla ülkeden 900’ü aşkın takımın katıldığı elemelerde sadece sekiz takım finale yükselmeyi başarmıştı.

CTF finali, katılımcıların teknik yetkinliklerini yüksek rekabet ortamında sergileyecekleri 18.000 dolarlık ödül havuzuna sahip olacak.

Kaspersky GReAT (Küresel Araştırma ve Analiz Ekibi) Direktörü Igor Kuznetsov, ise şunları ekledi: “SAS Capture the Flag yarışması bir müsabakadan çok daha fazlasıdır; yeni nesil siber güvenlik yetenekleri için bir rüştünü ispatlama alanıdır. Sektörün en parlak zihinlerini bir araya getirerek baskı altında inovasyonu, iş birliğini ve gerçek dünya sorunlarını çözme becerisini teşvik ediyoruz.”

SAS 2026 için avantajlı “erken dönem” (early bird) biletleri satışa sunuldu. Bildiri gönderimi, kayıt süreci veya CTF yarışmasına katılım hakkında daha fazla bilgi için resmi SAS web sitesini ziyaret edebilirsiniz.

Kaspersky, SAS 2026 için başvuru sürecini başlattı yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Bununla birlikte, geleceğe dair endişeler ne kadar gerçekçi olsa da tablo tamamen karamsar değil. SAS’ın düşünce liderleri, bu alanda ilerlemek için basit bir mesajın altını çiziyor: Yapay zekâ sağlayıcıları ve kurumsal kullanıcıların hesap verebilir olma zamanı geldi. Veri yönetiminin temellerini ve güvenilir yapay zekâyı benimsemek, bu teknolojinin olgunlaşarak insanlara fayda sağlamasının, kurumları güçlendirmesinin ve inovasyonu hızlandırmasının tek yolu.

 Yapay zeka harcamalarında büyük değişim yaklaşıyor.

 ChatGPT eklentileri ve vaatlerin ötesine geçemeyen uygulamalara harcanan milyarlarca doların ardından CFO’lar artık gerçek bir yatırım getirisi talep ediyor. Ancak çoğu üretken yapay zeka projesi bunu sağlayamıyor. Yapay zeka inovasyonunun her bütçeyi meşrulaştırdığı dönem sona erdi; yerini sorgulayıcı bir döneme bıraktı: sorgu başı maliyet, doğruluk oranları ve ölçülebilir iş sonuçları gibi sert kriterler öne çıkıyor. Altı ila 12 ay içinde somut tasarruf, gelir artışı veya verimlilik kazanımı gösteremeyen şirketlerin yapay zeka girişimleri rafa kaldırılacak ya da sağlayıcıları değiştirilecek.

-Manisha Khanna, Kıdemli Ürün Müdürü, Yapay Zeka ve Üretken Yapay Zeka

 CIO? Artık “Chief Integration Officer” demek daha doğru 

 2026 yılında, CIO’lar ajan yapay zekanın geleceğini düzenleme çağrısına cevap verecekler. Yapay zeka ajanları yaygınlaştıkça, CIO’ların rolü teknoloji sağlayıcıdan ekosistem entegratörüne dönüşecek: “Chief Integration Officer”. Yapay zeka yönetişimi, entegrasyonu ve fonksiyonlar arası liderlik, her CIO’nun gündemini şekillendirecek ve ajanların yön verdiği dünyada BT mimarisinin geleceğini belirleyecek.

Jay Upchurch, CIO 

Yeni iş arkadaşlarınızla tanışın: Ajan Yapay Zeka (Agentic AI)           

Yarım asırlık inovasyon, dayanıklılık ve büyümenin ardından, 2026 yılı yapay zeka ajanlarının artık birer araç olmaktan çıkıp takım arkadaşlarına dönüştüğü yeni bir dönemi başlatıyor. İşletmelerin; ajanların güvenilir işbirlikçiler olarak kendilerine verilen görevleri yerine getirdiği, bağlamları paylaştığı ve insanlarla birlikte sürekli öğrendiği karma insan-yapay zeka ekipleriyle çalışması bekleniyor.

-Udo Sglavo, Uygulamalı Yapay Zeka ve Modelleme Araştırma ve Geliştirme Başkan Yardımcısı

 Ajan Yapay Zeka (Agentic AI), kâr ve zarardan sorumlu tutulacak.

 2026 yılının sonuna kadar Fortune 500 şirketleri, çok adımlı müşteri etkileşimlerinin dörtte birinden fazlasını otonom olarak çözen ajan sistemleri hakkında rapor verecek. Bu ajanlar sadece tavsiye vermekle kalmayacak, işlemleri ölçülebilir gelir etkisiyle gerçekleştirecek. Bu durum, “Agent SRE” ve hatta “Chief Agent Officer” gibi yeni roller yaratacak.  Öte yandan, ilk büyük ‘ajan kesintisi’ manşetlere taşınacak; çünkü otonom sistemler gelir sağladığında, kesinti de doğrudan maliyet anlamına geliyor.

-Iain Brown, Kuzey Avrupa Yapay Zeka ve Veri Bilimi Başkanı

Çalışanları yapay zeka ile güçlendirmek, yapay zeka ile değiştirmeye üstün gelecek. 

 Kazanmak için mi oynarsınız, yoksa kaybetmemek için mi? 2026 yılında liderler iki zor seçenek arasında bir seçim yapmak zorunda kalacaklar: Ya yapay zekayı işleri ortadan kaldırmak için kullanacaklar, ya da yapay zekayı insanlara rekabet avantajı yaratma gücü vermek için kullanacaklar. Artık giderek daha net görülüyor ki yapay zekâ insanları güçlendirmeli, yerlerini almamalı. Şirketler, sürekli değişim içinde iş gücüne yatırım yapacak cesur ve ilham verici liderlere ihtiyaç duyacak.

-Bryan Harris, CTO

 Yapay zekâ enkazını kaldırma vakti            

Log4J açığının açık kaynak topluluğunu sarstığı günleri hatırlayın. 2026 yılında da yapay zekayı sorumlu bir şekilde ölçmeden entegre eden erken yapay zeka ürünleri açığa çıkacak. Bu tip ürünlerin kitleler arasında yaygınlaşmasıyla kusurlarının da ortaya çıkması, büyük bir güvenilirlik kaybına neden olacak.

-Luis Flynn, Uygulamalı Yapay Zeka, Açık Kaynak Yazılım ve ModelOPS Pazar Stratejisti

Güven ve inovasyon bir araya geliyor.

2026 yılında, yapay zekâ tartışması inovasyon mu, güven mi ekseninden çıkacak. Yapay zeka konusunda kamu düzenlemeleri tutarsız kalmaya devam ederken, kurumsal öz yönetişim, yapay zekanın işletmelerde sorumlu bir şekilde kullanılması için gerekli koruyucu önlemleri de içerecek şekilde genişleyecek. Bu alanda başarılı olan kuruluşlar sadece yapay zekayı ilk kullananlar değil; yönetişimin inovasyonu kısıtlayan bir unsurdan öte gerekli ve tamamlayıcı bir unsur olduğu gerçeğini kabul edenler olacak. 

-Reggie Townsend, Veri Etiği Uygulamaları Başkan Yardımcısı

Egemen ve hibrit yapay zeka mimarileri yükselişte.

Küresel şirketler veri, modeller ve altyapıları üzerinde kontrol sahibi olmak isteyecekler. Şirketlerin kendi yönetişim ve uyum sınırları içinde temel modelleri çalıştırdığı “kendi modelini getir” ve “egemen yapay zeka” yapılandırmaları, regülasyona tabi sektörler için varsayılan uygulamalar hale gelecek. Başka bir deyişle, bulut kalacak ama kontrol el değiştirecek.

-Marinela Profi, Global Agentic AI Strateji Lideri

Enerji kapasitesi, yapay zeka işbirlikçilerini taçlandıracak.

ABD veri merkezleri, 2027 yılına kadar faaliyetlerini sürdürmek için 29 gigawatt güce ihtiyaç duyacaklar. %90 kapasiteyle çalışan 5 gigawattlık bir veri merkezi, bir yılda 3 milyon 650 bin hanenin tükettiği kadar enerji harcar. Diğer küresel güçler her gün gigawattlarca güneş enerjisine yatırım yaparken, ABD güç kapasitesini mümkün olan en kısa sürede artırmazsa, 2026’da uluslararası sahnede yapay zekâ ve veri alanındaki işbirliği ve ilerleme gücünü kaybedecek.     

-Franklin Manchester, Global Sigorta Sektörü Danışmanı

Ajan yapay zeka olgunlaşıyor.

2026 yılında kendi başına hareket eden, karar veren ve uyum sağlayan sistemler pilot projelerden çıkarak kurumların işleyişinin ve müşteri hizmetlerinin merkezine yerleşecek. Doğru altyapı, yönetişim ve yetkinliklere yatırım yapanlar daha akıllı kararlar ve kesintisiz deneyimler elde edecek. Yatırım yapmayanlar ise hem performansta hem de müşteri beklentilerini karşılamada geride kalacak.

-Jennifer Chase, CMO

Kuantuma güven artacak.       

Teknolojinin 2030 yılına kadar erken aşama değerine ulaşacağına dair umutların artmasıyla birlikte, kuantum pazarı 2026 yılında önemli ölçüde hareketlenecek. Çoğu yatırımcı, donanım ve kuantum sonrası kriptografiden sıyrılıp yazılım ve uygulamalara daha fazla ağırlık vererek kapsamlarını genişletecek. Bu süreçte ‘kuantum mimarisi’ ifadesine dikkat edin: yazılım ve uygulama katmanları dâhil bir kuantum sisteminin tüm katmanlarını kapsayan yapı, gerçek dünyada kuantum değerini ortaya çıkaracak. Bu geleceğe ilerlemek için kurum içi uzmanlık işe alımlarında ciddi bir artış bekleniyor.

-Amy Stout, Kuantum Ürün Stratejisi Başkanı

Sentetik veriler, yapay zeka üstünlüğü için yeni bir savaş alanı haline gelecek.

Sentetik veri bir geçici çözüm değil, veri eksikliğine, gizlilik sınırlamaları ve uyum engellerine karşı stratejik bir araç olarak öne çıkıyor. 2026 yılında, şirketlerin yalnızca çok modlu gerçek dünya verileriyle değil, bunları ne kadar ikna edici şekilde üretebildikleriyle de rekabet ettiği bir veri yarışında öne çıkmaları bekleniyor. Kazananlar, sentetik gerçekçiliği ustaca kullanabilen ve deneysel yeteneklerden iş avantajını artıran temel yetkinliklere büyük ölçekte geçiş yapabilenler olacak.         

-Alyssa Farrell, Platform ve Yatay Çözümler Kıdemli Direktörü

İK’nın yeni iş gücü: insanlar + ajanlar 

2026 yılında İK liderleri sadece insanları yönetmekle kalmayacak, aynı zamanda yapay zeka ajanlarını da yönetecekler. Ajan yapay zeka günlük iş akışlarının bir parçası haline geldikçe, İK departmanı işe alım, performans ve insanlar ile dijital iş arkadaşları arasındaki işbirliği için yeni politikalar belirleyecek. İşgücü yönetiminin geleceği, insan ve makinenin birleşiminden oluşacak.

-Jenn Mann, CHRO

Yapay zekanın piyasa hesaplaşması: Kontrolsüz inovasyon, hesap verebilirlikle buluşuyor.  2026 yılı, yapay zekanın piyasadaki hesaplaşma döneminin başlangıcı olacak. Bu dönemde, abartılı beklentiler yönetişimle çatışacak ve yalnızca hesap verebilen inovasyonlar ayakta kalacak. Tutarlı yatırım getirisi ve şeffaf denetim talepleri, gösteriş amaçlı projeleri sonlandıracak ve disiplinli, temel unsurlara yeniden odaklanan, veri düzenleme, sağlam modelleme ve açıklanabilir yönetişime dayalı yatırımları ödüllendirecek. Abartılı teknolojiler ortadan kalkarken yerini ölçülebilir etki ve operasyonel titizlik için geliştirilmiş sorumlu yapay zeka alacak.

Yapay zeka heyecanı yerini yapay zeka hesap verebilirliğine bırakırken, geriye sadece iki soru kalıyor: Hesaplaşma ne kadar derin olacak ve yeniden doğuş ne zaman başlayacak?

-Stu Bradley, Dolandırıcılık ve Güvenlik İstihbaratı Kıdemli Başkan Yardımcısı        

Teknoloji, finansal hizmetler, sigorta, pazarlama, kamu yönetimi, yaşam bilimleri, sağlık hizmetleri ve daha birçok alanda 2026 yılına ilişkin tahminlerini blogs.sas.com/predictions adresinde bulabilirsiniz.

SAS 2026 yılı öngörüleri: 2026’da Yapay Zekâya Gerçekçi Bakış yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Sigortacılıkta Hibrit Model Somut Kazanımlar Sağlıyor: Verimlilik %50’ye Varan Oranlarda Artıyor

Economist Impact tarafından hazırlanan rapor, yapay zekanın sigortacılıkta teoriden pratiğe geçtiğini ve ölçülebilir değer yarattığını gösteriyor. Rapora göre, üretken yapay zeka (Generative AI), kodlama ve yazılım geliştirme iş yüklerinde %30 ila %50 oranında hızlanma sağlıyor. Zurich North America, HDI Global, Tokio Marine ve Manulife gibi küresel oyuncular, insan çalışanlar ve AI teknolojisinin birlikte çalıştığı hibrit modellerin, poliçe değerlendirme (underwriting), hasar yönetimi (claims processing) ve ürün geliştirmede çarpıcı verimlilik artışları sağladığını paylaşıyor. Müşteri hizmetlerini optimize eden ve siber risk ile iklim risklerini gerçek zamanlı analiz etme olanağı sunan AI, özellikle geleneksel altyapılara sahip şirketlere kıyasla Insurtech’ler tarafından daha entegre bir şekilde kullanılıyor.

Bu dönüşümün merkezinde bir diğer aktör karmaşık görevleri büyük ölçüde bağımsız şekilde yerine getirebilen eylem odaklı yapay zeka (Agentic AI) sistemleri yer alıyor. Sektör liderleri, yakın gelecekte bu hibrit iş gücü modellerinin yaygınlaşacağını ve insan ile yapay zekânın birlikte çalıştığı yeni standartları oluşturacağını öngörüyor. 

SAS Global Sigortacılık Baş Danışmanı Thorsten Hein, “Yapay zeka ajanları, tekrarlı ve veri yoğun görevlerde mükemmel sonuçlar veriyor. Ancak karmaşık risk modelleri hâlâ insan uzmanlığı gerektiriyor. Değişmeyen tek şey ise, yüksek kaliteli veriye ve onu hızla entegre edebilme kabiliyetine olan bağımlılığımız” diyerek dönüşümün anahtarının veri olduğunun altını çiziyor.

Bankacılık Sektörü Yeni Yatırımların Rotasını Çiziyor

Sigortacılıktaki bu dönüşüm rüzgarı, bankacılık sektöründe de benzer bir rotayı işaret ediyor. IDC verilerine göre, sektörün küresel yapay zeka yatırımlarının 2028’de 67 milyar dolara ulaşması bekleniyor. SAS’ın “Algoritmadan Etkiye: Bankacılıkta Yapay Zekanın Geleceği” raporu ise, Banorte, Intesa Sanpaolo ve Old National Bank gibi öncü kuruluşların deneyimlerinden yola çıkarak tüm bankalar için yol gösterici nitelikteki beş kritik noktanın altını çiziyor.

1. İş Değeri Odaklılık: Yapay zeka, kurum stratejisinin merkezine yerleştirilmeli. Banorte’dan Abraham Izquierdo, “İnovasyon ve yapay zeka, stratejimizin temel taşıdır. Üst yönetim taahhüdü şart” diyor.
2. İnsan Önceliği: Yapay zeka, insan muhakemesinin yerini alamaz; çalışan yetkinlikleri ve kurum kültürüne yatırım hayati önemde. Intesa Sanpaolo, bu sayede finansal kapsayıcılığı teşvik eden yeni kredi modelleri geliştirebiliyor.
3. Sağlam Altyapı: Ölçeklenebilir yapay zeka için bulut tabanlı, güçlü veri yönetişimine dayalı sağlam bir temel şart.
4. İnovasyonun Güçlendirilmesi: Yapay zeka, çalışanları rutin işlerden kurtararak onları daha yaratıcı işlere yönlendiriyor. Old National Bank’ın kredi veri giriş süreçlerinin %90’ını otomatikleştirerek çalışanlarının zamanını stratejik analizlere ayırmasını sağlaması, buna çarpıcı bir örnek oluşturuyor.
5. Sürekli Öğrenme: Yapay zeka bir “kur ve unut” teknolojisi değil, sürekli gelişim gerektiren bir yolculuk.

Kaliteli Veri ve Hibrit Model Rekabetin Anahtarı

Her iki sektör raporu da kaliteli verinin tartışılmaz önemini ve insan-yapay zeka iş birliğine dayalı hibrit modellerin kaçınılmazlığını vurguluyor. Bu hibrit modelin operasyonel verimlilik sağlaması için, yapay zekanın yalnızca bir analiz aracı değil, karar alma süreçlerine güvenle entegre olabilen bir “ajan” gibi davranması kritik öneme sahip. Bu noktada SAS’ın eylem odaklı yapay zeka (Agentic AI) yaklaşımı ve bu yaklaşımın merkezinde yer alan SAS Viya platformu tam olarak bu ihtiyaca yanıt veriyor. Viya’nın sunduğu bütünleşik altyapı, bu tür akıllı ajan sistemlerinin doğrudan tasarlanmasına, yönetilmesine ve ölçeklendirilmesine olanak tanıyor.

Sektör liderleri, yapay zekanın nihai devrimini henüz tam olarak gerçekleştirmemiş olsa da bu tür akıllı, yönetilebilir ve güvenilir ajan sistemleriyle desteklenen hibrit modellerin, hizmet hızını artıracağı, maliyetleri düşüreceği ve çalışanların katma değerli işlere odaklanmasını sağlayacağı konusunda hemfikir. Türkiye ve dünyada finansal hizmetler kuruluşları için de bu küresel eğilimler, operasyonel dinamikleri yeniden şekillendirmek ve rekabet avantajı elde etmek için kritik bir fırsat penceresi.

Bankacılıkta yapay zeka yatırımlarının 2028’de 67 milyar dolara ulaşması bekleniyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

ColendiBank, yapay zekâ temelli altyapısı ve hiperkişiselleştirilmiş servis modeliyle yeni nesil dijital bankacılık döneminin öncülüğünü üstleniyor. Bu vizyonu; veriyi anlamlandırma gücü, ileri analitik yetkinlikleri ve güvenilir yapay zekâ uygulamalarıyla SAS güçlendirirken, Linktera ise çevik entegrasyon kabiliyetleri ve yenilikçi finansal teknoloji çözümleriyle bankacılık ekosisteminin dijital dönüşümünü hızlandırıyor.

Yeni nesil bankacılığın gerekliliklerine yanıt veren bu üçlü iş birliği sadece bir ürün entegrasyonunun ötesine geçerek, verinin merkezde olduğu uçtan uca modern bir dijital bankacılık deneyiminin temelini atıyor. Bu kapsamda, ColendiBank müşterilerinin ihtiyaçlarına göre tasarlanmış, sektörde ilk ve tek olma özelliği taşıyan bir modelleme, tahminleme ve senaryo analizi çözümleri geliştirildi. Bu sayede ColendiBank, hem regülasyonlara uyum sağlarken hem de finansal performansını optimize etme imkânına kavuşuyor.

Bu stratejik dönüşüm ortaklığıyla, ColendiBank’ın dijital bankacılık alanındaki büyümesinin hızlandırılması, müşteri deneyiminin üst seviyeye taşınması ve bankacılık ekosisteminde öncü bir konum elde etmesi hedefleniyor. SAS Türkiye ve finans sektöründeki güçlü iş ortağı Linktera ile yürütülen bu proje, dijital bankacılığın geleceğini şekillendiren uzun soluklu bir dönüşüm yolculuğunun habercisi oluyor.

ColendiBank Kurucu Ortağı ve CEO’su Deniz Devrim Cengiz, iş birliğine dair şunları söyledi: “ColendiBank olarak, dijital bir bankanın ötesinde teknoloji, insan odaklı; şeffaf, hızlı, sürdürülebilir ve kapsayıcı bir yaklaşım ile Türkiye’de ve dünyada lider bir dijital finansal deneyim yaratma vizyonuyla ilerliyoruz. Bu doğrultuda, SAS ve Linktera ile hayata geçirdiğimiz stratejik iş birliği, risk yönetimi süreçlerimizin güçlendirilmesine ve analitik altyapımızın ileri seviyeye taşınmasına önemli katkı sağlıyor. SAS’ın küresel deneyimi ve Linktera’nın saha uygulama yetkinliğiyle bu hedefimize emin adımlarla ilerliyoruz.”

SAS Türkiye ve Orta Asya Genel Müdürü Rasim Eğri, iş birliğine dair şunları söyledi:
“Günümüz finans dünyasında veri analitiği ve risk yönetimi, bankaların sürdürülebilir büyümesi için kritik bir öneme sahip. ColendiBank ile gerçekleştirdiğimiz bu iş birliği, dijital bankacılığın geleceğini şekillendiren stratejik bir adım. SAS olarak, ileri analitik çözümlerimizle ColendiBank’ın operasyonlarını güçlendirmekten ve sektörde yenilikçi çözümler sunmaktan büyük mutluluk duyuyoruz.”

Linktera’nın Kurucu Ortağı ve CEO’su Taşkın Osman Aksoy iş birliğine dair şunları söyledi:  “ColendiBank ile başlattığımız bu stratejik iş birliği, SAS’ın global risk analitiği gücü ile Linktera’nın RegTech uzmanlığını bir araya getirerek MASP (Managed Analytics Service Provider) yolculuğumuzun ilk önemli adımı oldu. BRM ve SPINEX gibi yerli geliştirdiğimiz çözümleri, SAS’ın risk yönetimi ürün ailesiyle entegre ederek; regülasyonlara tam uyum, veri bütünlüğü ve operasyonel verimlilik sağlayan güçlü bir mimari ortaya koyduk.  Bu iş birliği sadece bir entegrasyon projesi değil; dijital bankacılığın geleceğine yapılan stratejik bir yatırımdır. SAS’ın küresel tecrübesi, ColendiBank’ın vizyoner yaklaşımı ve Linktera’nın sahadaki çözüm gücü ile bu yolculuk, finans sektöründe yeni bir standart tanımlıyor. Biz, bu dönüşümün öncülerinden biri olmaktan büyük heyecan duyuyoruz.”

Yeni Nesil Dijital Bankacılıkta Güçlü Ortaklık: ColendiBank, SAS ve Linktera İş Birliğiyle Geleceğin Bankacılığını Şekillendiriyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Bu çözümler, yapay zekâdaki son gelişmeleri kapsayarak insan üretkenliğini ve karar alma süreçlerini ölçeklendirmeyi ve güçlendirmeyi hedefliyor.

IDC Yapay Zeka Yazılımları Araştırma Direktörü Kathy Lange, “SAS, stratejisini ve portföyünü, bir kuruluşun yapay zeka teknoloji yığını içindeki kullanıcı kişilikleri, tercihleri ve teknolojilerinden oluşan daha geniş bir ekosistemi kucaklayacak şekilde geliştiriyor” dedi. “SAS, yapay zeka yaşam döngüsünü kolaylaştıran, otomatikleştiren ve kuruluşların daha iyi iş kararlarını daha hızlı almasını sağlayan çözümler sunmaya devam ediyor.”

En yeni ve gelecek SAS Viya özellikleri arasında şunlar yer alıyor:

• SAS Viya Intelligent Decisioning – Kullanıma sunulan SAS Viya Intelligent Decisioning, görev karmaşıklığı, , risk ve iş hedefleri için en uygun denetim dengesini sağlamak amacıyla doğru yapay zekâ özerkliği ile insan müdahalesi oranını yakalayarak akıllı yapay zekâ ajanları oluşturmayı ve dağıtmayı kolaylaştırır.
• SAS Viya Copilot – Microsoft Azure AI Foundry üzerine inşa edilen SAS Viya Copilot, geliştiricilere, veri bilimcilere ve iş kullanıcılarına analitik, iş ve endüstri görevlerini hızlandıran güçlü bir kişisel asistan sağlayan, doğrudan SAS Viya platformuna yerleştirilmiş yapay zeka odaklı bir konuşma asistanı. SAS Viya Copilot şu anda yalnızca davetlilerin yer aldığı özel bir önizleme ile sunuluyor ve genel kullanılabilir sürümü 2025’in üçüncü çeyreğinde çıkacak. İlk Copilot çözümünün temel özellikleri arasında yapay zeka destekli model geliştirme ve SAS kullanıcıları için kod yardımı yer alıyor.
• SAS Data Maker – Geçen yıl özel önizleme ile tanıtılan SAS’ın güvenli sentetik veri üreticisi, kurumların veri gizliliği ve yetersizliği sorunlarının üstesinden gelmesine yardımcı olurken, süreçleri basitleştiriyor ve kaynakları koruyor. Sentetik veri alanında öncü şirketlerden Hazy’nin temel yazılım varlıklarının SAS tarafından yakın zamanda satın alınmasıyla ivme kazanan SAS Data Maker’ın, 2025’in üçüncü çeyreğinde genel erişime açılmasıbekleniyor.
• SAS Yönetilen Bulut Hizmetleri: SAS Viya Essentials – Küçük orta işletmelerin veriye dayalı karar almasını sağlayacak ve altyapı seçimi zahmetini hafifletecek başlangıç seviyesinde SAS Viya Essentials duyurusu yapıldı. 
• SAS Viya Workbench – 2024 yılında piyasaya sürülen SAS Viya Workbench, geliştiricilerin, veri bilimcilerin ve modelleyicilerin hız ve verimliliği önemli ölçüde artırmaları ve Visual Studio Code veya Jupyter Notebook aracılığıyla SAS veya Python kodunu kullanarak veri yönetimi, analizi ve model geliştirmeyi kolayca gerçekleştirmeleri için tasarlanmış bulut tabanlı bir kodlama ortamına karşılık geliyor. 2025’teki yenilikler arasında R kodlama desteği, isteğe bağlı entegre geliştirme ortamı (IDE) seçeneği olarak SAS Enterprise Guide ve AWS Marketplace’teki ilk kullanılabilirliğin ardından şimdi Microsoft Azure Marketplace’teki kullanılabilirliği de içerecek şekilde genişletme yer alıyor.

SAS veri ve yapay zeka ürünleri hakkında daha fazla bilgi için: sas.com/viya.

 Benzersiz üretkenlik, güvenilir sonuçlar

SAS, her yetkinlik seviyesinden insanın analitik sürecine katılmasını sağlayan kapsamlı bir veri ve yapay zeka platformu olan SAS Viya ile gerçek sonuçlar sağlayan gerçek yetenekler sunmak için yapay zeka ve GenAI furyasının ötesine geçiyor.

SAS Viya platformu, kullanıcılara uçtan uca platform araçlarıyla yapay zeka geliştiricisi veya yapay zeka çözümleri ve model paketleri alıcısı olma seçeneği sunuyor. Ayrıca bunların her biri için daha iyi kararlar ve daha hızlı değer elde etmek üzere ölçek ve üretkenlik sağlıyor. Geliştiriciler, veri bilimciler, BT uzmanları ve iş analistleri, akıllı kararlar almak için SAS Viya ekosistemi içinde ve veri ve yapay zeka yaşam döngüsü boyunca sorunsuz bir şekilde işbirliği yapabiliyor. SAS Viya, farklı sektörlerde ve düzenleyici ortamlarda üretkenliği hızlandırarak başta CIO’lar ve BT liderleri olmak üzere kuruluşlara açık bir avantaj sunuyor.

 2024 yılında Futurum Group tarafından gerçekleştirilen yapay zeka üretkenliği araştırması, SAS Viya’nın kullanıcıların yapay zeka yaşam döngüsünü hızlandırmasına yardımcı olduğunu, veri toplamalarını, modeller oluşturmalarını ve kararları seçili rakiplerden 4,6 kat daha hızlı uygulamalarını sağladığını ve tüm bunların inovasyonu artırmalarına, karar vermeyi hızlandırmalarına ve gelir artışını teşvik etmelerine yardımcı olduğunu ortaya koydu.

SAS CTO’su Bryan Harris, “Mevcut ekonomik iklim ve yapay zeka inovasyonunun hızlı temposu yoğun ve bunaltıcı gelebilir. Amacımız, kuruluşların bu heyecan ve karmaşanın üstesinden gelmelerine, sorun çözmede çığır açmalarına ve karar avantajı elde etmelerine yardımcı olacak en son yapay zeka yeteneklerini sunmaktır” dedi.

 Veri ve yapay zeka ile yerkürenin korunması

 SAS Viya’nın gücü, iş sonuçlarını iyileştirmenin ötesine geçerek küresel koruma çabalarını artırmaya kadar uzanıyor. Okyanusun dijital ikizlerini oluşturan bir teknoloji start-up’ı olan Fathom Science, okyanus verileri, yapay zeka ve yaşam çizgisine ihtiyaç duyan bir türün beklenmedik kombinasyonunu bir araya getiren bir sorunu çözmek için SAS Viya’dan yararlandı.

Fathom Science, gemilerin kritik tehlike altındaki Kuzey Atlantik balinalarına çarpmasını önlemeye yardımcı olan son teknoloji balina konum tahmin modelini doğrulamak için, 500 bin veri noktasına genişletmek üzere gerçek nakliye şeridi verilerinin özelliklerine sahip sentetik veriler oluşturmak için SAS Data Maker’ı kullandı. Elde edilen verilerle SAS Viya Workbench, balinaların kıyıdan uzaklaşma olasılığını hesaplamak için modeller geliştirmek üzere kullanıldı. Sonuçta Fathom Science, balina konumu tahmin modelinin istatistiksel ve makine öğrenimiyle doğrulamasını elde etti.

Bu duyuru, iş liderleri, teknik kullanıcılar ve SAS İş Ortakları için veri ve yapay zeka deneyimi olan SAS Innovate kapsamında yapıldı. Bu yılki etkinlik Microsoft, Intel ve AWS’nin de aralarında bulunduğu iş ortağı sponsorlarımız tarafından destekleniyor.

Sentetik verilerden yapay zeka aracılarına, yeni SAS Viya inovasyon, hız, üretkenlik ve güveni artırıyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

The Futurum Group Yapay Zeka Yazılımları ve Araçları Başkan Yardımcısı ve Uygulama Lideri Nick Patience, “SAS’ın yapay zekâ ajanlarına (agentic AI) yaklaşımı, otonom karar alma ile etik yönetişim arasında kritik bir denge kuruyor,. SAS’ın akıllı ajanları sadece teknolojik ilerlemeyi değil, aynı zamanda kurumsal yapay zekanın sorumlu bir şekilde benimsenmesi için pragmatik bir çerçeve sunuyor. Bu tam da kuruluşların rekabet avantajı elde etmek için hızla gelişen bu ortamda gezinirken ihtiyaç duydukları şey” diyor.

Eylem odaklı yapay zekadan elde edilen gerçek kurumsal değer, insanlarla birlikte çalışan, iş birliğine dayalı, zeka artırıcı sistemler oluşturmaktan geçiyor. SAS Viya’nın YZ ajan mimarisi, yapay zeka ajanlarının nasıl tasarlanacağını ve sunulacağını tanımlayan üç unsur tarafından destekleniyor:

1. Karar Verme. SAS, güçlü deterministik analizlerin sağlamlığını büyük dil modellerinin (LLM) esnekliği ve muhakeme kabiliyetiyle birleştiren hibrit bir yaklaşım sunar. Bu sayede müşteriler; regülasyona tabi sektörlerde dahi, doğru ve güvenilir sonuçlar veren, iş kurallarına uygun YZ ajanları geliştirebilir. 
2. İnsan ve Yapay Zeka Dengesi. SAS, görev karmaşıklığı, risk düzeyi ve iş hedeflerine göre YZ ajanlarının ne ölçüde özerk çalışacağına karar vermek için kuruma özel yapılandırma imkânı sunar. Veri odaklı, rutin görevlerde ajanlar tamamen otonom çalışabilirken; insanlar stratejik yönlendirme, etik değerlendirme ve denetim rollerini sürdürebilir.
3. Yönetişim. SAS’ın yerleşik yönetişim çerçevesi, müşterilerin yalnızca doğru sonuçlar sunmakla kalmayıp aynı zamanda etik standartlara uyan, veri gizliliğini koruyan, iş değerleriyle uyumlu ve yasal incelemeye dayanıklı yapay zeka aracıları oluşturmasına olanak tanır.

IDC Dijital İş Modelleri ve Gelir YönetimiAraştırma Direktörü Tiffany McCormick, “Kurumlar çoklu bulut ve hibrit ortamlarda açık, birlikte çalışabilir yapay zeka ekosistemlerine doğru evrildikçe, yapay zeka yönetişiminde güven ve açıklanabilirlik, teknoloji sağlayıcıları arasında temel farklılaştırıcılar olarak ortaya çıkıyor” diyor. “SAS, etik hassasiyet ve farklılaşan karar alma altyapısıyla, YZ ajanlarına yönelik artan talebe öncülük ediyor.

SAS Viya destekli YZ ajanlarının geleceği

SAS Viya, verinin alınmasından ve analizinden yapay zeka ajanları oluşturma, üretime alma ve izlemeye kadar yapay zeka yolculuğunun her aşamasında kurumları destekliyor. Sürekli performans takibi, yönetişim ve güvenlik sağlayarak yapay zeka ajanlarını yaşam döngüleri boyunca yönetmek için kapsamlı ve kolaylaştırılmış bir yaklaşım sunuyor. Ayrıca SAS, onlarca yıllık güvenilir yönetişim deneyimini bu alana taşıyarak; denetlenebilirlik, önyargı tespiti ve yasal uyumluluğu her ajan yapısına entegre ediyor.

SAS’ın gelecekteki ajan tabanlı yapay zeka yol haritası, kullanıcıların kurumsal mantığa bağlı kalarak daha hızlı, daha akıllı ve daha verimli çalışmalarına yardımcı olmak için co-pilot üretkenlik asistanlarını SAS Viya’ya dahil etmeyi içeriyor. Ayrıca SAS, sektörel uzmanlığını kullanarak; veri mühendisliği görevleri ya da tedarik zinciri optimizasyonu gibi süreçlere entegre edilebilecek, alanına özel önceden paketlenmiş akıllı ajanlar sunmayı da planlıyor. Böylece kurumlar değer yaratma süresini hızlandırırken kontrol ve güvenlikten ödün vermemiş olacak.

SAS Global Yapay Zeka Pazar Stratejisi Lideri Marinela Profi, ““SAS Viya, yalnızca eylem gerçekleştiren değil, aynı zamanda analitik, iş kuralları ve uyarlanabilirlik tarafından yönlendirilen; SAS’ın yıllara dayanan yönetişim gücüyle desteklenen karar odaklı ajanlar geliştiriyor,SAS’ın birleşik, yönetişim odaklı ve karar öncelikli mimarisi, yapay zekâ ajanlarını bilimsel bir deney olmaktan çıkarıp gerçek bir iş avantajına dönüştürüyor.” diyor.

SAS ile yapay zeka aracıları hakkında daha fazla bilgi için: https://www.sas.com/en_us/solutions/ai/agentic-ai.html adresini ziyaret edebilirsiniz..

Bu duyuru, iş liderleri, teknik kullanıcılar ve SAS İş Ortakları için veri ve yapay zeka deneyimi olan SAS Innovate kapsamında yapıldı. Bu yılki etkinlik Microsoft, Intel ve AWS’nin de aralarında bulunduğu iş ortağı sponsorlarımız tarafından destekleniyor.

SAS, karar alma süreçlerini hızlı, otomatize ve şeffaf yürütebilmek için yeni yapay zekâ ajanlarını tanıttı yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Günümüz fabrikaları ve üretim tesisleri, birçok sistemden ve binlerce sensörden devasa miktarda veri üretiyor. Bu veriler uygun şekilde kullanılırsa, operasyonları optimize etmeye ve benzeri görülmemiş bir verimlilik, üretkenlik ve yenilik elde etmeye yardımcı olabilir.

Georgia-Pacific’te dijital ikizler

Dünyanın önde gelen kağıt ve ahşap bazlı yapı ürünleri üreticilerinden biri olan GP, gelişmiş dijital ikizleri peçete, kağıt havlu ve tuvalet kağıdı üretimi gerçekleştirdikleri Savannah River Fabrikasında pilot olarak uyguluyor. GP, otomatik yönlendirmeli araçların (AGV’ler) ve diğer süreçlerin kullanımını optimize etmek için SAS’ın teknolojisinden yararlanıyor.

GP Yapay Zeka ve Ürünlerden Sorumlu Başkan Yardımcısı Roshan Shah, “SAS ve Unreal Engine’in yardımıyla fabrika operasyonlarının gerçekçi simülasyonlarını oluşturabiliyoruz. AGV’lerin kalabalık bir fabrika katında gezindiğini, yakınlık uyarılarına, engellere ve nadir görülen olumsuz olaylara gerçek zamanlı olarak tepki verdiğini hayal edin” diyor. “SAS’ın gelişmiş dijital ikizleri tarafından sunulan güçlü analizler ve foto-gerçekçi simülasyonlar, Savannah River Mill’de karar alma süreçlerini destekleyebilir ve üretimi artırmayı sağlayabilir. Bu teknoloji, GP’nin diğer tesislerinde de verimlilik, güvenlik ve etkinlik sağlama açısından büyük potansiyele sahip.”

SAS, GP’nin Savannah tesisinin fotogerçekçi görüntülerini yakalamak ve bunları UE’ye aktarmak için Epic tarafından geliştirilen bir mobil uygulama olan RealityScan’i kullandı. SAS analitiği ve UE’nin birleşimi GP’nin üretim hatlarını kesintiye uğratmadan operasyonlarını hassas şekilde ayarlamasına yardımcı oluyor. Pilot uygulamanın, maliyet tasarrufu ve daha yüksek kaliteli ürünler sağlaması bekleniyor.

Dijital ikizlerin arkasındaki teknoloji

Epic Games Başkan Yardımcısı ve Unreal Engine Genel Müdürü Bill Clifford, “SAS’ın ileri analitiği ve Unreal Engine sayesinde GP, dijital ikizlerin işletmeler için gerçek dünyada nasıl değer yaratabileceğine dair harika bir örnek oluşturdu” diyor. “SAS, üreticilerin karmaşık verileri ve otomatik sistemleri 3 boyutlu görseller aracılığıyla hayata geçirmelerinin önünü açıyor. Bu sayede yüksek kaliteli, etkileşimli dijital ikizler daha erişilebilir hale gelecek. Üreticiler operasyonlarını geliştirebilecek, daha iyi gerçek zamanlı içgörüler elde edebilecek ve tasarruf edebilecekler.”

SAS® Viya® dahil olmak üzere SAS yazılımı, fabrika operasyonlarından ve sensörlerden gelen büyük miktarda veriyi faydalı içgörülere ve daha akıllı kararlara dönüştürmeye yardımcı oluyor. SAS’in sunduğu çözümlerden biri, Unreal Engine (UE) simülasyonlarını Viya’nın optimizasyon yetenekleriyle entegre ediyor. Viya’nın yetenekleri dijital ortamlara entegre edildiğinde, kullanıcılar en iyi çözümleri bulmak için gerçekçi simülasyonlar çalıştırabiliyor. Bu çözümleri gerçek dünyada test etmek yerine (ki bu zaman alıcı ve pahalı olabilir) işletmeler gelişmiş dijital ikizler sayesinde gözden kaçabilecek sorunları önceden tespit edebiliyor.

Dünyanın en açık gerçek zamanlı gelişmiş 3D oluşturma aracı olan UE, geliştiricilerin ve içerik oluşturucuların etkileşimli 3D deneyimler oluşturmasını sağlıyor. Epic Games aynı zamanda dünyanın en fazla oyuncuya sahip oyunlarından birisi olan Fortnite’ı da işletiyor ve oyunu geliştirirken son UE işleme teknolojisini test ediyor. Epic Games aynı teknolojiyi oyun, film ve televizyon, mimari, otomotiv, simülasyon ve diğer sektörlerde de kullanıma sunuyor.

UE’nin sahip olduğu gelişmiş teknoloji yeni nesil aydınlatma ve kırılma yüzeyi efektleri sayesinde son derece ayrıntılı ve gerçekçi dijital modeller oluşturmaya yardımcı oluyor. Bu özellikler, üreticilerin operasyonlarını dijital bir ortamda görselleştirmelerine ve bunlarla etkileşime girmelerine olanak tanırken, gelişmiş yapay zeka ile birleştirildiğinde daha doğru tahminler yapılmasına ve daha doğru iş kararları alınmasına imkan tanıyor.

Üretim hattının ötesinde

SAS CTO’su Bryan Harris, “Üreticiler yeni nesil çalışanları işe alırken, veri ve yapay zeka kullanımını daha ilgi çekici ve cazip hale getirmeleri gerekiyor” diyor. “Oyun teknolojisi, video oyunları oynayarak büyüyen bir nesil için işle ilgili karar alma süreçlerini grafikler ve elektronik tablolardan inanılmaz görsel doğrulukla sürükleyici deneyimlere dönüştürmenin önemli bir yolunu simgeliyor. İş süreçlerini ve görevlerini oyunlaştırmak, bunları daha az tekrarlı ve daha ilgi çekici hale getirerek üretkenliği ve olumlu sonuçları artırabilir.”

SAS ve Unreal Engine iş birliğiyle sunulan bu geliştirilmiş dijital ikizler, ileri analitiği farklı iş rolleri ve deneyime sahip daha geniş bir grup insan için daha erişilebilir hale getiriyor. Artık sadece veri bilimciler ve analistler değil; saha çalışanları, makine operatörleri ve mühendisler de veriye ve yapay zekâya daha kolay erişebiliyor.

SAS, bu yetenekleri başka üreticilere de ulaştırmayı ve gelişmiş dijital ikizlerden faydalanabilecek diğer sektörleri keşfetmeyi planlıyor.

Örneğin sağlık hizmetlerinde, gelişmiş dijital ikizler hasta akışlarını simüle ve optimize ederek, ekipman bakımını tahmin ederek ve personel eğitimini zenginleştirerek hastane operasyonlarını önemli ölçüde güçlendirebilir. Bu teknoloji tedavi sonuçlarını iyileştirebilir, operasyonel maliyetleri azaltabilir ve kaynakların verimli kullanılmasını sağlayabilir. Benzer şekilde, şehir planlamasında, gelişmiş dijital ikizler akıllı şehirlerin gelişimini modelleyip optimize ederek daha sürdürülebilir ve yaşanabilir kentsel ortamlar yaratılmasına yardımcı olabilir.

Bu duyuru, iş liderleri, teknik kullanıcılar ve SAS İş Ortakları için veri ve yapay zeka deneyimi olan SAS Innovate kapsamında yapıldı. Bu yılki etkinlik Microsoft, Intel ve AWS’nin de aralarında bulunduğu iş ortağı sponsorlarımız tarafından destekleniyor.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

SAS ve Global Oyun Üreticisi Epic Games’in Üretim Sektörüne Özel İş Ortaklığı yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Veri ve yapay zeka alanının lideri SAS, endüstri çözümlerine yönelik 1 milyar dolarlık yatırımının son dalgasında yeni bir Yapay Zeka modeli seçkisini tanıttı. Bu modellerin her biri, işletmelerin verimliliğini düşüren emek ve zaman alan yoğun süreçleri hedef alarak geliştirilmiş durumda.

SAS’ın önceden hazırlanmış yapay zeka modelleri, kullanıma hazır ya da müşteri verileriyle özelleştirilip model eğitimini hızlandıracak şekilde sunuluyor. Tüm modeller, her ölçekteki kurumun mevcut sistemlerine hızlı ve kolayca entegre edilebiliyor.

SAS’ın Veri Etiği Uygulamaları’ndan ilham alan yönergeler doğrultusunda hazırlanan sade dokümantasyon sayesinde, müşteriler anlaşılır ve açıklanabilir sonuçlar üreten modelleri kolayca oluşturabiliyor. Kullanıcılar, zamanlarını geri kazanırken üretkenliklerini ve yatırım getirisini artırıyor; bunu yaparken de sorumlu inovasyonun en yüksek standartlarına bağlı kalıyor.

Şu anda mevcut olan modeller şunları kapsıyor:

• Sektörler Arası:

o Yapay Zeka Destekli Varlık Çözümleme.

o Belge Analizi.

• Sağlık Hizmetleri:

o İlaç Uyum Riski.

• Üretim:

o Stratejik Tedarik Zinciri Optimizasyonu.

• Kamu Sektörü: 

o Gıda Yardımı için Ödeme Bütünlüğü.

o Satış Vergisi için Vergi Uyumluluğu.

IDC Araştırma Direktörü Kathy Lange “SAS Modelleri, şirketin sektörel sorunları çözme konusunda müşterileriyle yürüttüğü uzun yıllara dayanan çalışmalarından elde ettiği temel varlıklarına, yeteneklerine ve fikri mülkiyetine dayanıyor. Kolayca ölçeklenebilen yapıları ve mevcut sistemlerle sorunsuz entegrasyonları sayesinde, SAS Modelleri sıfırdan model geliştirme için yeterli uzmanlığa ya da zamana sahip olmayan ve kullanıma geçiş sürecini hızlandırmak isteyen kurumlar için mükemmel bir seçenek” diyor. 

Başarıya ulaşan bir model portföyü ve etkin bir önizleme

SAS, iş dünyası için yapay zekanın geleceğine öncülük etmeye devam ettikçe, gelişen müşteri ve pazar talebine göre yeni modeller piyasaya sürecek.

2025’te gelecek yeni modeller arasında şunlar yer alacak:

• Bankacılık : 
  1. Ödeme ve Kart Modelleri için Dolandırıcılık Karar Destek Çözümü
• Sağlık Hizmetleri: 
  1. Sağlık Ödemeleri Bütünlüğü Çözümü
• Üretim:
  1. Çalışan Güvenliğinin İzlenmesi
• Kamu Sektörü:
  1. Bireysel Gelir Vergisi için Vergi Uyumu

SAS, önceden geliştirilmiş yapay zeka yenilikleriyle mümkün olanı yeniden tanımlarken, bir sonraki aşama, SAS modellerine daha fazla özerklik kazandıran ve sektör odaklı çözümlere daha fazla bağımsızlık getiren etkin karşılıklar ekliyor. Veri bilimcilerinin, büyük miktarda ham müşteri verisini orijinal formatında depolayıp, ardından bu veriyi işleyerek ve dönüştürerek modellerin kullanıma hazır hale getirmeleri haftalar veya aylar sürebiliyor. Bu işlem, veri göllerinin oluşturulması ve ince ayar yapılmasını içeriyor.

SAS’ın bu soruna yanıtı ise karmaşık veri hazırlık işlemlerini otomatikleştiren, manuel veri yeniden yapılandırması yapmaya gerek kalmadan modellerin gerçek zamanlı olarak çalışmasını sağlayan önceden geliştirilmiş bir Eylem Odaklı Yapay Zeka (Agentic AI).

SAS Uygulamalı Yapay Zeka ve Modelleme Başkan Yardımcısı Udo Sglavo, “Yapay zekanın geleceğinin yalnızca akıllı değil, aynı zamanda sorumlu, kullanıma hazır ve ilgili modellerde yattığına inanıyoruz. Yılların alan uzmanlığına dayanan ve etik öncelikli yaklaşımımızla yönlendirilen yeni sektör odaklı modellerimiz, bağlamla düşünen, amaçla hareket eden ve gerçek dünyada etki yaratan çözümler, etkin yapay zekâya doğru cesur bir adım atmamızı sağlıyor:” dedi. 

SAS, iş dünyasındaki darboğazları aşmak için özel yapay zeka modellerini tanıttı yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

 Yenilikçi ve müşteriyi odağa alan ürün ve hizmetler geliştiren Neova Sigorta, müşterilerine daha iyi hizmet vermek için çalışmalarına devam ediyor. SAS VIYA platformu ile merkezi veri yönetişimi, veri standardının sağlanması, model yönetimi, açık kaynak kodlu modellerin geliştirilmesi konularında güçlü hale gelmeyi hedefleyen Neova, veriden daha fazla içgörü elde edip tüm paydaşlarına maksimum değer üretmeyi amaçlıyor. 

“Aynı platform üzerinden farklı amaçlara yönelik analitik işlemler yapılabilecek”

Neova Sigorta Genel Müdürü Neslihan Neciboğlu, gerçekleştirilen iş birliğiyle ilgili şu açıklamalarda bulundu: “Neova Sigorta olarak ana stratejilerimiz olan büyüme, karlılık, müşteri, inovasyon & verimlilik ve dijital gelişimin her birine hizmet edecek bir iş birliğine imza attık. Veri analitiği alanında önde gelen kurumlardan olan SAS ile bir araya gelerek tüm modelleme süreçlerimizi ve analitik altyapımızı merkezileştirerek tek bir platformda birleştiriyoruz. Her analitik model için farklı bir altyapı kurma, entegrasyonları yönetme ve güncelliğini sağlama maliyetlerini ortadan kaldırarak önemli avantajlar ve esneklik kazanmış olacağız. Makine öğrenimi ile geliştireceğimiz tarife modeli, müşteri segmentasyonu modeli ve acente segmentasyonu modeli gibi modelleri hızlı ve kolay şekilde SAS VIYA platformunda geliştirerek farklı birimlerin aynı platform üzerinden çeşitli amaçlara yönelik analitik işlemler yapabilmesine olanak sağlamayı hedefliyoruz. Paydaşlarımıza ve müşterilerimize sunduğumuz hizmetlerin, daha iyi olması için güncel teknolojilerin tüm imkanlarını kullanarak değer üretmeye devam edeceğiz.”

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Neova Sigorta, veri analitiği teknoloji şirketi SAS ile iş birliğine imza attı yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

İstanbul ve Ankara ofislerindeki uzman çalışanlarıyla çok sayıda projeyle değer yaratan SAS Türkiye ekibi, ileri analitik ve yapay zeka uygulamaları kapsamında güçlü partner ekosistemi ile Orta Asya bölgesinde de yeni projeler hayata geçiriyor. SAS Türkiye, önümüzdeki dönemde teknoloji ihracatını artırarak Türkiye ekonomisine daha fazla katkı sağlamaya odaklanıyor. 

Dünyanın geleceği için önemli bir dönüm noktası olarak kabul edilen yapay zeka ekonomisi dönemi bankacılık, finans, e-ticaret, kamu, perakende gibi alanlarda faaliyet gösteren şirket ve kurumların ihtiyaçlarını önemli ölçüde şekillendiriyor. Yapılan araştırmalar verinin ve yapay zeka destekli uygulamaların artık iş süreçlerinin ayrılmaz bir parçası haline geldiğini ve gelecekte de her alanda etkisini ciddi bir oranda artıracağını ortaya koyuyor. 

PwC “Yapay Zeka Çalışması”, McKinsey “Yapay zekanın küresel ekonomik etkisinin modellenmesi” gibi araştırmaların sonuçlarına bakıldığında 2030 yılı itibariyle, yapay zekanın küresel ekonomiye katkısının 15,7 trilyon dolar seviyelerine yükselmesi ve 13 trilyon doların üzerinde ekonomik çıktı elde edilmesi bekleniyor. SAS Türkiye ve Orta Asya Genel Müdürü Rasim Eğri’ye göre, Türkiye’nin açılan yapay zeka özelindeki bu yeni sayfada söz sahibi olabilmesi ve teknoloji ihracatı yapan bir ülke olarak konumlanabilmesi için; veri ve yapay zeka odaklı çalışmalarda hem özel sektörün hem de kamu kurumlarının teşvik edilmesi, teknoloji kullanımının üretim ve hizmet alanlarında daha fazla yaygınlaşması ve bu alanda görev alacak insan kaynağına yatırım yapılması kritik önem taşıyor.  

Özel sektör yatırımları dışında Türkiye özelinde atılan stratejik adımların başında bu kapsamda geliştirilen Ulusal Yapay Zeka Stratejisi geliyor. 2025 yılına kadar, yapay zeka alanının GSYH’ye katkısının %5’e yükseltilmesi ve uluslararası yapay zeka endekslerindeki sıralamalarda Türkiye’nin ilk 20 ülke arasında yer alması hedefleniyor. Ayrıca yapay zeka alanında lisansüstü düzeyde mezun sayısının 10.000 kişiye çıkartılarak, 50.000 kişiye istihdam sağlanması ve yapay zeka çözümlerinin ticarileştirilip ekonomiye katkı sağlaması hedefleniyor. Bu doğrultuda, dünyada alanına liderlik eden özel sektör temsilcileri başta olmak üzere teknoloji geliştiren şirketler ve kamunun entegre olup ortak paydada değer oluşturması büyük önem arz ediyor.

SAS Türkiye Teknoloji İhracatını Artırmayı Hedefliyor

Global ölçekte 47 yılı geride bırakan SAS, 11.000’in üzerindeki çalışan gücüyle 149 ülkede 80.000’in üzerinde şirket ve 1000’in üzerinde devlet kurumuyla yaptığı iş birlikleriyle dikkat çekiyor. İleri analitik ve yapay zeka bazlı etkin çözümleriyle kurum ve kuruluşların veri odaklı dijital dönüşümünde pazara öncülük ediyor. 

26 yıldır Türkiye’de faaliyette olan, İstanbul ve Ankara ofislerindeki uzman çalışanlarının özverisiyle çok sayıda projeyle değer yaratan SAS Türkiye’nin etrafında şekillenen ciddi bir partner ekosisteminin oluştuğuna vurgu yapan SAS Türkiye ve Orta Asya Genel Müdürü Rasim Eğri “Kurulduğu günden bu yana tek odağı veri ve analitik olan bir şirket olarak, veriyi zekaya dönüştürme konusunda tam 47 yıldır biriktirdiğimiz  ve 125 bine aşkın analitik projeden gelen tecrübemizle dünya genelinde pek çok şirket ve kamu kurumuna destek oluyoruz. Çeyrek asrı geride bırakarak 26 yıldır başarıyla devam eden Türkiye serüvenimizde hayata geçirdiğimiz projelerimizle üretmeye devam ediyoruz. Türkiye’nin dijital dönüşümünde değer yaratmak hedefiyle veri bilimci ihtiyacının karşılanması noktasında da insan kaynağını geliştirme vizyonumuz doğrultusunda çalışıyoruz. Türkiye’de özellikle son üç sene içerisinde mevcudu iki buçuk katına çıkan uzman kadromuz ve partnerler ekosistemimizce geliştirilen ileri analitik ve yapay zeka projelerimizi Orta Asya Bölgesine ihraç ediyoruz. Bölgeye bakıldığında Türkiye’de geliştirilen ve uygulanan çözümlerin benzerlerini Azerbaycan, Gürcistan gibi ülkelerde birçok projede güçlü partnerlerimizin desteğiyle sürdürüyoruz. Amacımız Türkiye’yi veri analitiği ve yapay zeka teknolojileri alanlarında pazara öncülük eden konuma getirmek” diyor.

SAS Akademi Vizyonuyla Nitelikli Eleman Eğitimine Katkı Sunuyor

SAS Türkiye’nin genişleyen “Akademi Vizyonu” hakkında da açıklamalarda bulunan Eğri, “SAS Türkiye olarak, ülkemizin dijital yetkinliklerini geliştirme vizyonumuz doğrultusunda teknoloji STK’ları, üniversiteler, kamu kurumları ile farklı eğitim ve istihdam projeleri üzerinde çalışıyoruz. Bu kapsamda, proje gereklilikleri doğrultusunda hedef kitlesine uygun ve global olarak da geçerli olan içeriklerimizi gençlere ulaştırarak ülkemizin geleceğine yatırım yapmaya devam ediyoruz. 2019’dan bu yana devam eden “Dijital Teknoloji Geliştiriciler” programı kapsamında 20’den fazla üniversite ile çalıştık ve geleceğin veri bilimcilerini yetiştirmek adına pek çok farkındalık programına imza attık, seminerler ve eğitimler düzenledik. Ayrıca, SAS olarak global ölçekte ilk defa tek bir üniversite bünyesinde yapay zeka, veri analitiği, makine öğrenimi başlıklarında ders-sertifika programlarını ve bu alanda 13 farklı içeriği kapsayan önemli bir iş birliğine imza attık. Tüm bunların yanında hem ülkemiz hem de şirketlerimiz için katma değer sağlayacak geleceğin veri bilimcileri için rehber olacak veri bilimi okuryazarlığı e-kitabımızı yayınladık” dedi.

SAS Türkiye, Sektör Kampüste Programı’nın Paydaşı Oldu

Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı öncülüğünde geçtiğimiz günlerde duyurulan sektördeki nitelikli eleman ihtiyacının karşılanması noktasında hayata geçirilen Sektör Kampüste Programı’na da SAS Türkiye olarak destek verdiklerini de hatırlatan Rasim Eğri, “Artan nitelikli insan kaynağı açığına cevap üretmek üzere Bakanlığımız öncülüğünde 20 üniversite ve 20 şirket, kurum bir araya geldi ve program 2023 Bahar dönemi itibariyle başlatıldı. Proje kapsamında sektörün önemli temsilcileri, Bakanlık tarafından belirlenen üniversitelerde kredili dersler açarak, öğrencilere mezuniyet öncesi değer yaratabilecek bilgileri iletmeyi hedefliyor. Biz de SAS Türkiye olarak Türkiye’nin dinamik genç nüfusu, beşeri sermayenin geliştirilmesi odağında üniversite müfredatına uyumlandırılmış “Veri Bilimi ve İstatistiğe Giriş” dersini vereceğiz. Dersimiz bir dönem; 14 hafta boyunca devam edecek. SAS akademi vizyonumuz doğrultusunda hedefleri bir adım öteye taşıyarak devlet, kurum ve üniversitelerle yeni iş birlikleri oluşturarak bilgi birikimimizi aktarmaya devam edeceğiz” dedi. 

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

SAS, Türkiye Ekonomisine Yapay Zeka ile Katkı Sağlıyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Dünya analitik lideri SAS’ın desteğiyle MIT Sloan Management Review Connections tarafından Avrupa, Orta Doğu ve Afrika (EMEA) bölgelerinde yakın zamanda yürütülen araştırmaya göre Avrupalı şirketlerin neredeyse yarısı, müşteri deneyimini (CX) 2024 yılına kadar %50’ye kadar iyileştirecek çözümlere yönelik yatırımlarını artırmayı planlıyor. Hatta katılımcıların %16’sı analitik, kişiselleştirme ve akıllı asistanlar gibi teknolojiler için harcamaları iki katından fazla artırmayı planlıyor. 

Yatırım getirisi (ROI) beklentileri de buna paralel olarak yüksek. Yapılan tahminlere göre Avrupa’da önümüzdeki 24 ay içinde; mevcut durumda %12’den %34’e neredeyse üç kat artış yaşanması bekleniyor.

EMEA bölgesindeki “CX şampiyonları”, müşteri deneyimi girişimlerini kurumsal çapta bir dijital stratejiye dahil ederek müşteri deneyimini geliştirme ve yönetme konusunda ağırlıklı olarak yetenekli olduklarını belirtiyor. Avrupa’da, şirketlerin üçte ikiden fazlası (%69) bu entegrasyonu kurumlarında başarıyla uyguladıklarına inanıyor.

Ancak, küresel karşılaştırmada EMEA bölgesindeki şirketler, müşteri deneyimleri noktasında katedilecek daha çok yol olduğunu belirtiyor. Bu durumun nedeni olarak ise şirketlerde bu alana yapılan desteğin hala yeterli olmaması belirtiliyor. Teknoloji, şirket içinde müşteri odaklılığın daha fazla kabul görmesi odağında etkisini artırmayı sürdürüyor. Ankete katılanların yarısı, kuruluşlarının analitiği üç CX aşamasında, ürün/hizmet arama, dönüşüm ve uzun vadeli müşteri katılımı alanlarında kullandığını söylüyor. 

Kesişen, katılımcı yaklaşım

SAS başarılı bir müşteri deneyiminin yakalanması için önemli faktörlerden birinin, sorumlulukların yöneticilere tavsiyelerde bulunan departmanlar arası ekiplere dağıtılması olduğunu vurguluyor. Ankette, Avrupa ve Orta Doğu/Afrika’dan bunu fark etmiş olan katılımcıların oranı %70 civarında seyrediyor. Buradaki belirleyici faktör, diğer faktörlerin yanı sıra, EMEA şirketlerinin yaklaşık %65’inin oluşturduğu belgelenmiş CX iş akışlarıdır.

Benzer şekilde, tek bir bilgi tabanı oluşturmak ve CX süreçlerini merkezi olarak yönetmek için iş birliğini destekleyen çözümlere ve platformlara ihtiyaç duyuluyor. Avrupa’da neredeyse her üç şirketten ikisi (%63) bu araçları kullanırken Orta Doğu ve Afrika’da ise %56 ile biraz daha düşük oranlarda seyrediyor. Katılımcıların %76’sı, bulut bilişim ve bir insana doğrudan erişimin önümüzdeki iki yıl içinde Avrupa’daki CX teknolojileri arasında kilit bir rol oynayacağını söylüyor. Bunu, gerçek zamanlı veri toplama (%72) ve canlı sohbet ve kişiselleştirme teknolojisi (her biri %71) gibi diğer başarı faktörleri takip ediyor.

SAS EMEA Pazarlama Analitiği Çözümleri Direktörü Andreas Heiz, “Müşteri deneyimlerinin kalitesi söz konusu olduğunda, EMEA bölgesindeki şirketler genellikle uluslararası rakiplerinin gerisinde kalıyor” diyor. “Teknoloji, Müşteri Deneyimi için daha fazla ivme yaratmaya yardımcı olabilir. Bunu başarmak için şirketlerin kapsamlı veri uzmanlığına ve uygun bir liderlik kültürüne ihtiyacı var.”

Kaynak: (BYZHA) – Beyaz Haber Ajansı

Yeni SAS araştırmasına göre Avrupalı şirketlerin MarTech’ten beklentileri yüksek yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.