Yapay zeka ajanları ve modelleriyle başarı elde etmenin önünde sektör oyuncularını en çok zorlayan unsurlar neler? Başta yetenek açığı, sektöre özgü yapay zeka uzmanlığının eksikliği, bütçe ve zaman kısıtları ile gerekli yönetişim süreçlerini geri plana iten “hızlı hareket et, boz ve düzelt” yaklaşımı öne çıkıyor. İnovasyon temposuna ayak uydurma baskısının arttığı bu dönemde, hem iş birimleri hem de teknoloji geliştiricileri yapay zekayı güvenli ve uygulanabilir biçimde hayata geçirmenin yollarını arıyor.

Bu ihtiyaçlara yanıt olarak SAS, müşterilerini sektöre özel hızlandırıcı çözümler ile desteklemeyi sürdürüyor. Yapay zeka ajanları, modeller ve model süreçlerinden oluşan giderek genişleyen portföyüyle sektörlerin en karmaşık problemlerine doğrudan çözüm getiriyor. SAS’ın sektör çözümlerine yönelik 1 milyar dolarlık yatırım taahhüdünün bir parçası olarak, 2026 yılında yeni ürünler ve mevcut hızlandırıcılarda önemli geliştirmeler devreye alınacak. Bu kapsamda, halihazırda müşteriler için özel ön izleme sürecinde olan “SAS Supply Chain Agent”, yakında küresel ölçekte kurumsal kullanıma sunulacak.

SAS Supply Chain Agent nedir?

SAS Supply Chain Agent; perakendecilerin ve üreticilerin, pazar dalgalanmaları ve hammadde mevcudiyetine göre tedarik zincirlerini yönetmek için kullandıkları kritik bir süreç olan satış ve operasyon planlamasını (S&OP) optimize ediyor.

S&OP; farklı departmanlardaki profesyonellerin Excel tabloları üzerinden önümüzdeki 6 ila 12 ayda envanterin nasıl planlanacağı ve dağıtılacağına karar vermeye çalıştığı, günlerce süren zahmetli bir süreçtir. Binlerce tedarik zincirini sayısız karmaşık prosedürle yönetmenin devasa ölçeği, uzun zamandır “çözülmesi güç” bir sorun olarak görülüyordu. Bu durum, çoğu kuruluşun kaynak ve zaman kısıtlılığı nedeniyle S&OP süreçlerini ayda yalnızca bir kez yürütebilmesine neden oluyordu; ancak bu durum artık değişiyor.

SAS Supply Chain Agent; talep, tedarik ve operasyonları dengelemek için kesintisiz olarak çalışıyor. Kullanıcılar, talebin yüksek olduğu dönemlerde tedarik zincirlerini optimize edebilir, kullanım modellerine göre gelecekteki ihtiyaçları öngörebilir, israfı ve gereksiz siparişleri azaltabilirler. Ayrıca kullanıcılar, tedarik zinciri operasyonları üzerinde neredeyse gerçek zamanlı ve sürekli bir görünürlük elde ederek, standart planlama dönemlerinin dışında bile veriye dayalı daha akıllı kararlar alınmasına imkan tanır.

İş birimleri, sezgisel bir sohbet arayüzü üzerinden ajanla etkileşime geçerek kendi sorularını anlık olarak test edip keşif odaklı analizler yapabilir. Örneğin kullanıcılar, talepte %15’lik bir düşüş senaryosunu çalıştırarak olası sonuçları inceleyebilir ve ajanın kararlarını nasıl oluşturduğuna dair açıklamalar alarak şeffaflık ve güveni artırabilir.

IDC Yapay Zeka, Veri ve Otomasyon Yazılımları Araştırma Direktörü Kathy Lange konuyla ilgili şunları söyledi: “Mevcut hazır ajanlar genellikle temel süreçlere odaklanıyor. SAS ise Supply Chain Agent ile son derece karmaşık bir süreci önemli ölçüde hızlandırarak ve daha verimli hale getirerek önemli bir değer yaratma potansiyeli sunuyor. Bu yaklaşım, SAS’ın uzun yıllara dayanan tedarik zinciri uzmanlığını yeni nesil ajan tabanlı yapay zeka çözümlerine taşımasını sağlıyor.”

SAS, model ve ajan portföyünü sürekli geliştirirken, farklı sektörlerde faaliyet gösteren küresel müşterileri de dönüşümsel sonuçlar elde ediyor.

 SAS’ın dijital ikiz teknolojisi operasyonları dönüştürüyor

 İlk kez SAS Innovate 2025’te tanıtılan çözümle SAS, müşterilerinin endüstriyel ortamlarının dijital ikizlerini Epic Games’in Unreal Engine (UE) platformunda oluşturuyor. Tesislerin tamamen sanal kopyaları olan bu yapılar, müşterilerin “ya şöyle olursa” senaryolarını test edebilecekleri bir simülasyon alanı sağlıyor.

Bu duruma örnek olarak dünyanın genelindeki ameliyathanelerde, cerrahi ekiplerin neşterden klempe kadar tüm tıbbi cihaz setleri sterilize edilmeden operasyon yapması mümkün değildir. Tıbbi cihaz sterilizasyonunda dünya lideri bir sağlayıcı, SAS ile iş birliği yaparak tesisinin dijital ikizini oluşturuyor. Bu sayede, hayati hizmetlerin sunulmasını engelleyebilecek veya yavaşlatabilecek senaryoları test ederek operasyonlarını optimize ediyorlar. 

Söz konusu müşteri, başlangıçta tıbbi alet tepsilerinin temizlik sırasına girdiği bir “tampon asansörde” sıkıştığını ve bunun tüm süreci darboğaza soktuğunu düşünüyordu. Ancak tesislerini dijital ikiz olarak modelleyip detaylı analiz ettiklerinde tepsilerin aslında asansörün merkezi bir dağıtım noktası olarak işlev görmesi nedeniyle geciktiğini ortaya koydu. Yapılan hedeflenmiş düzenlemelerle darboğaz giderildi ve üretim hızı artırıldı.

 Sentetik veri ile çalışan güvenliği güçleniyor

ABD Çalışma İstatistik Bürosu (Bureau of Labor Statistics)’nun güncel bir analizine göre, her yıl 5.000’den fazla işçi hayatını kaybediyor. Düşmeler, makine kazaları ve koruyucu ekipmanların yanlış kullanımı bu ölümlü ve yaralanmalı kazaların önemli bir kısmını oluşturuyor.

SAS Worker Safety çözümü; dijital ikizler, sentetik veri ve bilgisayarlı görü (computer vision) teknolojilerini kullanarak iş yeri risklerini önceden belirliyor. Bu çözümle müşteriler, bilgisayarlı görü modellerini iş güvenliği senaryoları üzerinde eğitmek için dijital ikizler aracılığıyla gerçekçi görüntüler oluşturuyor. Bu yaklaşım; koruyucu gözlüklerin şekli, ekipman rengi veya farklı ışık koşullarının bir kazayı nasıl etkileyebileceği gibi kritik ayrıntıları yakalayan sınırsız varyasyonda simüle edilmiş ortam yaratılmasına olanak tanıyor.

Sentetik veri ve bilgisayarlı görü, forklift çarpışmaları gibi gerçek görüntüsü bulunmayan nadir fakat olası olayların modellenmesini de mümkün kılıyor. Tamamen simüle edilmiş çalışan profilleri kullanılarak, gerçek çalışanları tehlikeye atmadan veya kişisel verileri (PII) riske etmeden belirli eylem dizileri defalarca test edilebiliyor.

Eğitilen bu modeller, tesis içindeki kameralara entegre edilerek gerçek zamanlı uyarılar sağlayabiliyor. Bu da çalışanların koruyucu ekipmanları doğru takıp takmadığını kontrol etmeye yardımcı oluyor. Örneğin; bir fabrikada kaskın doğru konumlandırılıp konumlandırılmadığı veya bir laboratuvarda maske ya da eldivenin kayıp olmup olmadığını anında tespit edilebiliyor.

Finans sektöründe dolandırıcılıkla mücadelede SAS etkisi

SAS ve Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) tarafından gerçekleştirilen bir araştırmaya göre, dolandırıcılıkla mücadele profesyonellerinin %75’i finansal dolandırıcılık ve dolandırıcılık girişimlerinde artış gözlemliyor. Katılımcıların %55’i ise deepfake ve üretken yapay zeka kaynaklı sahteciliklerin önümüzdeki iki yıl içinde ciddi ölçüde artacağını öngörüyor.

Buna karşın, yalnızca %7’lik bir kesim kurumlarının bu tehditlere karşı yeterince hazırlıklı olduğunu düşünüyor.

Bu tablo karşısında bankalar, sigorta şirketleri ve finans kuruluşları; SAS’ın dolandırıcılık tespit modelleri ve ajanlarına güveniyor. SAS Fraud Decisioning for Payments modelleri, finansal işlemlerde gerçek zamanlı dolandırıcılık tespiti sağlıyor.

SAS modelleri, büyük küresel finans kuruluşlarının oluşturduğu bir konsorsiyumdan gelen geniş bir veri setiyle eğitilmiştir. Bu veriler; kredi ve banka kartı dolandırıcılığı, ATM dolandırıcılığı, dijital cüzdan dolandırıcılığı, başvuru dolandırıcılığı ve “para kuryeliği” (money mule) tespiti gibi gelişmekte olan suç yöntemlerini kapsamaktadır. SAS platformunda çalışan bu modeller sayesinde kurumlar sıfırdan başlamak yerine, sektör genelindeki milyonlarca dolandırıcılık olayından öğrenerek suçlularla aynı hızda mücadele edebiliyor.

Sektöre özel hazır yapay zeka çözümleri: 50 Yıllık Uzmanlık Üzerine İnşa Edildi

 Sektöre özel hazır yapay zeka çözümleri, belirli işlevler için özel olarak tasarlanmış ve kapsamlı testlerden geçirilmiş çözümler sunar. Mevcut iş akışlarına kolayca entegre olarak kurumların veri ve analitik yetkinliklerini genişletmelerine olanak tanır.

SAS Uygulamalı Yapay Zekâ Küresel Pazar Stratejisi Lideri Manisha Khanna konuyla ilgili şunları ifade etti: “Kuruluşlar çoğu zaman parçalı yapay zeka çözümleriyle ilerlediğinde bekledikleri rekabet avantajını elde edemiyor. Biz sektör hızlandırıcılarını, yüksek regülasyona sahip ortamlarda gerçek iş problemlerini çözmek üzere tasarlıyoruz. Üretime hazır ajan ve modellerimiz sayesinde müşterilerimiz mevcut verileriyle somut ve güçlü sonuçlar elde edebiliyor.”

SAS Innovate’te geleceği şekillendirmek

Bu gelişmeler, SAS’ın 50 yıllık inovasyon yolculuğunu kutladığı SAS Innovate global veri ve yapay zeka konferansında kamuoyuyla paylaşıldı. Etkinlik, Microsoft, Intel ve AWS’nin de aralarında bulunduğu stratejik iş ortaklarının desteğiyle hayata geçiriliyor.

SAS, Yapay Zeka Ajanlarını Sektörlerin En Zorlu Sorunlarına Odaklıyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Sandisk Tüketici Pazarlamadan Sorumlu Başkan Yardımcısı Heidi Arkinstall, “Evde, ofiste ya da hareket halinde; bu yeni nesil taşınabilir SSD’ler, müşterilerin tüm depolama ihtiyaçlarını destekliyor. Günlük kullanıcılardan kreatif işlere merak duyan kullanıcılara ve prodüksiyon profesyonellerine kadar SANDISK® taşınabilir SSD portföyü; performans, taşınabilirlik ve dayanıklılık arasında denge kurarak ihtiyaçları geliştikçe kullanıcıların güvenebilecekleri bir depolama çözümü sunuyor.” açıklamasını yapıyor. 

Yeni SANDISK® taşınabilir SSD portföyü, anlamlı performans geliştirmeleri sunuyor ve her ürün; yapay zeka ile üretilen içeriklerin artan hacmini, farklı iş yüklerini ve kullanım senaryolarını (günlük yedekleme, yaratıcı projeler ve profesyonel iş akışları dahil) desteklemek üzere tasarlandı:                                                           

• SANDISK Extreme® Portable SSD: Kreatif işlerle ilgilenenler, fotoğraf ve video meraklıları ve büyük boyutlu dosyalarla uğraşan profesyoneller için tasarlanmış olan bu model, aktif iş akışlarını desteklemek için yüksek performanslı taşınabilir depolama çözümleri sunuyor. Sürücü, 2.000 MB/sn’ye2 kadar okuma hızı sunarken, 1.000 adede kadar yüksek çözünürlüklü fotoğrafı 60 saniyeden kısa sürede6 aktarmayı mümkün kılarak, yaratıcı projeleri yönetmek ve içerikleri cihazlar arasında verimli bir şekilde taşımak için ideal bir çözüm olduğunu kanıtlıyor. [1 TB – 4 TB modeller için geçerlidir1; 500 GB modelinin de bu özellikleri desteklemesi öngörülmektedir.1] 
• SANDISK Extreme PRO® Portable SSD: Profesyonel fotoğrafçılar, film yapımcıları ve tasarımcılar için tasarlanan bu model; gerçek zamanlı düzenleme ve yüksek çözünürlüklü medya dosyaları ile çalışmak da dahil olmak üzere zorlu yaratıcı ve çoklu akış iş yüklerini desteklemek üzere geliştirildi. 4.000MB/sn2’ye kadar aktarım hızları sunan sürücü, 10 dakikaya kadar 12K videonun bir dakikadan da kısa sürede aktarmak gibi görevlerde kullanıcıları destekliyor. [2 TB – 4 TB modeller için geçerlidir1; 8 TB modelinin de bu özelliği desteklemesi öngrülmektedir1.]
• SANDISK® Portable SSD: Öğrenciler, ofis çalışanları ve ailenin arşivcisi sayılan aile bireyleri için tasarlanan bu model, günlük dijital içerikler için güvenilir ve taşınabilir bir depolamayı mümkün kılıyor. Dosyalarını yedekleme, fotoğraf ve videolarını saklama ve kişisel verilerini yönetmek için basit bir çözüm arayan kullanıcılar için geliştirilen SANDISK® Portable SSD, 1.000 MB/sn’ye2 kadar okuma hızlarını destekliyor; evde, okulda ya da hareket halindeyken kullanıma uygun kompakt ve taşınabilir tasarımıyla kullanıcıları buluşturuyor. [1 TB – 2 TB modeller için geçerlidir1; 500 GB modelinin de bu özellikleri desteklemesi öngörülmektedir.1] 

Sandisk Tüketici Ürünlerinden Sorumlu Başkan Yardımcısı Susan Park, “Fotoğraf ve video çözünürlükleri artmaya ve yapay zeka ile üretilen içerikler yaygınlaşmaya devam ettikçe, her seviyedeki kullanıcı daha fazla veriyi, daha geniş bir cihaz ve ortam yelpazesinde yönetir hale geliyor. Neredeyse iki kat hız ve amaca yönelik tasarlanmış cep boyutunda form faktörüyle en yeni taşınabilir SSD portföyümüz, devasa dosyaları son derece hızlı bir şekilde taşıyarak yaratıcılığı kontrol altında tutarken kesintisiz bir deneyimi mümkün kılıyor.” açıklamasını yapıyor. 

Yeni ürünlerin her biri, kullanıcıların ihtiyaç duyduğu her yere taşınabilecek dayanıklı bir tasarıma sahip. SANDISK® Portable SSD’nin iki metreye kadar düşmelere karşı koruma sunması öngörülürken, SANDISK Extreme® ve SANDISK Extreme PRO® SSD’ler üç metreye kadar düşmeye karşı dayanıklılık sunuyor ve IP653 koruma derecesi sayesinde sıvı sıçramalarına karşı dayanıklı. SANDISK Extreme® ve SANDISK Extreme PRO® SSD modellerinde ayrıca 256-bit AES donanım şifrelemesi4 ile parola koruması da bulunuyor.

1 TB1 kapasiteli modeli dünya genelinde satışa sunulan SANDISK Extreme® Portable SSD, 2 TB1 ve 4 TB1 kapasite seçeneklerine de sahip. 500 GB1 kapasiteli modelin ise 2026’nın ikinci yarısında satışa sunulması bekleniyor. Ürün, beş yıl sınırlı garanti ile sunuluyor. 

SANDISK Extreme PRO® Portable SSD’nin de 2026’nın ikinci yarısı itibariyle, 2 TB1, 4 TB1 ve 8 TB1 kapasite seçenekleriyle beş yıl sınırlı garanti5 kapsamında satışa sunulması bekleniyor. SANDISK® Portable SSD modeli de üç yıllık sınırlı garanti kapsamında, 500 GB1, 1 TB1 ve 2 TB1 kapasite seçenekleriyle 2026’nın ikinci yarısında satışa sunulacak. 

Daha fazla bilgi için SANDISK® taşınabilir SSD portföyü ana sayfasına göz atabilirsiniz. 

Sandisk, Daha Hızlı ve Daha Zorlu İş Akışlarını ve Yapay Zeka Destekli İçerikleri Desteklemek İçin Yeni Nesil Taşınabilir SSD Portföyünü Tanıttı yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

‘Çeviklik ve güçlü risk yönetimi öne çıkacak’

IBS Sigorta ve Reasürans Brokerliği CEO’su Murat Çiftçi, “2025 yılında Türk sigorta sektörünün toplam prim üretimi 1,22 trilyon TL seviyesine ulaştı. Yıllık bazda nominal büyüme %45’in üzerine çıkarak son yılların en yüksek oranlarından biri olarak kaydedildi. Bu görünüm, sektörün hacimsel anlamda güçlü bir performans sergilediğini ve fiyatlama dinamiklerinin büyümeyi belirgin şekilde desteklediğini ortaya koyuyor.

Diğer yandan sektör; teknolojik dönüşümün hız kazandığı, müşteri beklentilerinin yeniden şekillendiği ve risk yapılarının daha karmaşık hale geldiği yapısal bir dönüşüm sürecinden geçiyor. Bu yeni dönemde sürdürülebilir büyüme, yalnızca hacim artışıyla değil; veri odaklı yaklaşımlar, yenilikçi ürünler ve stratejik risk yönetimiyle mümkün hale geliyor.

2026, şirketlerin yalnızca dijitalleşmeye uyum sağladığı değil, aynı zamanda veri odaklı iş modelleriyle rekabet avantajı yarattığı bir yıl olacak. Bu süreçte çeviklik, doğru işbirlikleri ve güçlü risk yönetimi yaklaşımı, sektörün sürdürülebilir büyümesinin temel belirleyicileri arasında yer alacak” dedi.

‘Yapay zeka tüm değer zincirlerine nüfuz edecek’

Murat çiftçi, 2026’da sigorta sektörünü şekillendirecek 10 stratejik başlığı şu şekilde sıraladı: “Dijitalleşmede yeni eşik yapay zekâ. 2026, yapay zekânın operasyonel süreçlerden ürün tasarımına kadar tüm değer zincirine nüfuz ettiği bir yıl olacak. Hasar dosyalarının otomasyonu, risk skorlama modellerinin güçlenmesi ve kişiselleştirilmiş poliçeler sektörün rekabet alanını yeniden tanımlıyor. ikinci olarak mikro sigortacılık ve anlık poliçelerde hızlı büyüme, üçüncü başlık da siber risklerde patlama ve kurumsal talepte artış olarak sıralayabiliriz. Artan fidye yazılımı saldırıları, KOBİ’lerin de siber poliçelere yönelmesini sağlıyor. 2026’da siber sigorta, yangın ve nakliyeden sonra en hızlı büyüyen branşlardan biri olmaya aday. Sağlık sigortasında hibrit modeller ve tele-sağlık entegrasyonu ve sürdürülebilirlik ve iklim risklerinin fiyatlamaya etkisi de sigorta sektörünün 2026 başlıkları arasında yerini alacak.”

Gömülü sigorta hizmetlerinin rolü daha da artacak

2026 yılında bağlantılı araçlar ve otonom sistemlerde yeni sigorta modellerinin de çok konuşulacağını aktaran Murat Çiftçi, “Araçlardan gerçek zamanlı veri akışı, sürüş davranışına göre fiyatlamayı standart hâle getiriyor. Otonom sürüş seviyelerinin artması, sorumluluk paylaşımında yeni hukuki tartışmaları beraberinde getiriyor. Öte yandan gömülü sigorta yaygınlaşıyor. Sigortanın ürün ve hizmetlere gömülü şekilde sunulması, özellikle e-ticaret, mobil uygulamalar ve finansal platformlarda büyüyor. Bu model, müşteri kazanım maliyetlerini düşürürken penetrasyonu artırıyor. Bunun yanı sıra regülasyonlarda dijital uyum ve veri koruma önceliği de 2026 yılında en fazla konuşacağımız bir başlık olarak öne çıkıyor. Sigorta–fintek–bankacılık üçgeninde yeni işbirlikleri ve veri odaklı risk yönetimi ve aktüeryal modellerin evrimi de 2026 yılına yön verecek başlıklardan biri olacak” dedi.

Kaynak: (KAHA) Kapsül Haber Ajansı

2026’da Sigorta Sektörünü Şekillendirecek 10 Stratejik Başlık yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Deepfake teknolojileri ana akım haline gelirken, bu alandaki farkındalık da artmaya devam ediyor. Şirketler, sentetik içeriklerin yarattığı riskleri daha sık gündeme alıyor ve çalışanlarını bu tür saldırılara karşı bilinçlendirmeye yönelik eğitimlere yatırım yapıyor. Deepfake’lerin hacmi arttıkça, ortaya çıktıkları formatlar da çeşitleniyor. Aynı zamanda farkındalık yalnızca kurumlarla sınırlı kalmıyor; bireysel kullanıcılar da sahte içeriklerle daha sık karşılaşıyor ve bu tehditlerin doğasını daha iyi kavrıyor. Bu gelişmelerle birlikte deepfake’ler, güvenlik gündeminin kalıcı bir unsuru haline geliyor ve sistematik eğitim programları ile kurumsal politikalar gerektiriyor.

Deepfake’lerin kalitesi, özellikle ses teknolojilerindeki ilerlemeler ve kullanım bariyerlerinin düşmesiyle daha da artacak. Görsel kalite halihazırda oldukça yüksek bir seviyedeyken, gerçekçi ses üretimi önümüzdeki dönemin ana gelişim alanı olarak öne çıkıyor. Öte yandan içerik üretim araçlarının giderek daha kullanıcı dostu hale gelmesi, teknik bilgiye sahip olmayan kişilerin bile birkaç tıklamayla orta düzeyde deepfake içerikler oluşturabilmesini mümkün kılıyor. Bu durum, ortalama kaliteyi yükseltirken üretimi çok daha geniş bir kitle için erişilebilir hale getiriyor ve bu yeteneklerin siber suçlular tarafından kullanılmaya devam etmesi kaçınılmaz görünüyor.

Çevrim içi deepfake teknolojileri gelişimini sürdürecek ancak büyük ölçüde ileri seviye kullanıcıların aracı olmaya devam edecek. Gerçek zamanlı yüz ve ses değiştirme teknolojileri ilerleme kaydetse de, bu sistemlerin kurulumu hâlâ ileri teknik beceriler gerektiriyor. Yaygın kullanım kısa vadede olası görünmese de, hedefli saldırı senaryolarında riskler artacak. Artan gerçekçilik ve sanal kameralar üzerinden video manipülasyonu yapılabilmesi, bu tür saldırıları daha inandırıcı hale getiriyor.

Yapay zekâ ile üretilen içeriklerin etiketlenmesine yönelik güvenilir bir sistem oluşturma çabaları da sürecek. Sentetik içeriklerin tespitine yönelik ortak ve bağlayıcı kriterler henüz mevcut değil; mevcut etiketleme yöntemleri ise özellikle açık kaynak modeller kullanıldığında kolaylıkla aşılabiliyor veya kaldırılabiliyor. Bu nedenle, soruna çözüm getirmeyi amaçlayan yeni teknik ve düzenleyici girişimlerin gündeme gelmesi bekleniyor.

Açık kaynaklı (open-weight) modeller, siber güvenlikle ilgili birçok görevde kapalı modellere hızla yaklaşarak kötüye kullanım potansiyelini artırıyor. Kapalı modeller, daha sıkı kontrol mekanizmaları ve güvenlik önlemleri sunarak suistimali sınırlıyor. Buna karşın açık kaynaklı sistemler, hızla gelişiyor ve benzer kısıtlamalar olmaksızın dolaşıma giriyor. Bu durum, tescilli modeller ile açık kaynak modeller arasındaki farkı bulanıklaştırıyor; her iki yaklaşım da istenmeyen ya da kötü niyetli amaçlar için etkili biçimde kullanılabiliyor.

Meşru ve dolandırıcılık amaçlı yapay zekâ üretimi içerikler arasındaki sınır giderek daha belirsiz hale gelecek. Yapay zekâ bugün dahi ikna edici dolandırıcılık e-postaları, gerçekçi görsel kimlikler ve yüksek kaliteli oltalama (phishing) sayfaları üretebiliyor. Aynı zamanda büyük markalar, reklam ve pazarlama faaliyetlerinde sentetik içerikleri giderek daha fazla kullanıyor ve bu durum, yapay zekâ üretimi görsellerin “normal” ve tanıdık algılanmasına yol açıyor. Sonuç olarak, gerçek ile sahteyi ayırt etmek hem kullanıcılar hem de otomatik tespit sistemleri için daha da zorlaşacak.

Yapay zekâ, siber saldırılarda zincirler arası bir araç haline gelecek ve saldırı yaşam döngüsünün (kill chain) büyük bölümünde kullanılacak. Tehdit aktörleri hâlihazırda LLM’leri kod yazımı, altyapı kurulumu ve operasyonel süreçlerin otomasyonu için kullanıyor. Önümüzdeki dönemde bu eğilim daha da güçlenecek; yapay zekâ, hazırlık ve iletişim aşamalarından kötü amaçlı bileşenlerin oluşturulmasına, zafiyet taramalarından araçların devreye alınmasına kadar saldırının birçok aşamasını destekleyecek. Saldırganlar ayrıca yapay zekâ kullanımına dair izleri gizlemeye çalışacak ve bu da bu tür operasyonların analiz edilmesini daha zor hale getirecek.

Kaspersky Araştırma ve Geliştirme Grubu Yöneticisi Vladislav Tushkanov konuyla ilgili olarak şunları söylüyor: “Yapay zekâ araçları siber saldırılarda kullanılırken, aynı zamanda güvenlik analizlerinin de giderek daha yaygın bir parçası haline geliyor ve SOC ekiplerinin çalışma biçimini dönüştürüyor. Ajan tabanlı sistemler, altyapıları sürekli olarak tarayarak zafiyetleri tespit edebilecek ve soruşturmalar için bağlamsal bilgiler toplayabilecek; böylece manuel ve tekrarlayan iş yükü önemli ölçüde azalacak. Bunun sonucunda uzmanlar, veri aramak yerine önceden hazırlanmış bağlam üzerinden karar almaya odaklanacak. Paralel olarak güvenlik araçları, karmaşık teknik sorgular yerine doğal dilde komutlarla çalışılan arayüzlere evrilecek.”

Kaspersky, 2026 için yapay zekâ ve siber güvenlik öngörülerini paylaştı yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Geleneksel ve tek tip tahsilat yöntemlerinin yerini veri odaklı karar alma mekanizmalarına bıraktığı projede, “En İyi Sonraki Adım” (Next Best Action) modelleri ve stokastik optimizasyon motoru devreye alındı. Bu sayede banka, her müşteri için en uygun aksiyonu belirleyerek bütçe ve insan kaynağı kapasitesini gerçek zamanlı olarak en verimli şekilde yönetme imkânına kavuştu.

Mastercard Türkiye ve Azerbaycan Genel Müdürü Onur Faydacı: “Sınırlı kaynakları stratejik yöneterek en yüksek değeri sağlıyoruz.”

Yapay zekânın finansal hizmetler sektöründe sadece bir araç değil, daha güvenli ve verimli bir geleceğin anahtarı olduğunu vurgulayan Mastercard Türkiye ve Azerbaycan Genel Müdürü Onur Faydacı, iş birliğine dair şunları söyledi: “Dünya genelinde şirketlerin %78’inin en az bir iş fonksiyonunda kullandığı yapay zekâ, finans sektöründe operasyon ve risk maliyetlerini azaltırken gelir artışı yaratma potansiyeline sahip. Garanti BBVA iş birliğiyle hayata geçirdiğimiz Tahsilat Optimizasyonu projesi, bankacılık sektöründe yapay zekâ kullanımına dair öncü niteliğinde. Bu çözümle tahmin modellerimiz her müşteri için en etkili eylemi belirlerken, optimizasyon motorumuz sınırlı kaynakları portföyler arasında akıllıca tahsis ediyor. Bu, çağrı merkezi kapasitesinin artık manuel değil, stratejik olarak yönetildiği ve her etkileşimin mümkün olan en yüksek değeri sağladığı anlamına geliyor. Mastercard olarak, yapay zekâ tabanlı teknolojilerimizle iş ortaklarımıza kişiselleştirilmiş, güvenli ve verimli çözümler sunmaya devam edeceğiz.”

Yapay zekâ ile %30 verimlilik artışı

Proje, yalnızca teknolojik bir altyapı kurulumu değil, aynı zamanda etkin operasyonel süreçler ve müşteri deneyimi dönüşümü olarak öne çıkıyor. Gerçekleştirilen optimizasyon çalışmaları sonucunda, ek personel istihdamına ihtiyaç duyulmadan iletişim başı etkinlikte %30’un üzerinde artış yakalandı. Ayrıca, risk yönetiminin en kritik göstergelerinden biri olan NPL (Takibe Düşen Kredi) girişlerinde %15’e varan bir azalma sağlandı. Dijitalleşmenin etkisiyle müşterilerin banka ile etkileşim tercihleri de değişti. Çok kanallı stratejinin bir sonucu olarak, yeniden yapılandırma işlemlerinin yarısı ve ödeme sözlerinin üçte biri artık dijital kanallar üzerinden gerçekleşiyor. Bu durum, müşteri memnuniyetine ve Net Tavsiye Skoru’na (NPS) olumlu katkı sağlıyor.

Tahsilat süreçlerimizin yalnızca bir geri ödeme mekanizması olmaktan çıkıp, veriyle güçlenen stratejik bir işlev hâline geldiğini vurgulayan Garanti BBVA Bireysel Ürünler Tahsilat Direktörü Teoman Alponat, projenin çıktılarını şu sözlerle değerlendirdi: “Tahsilat süreçlerimizi yeniden ele almamızın temelinde, kaynaklarımızı daha verimli kullanma ve değişen müşteri dinamiklerine uyum sağlama ihtiyacı vardı. Mastercard Danışmanlık iş birliği, iç yetkinliklerimizi global uzmanlıkla buluşturmamız açısından bizim için önemli bir katalizör oldu. Bugün yapay zekâ destekli modeller sayesinde çağrı merkezi kapasitemizi en fazla etki yaratabileceğimiz müşteri temaslarına yönlendirebiliyoruz. Gelecekte, düşük riskli ve dijital iletişimi tercih eden müşterilerimiz için yapay zekâ destekli çağrı botlarını devreye almayı; temsilcilerimizin ise daha karmaşık ve empati gerektiren görüşmelere odaklanmasını hedefliyoruz. Bu dönüşüm, tahsilatı yalnızca bir operasyon olmaktan çıkarıp, müşteriyle bağı güçlendiren ve güven inşa eden bir etkileşim noktasına dönüştürüyor.”

Geleceğin tahsilat vizyonu: Hibrit modeller ve yapay zekâ asistanları

Mastercard ve Garanti BBVA’nın bu iş birliği, tahsilatın geleceğine dair de ipuçları veriyor. İlerleyen dönemde, rutin etkileşimlerin yapay zekâ destekli çağrı botları (chatbot) tarafından yönetilmesi; insan kaynağının ise katma değeri daha yüksek konulara odaklanması hedefleniyor. Dijital self-servis çözümler ve insan uzmanlığını birleştiren hibrit modellerin, sektörün yeni standardı olması bekleniyor.

Yapay Zekâ ile Tahsilat Süreçlerinde Verimlilik Dönemi Başlıyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Segment bazında değerlendirildiğinde ise, toplam satışların ağırlıklı kısmını oluşturan C segmenti pazarın en dinamik alanı olarak dikkat çekti.

Bunun yanında, sektörün yüzde 50,8’ini C Segmenti, yüzde 29,2’sini B Segmenti, yüzde 12,7’sini ise D Segmenti oluşturdu.

B segmentte en çok tercih edilen modeller arasında; Renault Clio, Hyundai i20veVolkswagen Polo yer alıyor. Söz konusu modeller kompakt boyutları ve yakıt tasarrufu avantajıyla tüketicilerin gözdesi olmayı sürdürüyor.

C SEGMENTİ SATIŞLARIN YARISINI OLUŞTURUYOR

İkinci el pazarında en yüksek payı alan segment ise açık ara farkla C segmenti oluyor.

Toplam satışların yüzde 50,8’ini oluşturan bu segmentyakıt ekonomisi, geniş iç hacmi ve aile kullanımıylatercih ediliyor.Bu segmentte öne çıkan modeller; Fiat Egea, Renault Megane, Toyota Corolla ve Ford Focus olarak sıralanıyor.

D segmentinde ise daha yüksek konfor ve performans arayışında olan kullanıcıların tercihleri belirleyici oluyor.

Segmentin en çok satan modelleri şöyle sıralandı. Volkswagen Passat, BMW 3 Serisi ve Skoda Superb.

SUV SEGMENTİNDE NİSSAN QASHQAİ LİDERLİĞİNİ SÜRDÜRÜYOR

SUV segmentinde ise yükseliş trendi devam ediyor. 2025 Ocak–Temmuz döneminde en çok satılan SUV modeller arasında ilk sırada Nissan Qashqai yer alıyor. Ardından; Dacia Duster, Volkswagen Tiguan ve Peugeot 3008 geliyor.

İkinci El Piyasasında En Çok Tercih Edilen Markalar ve Modeller Açıklandı yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.