Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML), öğrencilerin en iyi nasıl öğrendiklerine dair içgörüler sağlayarak eğitim alanında dönüşüm yaratıyor. Kişilerin öğrenme sürecinin izlenebilmesini, akıllı ders sistemlerinin (ITS) öğrenci davranışına uyum sağlamasına olanak tanıyan öğrenci modellerinin geliştirilmesini ve öğrenciler hakkında anlamlı içgörüler edinmek için sürekli değerlendirme yoluyla veri toplanabilmesini sağlıyor. Yapay zeka destekli değerlendirme araçlarından eğitimcilerin kişiselleştirilmiş eğitim deneyimleri oluşturmalarına olanak tanıyan öğrenme yönetim sistemlerine (LMS) kadar geniş bir yelpazede, yapay zeka, eğitim kurumlarının her öğrencinin başarılı olabilmesini sağlamak için öğrenme materyallerinin kişilerin öğrenme stiline veya seviyesine göre uyarlanmasına olanak tanıyor. 

AWS Türkiye Ülke Müdürü Burak Aydın’a göre en önemlisi, yapay zeka ve makine öğrenimindeki ilerlemeler, bir dersten kalma riskiyle karşı karşıya olduğunu veya okulu bırakacağını ya da ekstra desteğe ihtiyaç duyduğunu gösteren davranışsal ipuçları sergileyen öğrencileri belirleyebilen ve böylece duruma erken müdahale edilmesine olanak tanıyan yeni araçların geliştirilmesini sağlıyor. Eğitim kurumları geleneksel olarak, en fazla risk altında olan öğrencileri belirlemek için akademik performans, devamlılık ve davranışla ilgili mevcut sorunlara işaret eden geçmiş performans uyarı sistemlerini kullanıyor. Bu geleneksel yaklaşımın başlıca kısıtlamaları ise öğrencilerin bilgilerini geliştirebilecekleri alanların eksik belirlenmesi, değişen öğrenme stillerine uyum sağlamayan statik bir eğitim yaklaşımı olması ve müdahalelerin genellikle öğrencinin eğitimi üzerinde anlamlı bir etki yaratamayacak kadar çok geç gerçekleşmesidir. 

Bulut, öğrenciler için sorunsuz bir deneyim sağlıyor ve yeteneklerini ortaya çıkarıyor

İhtiyacı olan öğrencilere daha erken müdahale edilebilmesini sağlamak için yapay zeka ve makine öğreniminde öncülük eden birçok eğitim teknolojisi bulunuyor. BAE merkezli Alef Education’ın akıllı öğrenme platformu, uyarlanabilir tanı testleri ve tahmine dayalı bir model içeren hibrit bir değerlendirme ve müdahale mekanizması kullanıyor. Platform, tanılama sorularının zorluk seviyesini gerçek zamanlı olarak ayarlayarak öğrencilerin sınıf seviyeleri ve uzmanlık alanlarına dair bilgilerini ortaya çıkarıyor. Alef Education, platformu AWS Educate, CloudFront ve RedShift gibi bulut tabanlı teknolojilerle sorunsuz bir şekilde entegre ederek geniş veri kümelerini işliyor, böylece her öğrencinin yetenekleri hakkında ayrıntılı öngörüler sağlıyor. 

Alef Platformu, öğrencilerin soruların zorluğunu derecelendirmelerine olanak tanıyan, madde tepki kuramına (IRT) dayalı bir kullanıcı geri bildirim mekanizması kullanıyor. Bu geri bildirim, okuma veya problem çözme ile ilgili temel sorunların belirlenmesine yardımcı oluyor. Alef Education’ın yapay zeka destekli tahmin modeli, kullanıcı aktivitesi, tamamlanan kurslar ve geri bildirimler dahil olmak üzere günlük 50 milyondan fazla veri noktası toplayarak eğitimcilerin zorluk çeken öğrencileri belirlemelerini ve duruma proaktif olarak zamanında müdahale edebilmelerini sağlıyor. 

Bulut, kişiye özel içerikleri anında sunuyor 

Yapay zeka ve makine öğrenimi, öğrencilerin eğitim yolculuklarında doğru zamanda doğru kaynaklara erişmesini sağlayarak son derece kişiselleştirilmiş bir eğitim almalarına olanak tanıyor. İspanyol dijital eğitim kuruluşu ODILO, okullar, üniversiteler, hükümetler ve işletmeler gibi kuruluşları içeren kullanıcılarını zorlayan ve memnun eden özel öğrenme deneyimleri sağlamak için yapay zekadan yararlanıyor. ODILO’nun geniş e-öğrenme Ekosistemleri, dünyanın dört bir yanındaki kullanıcıların, 43 dilde e-kitaplar, sesli kitaplar, kurslar, dergiler, videolar, eğitim uygulamaları ve filmler dahil olmak üzere çeşitli formatlarda dört milyondan fazla eğitim kaynağına erişmesini sağlıyor. Şirketin Sınırsız Öğrenme Ekosistemleri olan akıllı içerik platformları, gerçek zamanlı olarak uyarlanan öneriler ve öğrenme planları sağlamak için her kullanıcıyla ilgili verileri analiz ediyor. ODILO Stratejik Ortaklık Direktörü Fátima Bigeriego, “Öğrenme deneyimini son derece kişiye özel bir hale getirerek alışmış olduğumuz öğrenme yöntemlerinde bir devrim yaratıyoruz. Akıllı profil oluşturmadan kişiselleştirilmiş öğrenme yollarına kadar geniş bir yelpazede kullanıcılara yapay zeka destekli içerik seçimi sunuyor, formatı, süreyi, temayı, seviyeyi ve dili kişiselleştiriyoruz. ODILO geleneksel standartlaştırılmış öğrenmeyi geride bırakarak her kullanıcının bireyselliğine ve kendine özgü öğrenme yöntemine odaklanıyor” şeklinde konuştu.   

170 milyondan fazla kullanıcı için sorunsuz bir kullanıcı deneyimi oluşturmak üzere verileri analiz etmek kolay bir iş değil, bu nedenle ODILO, her kullanıcı grubunun ve bireyin ihtiyaçlarına gerçek zamanlı olarak uyum sağlayan son derece kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi oluşturmak için akıllı kullanıcı segmentasyonu gerçekleştiren bir yapay zeka hizmeti olan AWS Personalize dahil olmak üzere 40’tan fazla bulut hizmetinden yararlanıyor. Bigeriego, “Eğitimin, dayatmanın ve düzenlemelerin ötesine geçen ve kullanıcıların öğrenmeyi bilme, isteme ve seçme yetkisine sahip oldukları çünkü tüm ekosistemin onlara uyum sağladığı bir hale geleceğini öngörüyoruz. Bu yolculukta bulut olmazsa olmaz çünkü bunu gerçeğe dönüştürmek için gereken devasa veri kümelerinin depolama ve diğer hizmetlere ihtiyacı var. Bu bağlamda AWS en başından beri çözüm ortağımız oldu ve sosyo-ekonomik geçmişine bakılmaksızın her bireye uyum sağlayarak, herhangi bir sürtüşme olmadan en yüksek kalitede eğitimi erişilebilir hale getirme hedefimizi güçlendirmede bizi her gün destekledi. Her öğrenci için tamamen kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi sunarak tüm potansiyellerini ortaya çıkarmalarını ve olabileceklerinin en iyisi olmalarını sağlıyoruz” dedi.  

Öğrencilerin stresi azaltmaları, odaklanmaları ve ruh hallerini iyileştirmeleri için araçlar

Bazı eğitim teknolojileri, öğrencilerin eğitim yolculukları sırasında kendilerine daha iyi bakmalarını sağlamak için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanıyor. UniWellbeing, öğrencilerin stresi azaltan, odaklanmayı geliştiren ve ruh hallerini iyileştiren etkileşimli araçlarla doğrudan akıllı telefonlarından kullanabilecekleri dijital bir platform oluşturdu. Araştırmalar, üniversite öğrencilerinin ortalama bir insandan önemli ölçüde daha fazla psikolojik sıkıntı yaşadıklarını, ancak zorluk çekseler de üniversitelerin sunduğu zihinsel ve duygusal sağlık hizmetlerini kullanmakta tereddüt ettiklerini gösteriyor. Sağlıklı yaşam programları, öğrenci yolculuğu göz önünde bulundurularak tasarlanıyor. Platform, öğrenciler için zor geçiş dönemlerini belirlemek ve sakinleştirici nefes egzersizleri ya da daha iyi alışkanlıklar oluşturan kaygıyı azaltan etkileşimler gibi içerikleri ve araçları ihtiyaç duydukları anda sunmak için verilerden yararlanıyor. 

Zihinsel ve duygusal refah inanılmaz derecede hassas bir konu, bu nedenle üniversitelerin ve öğrencilerin güvenini kazanmak en önemli öncelik. Davranış bilimi ve ruh sağlığı alanında kanıtlanmış yöntemler kullanılarak oluşturulan platform UniWellbeing, hassas öğrenci sağlığı verilerini korumak, gizlilik düzenlemeleriyle uyumlu kalmak ve verilerin tamamen gizli ve güvenli kalmasını sağlamak için AWS bulut çözümlerini kullanıyor. UniWellBeing CEO’su Hugh Griffiths, “ISO 27001’yi gerçekleştirmenin en basit ve en hızlı yolu olmasının yanı sıra müşterilerimizi küresel olarak desteklediği ve yeni bölgelere girmek için engelleri kaldırdığı için AWS’e geçiş yaptık” şeklinde konuştu. 

Öğrenciler günlük ruh hallerini, üretkenliklerini ve erteleme ve kaygı ile mücadelelerini gizli bir biçimde rapor edebiliyorlar. Platformun güçlü analiz araçları, öğrencilerin ihtiyaç duydukları içeriği ve desteği hemen almalarını sağlıyor ve üniversite yöneticilerine sağlıklı yaşam davranışları ve bunların sonuçları hakkında değerli bilgiler veriyor. 

Yapay zeka ve makine öğrenimi kullanan eğitim çözümleri, verileri işlemek ve yorumlamak için sürekli gelişen özellikleri sayesinde hangi uygulamaların veya süreçlerin işe yaramadığını ve hangilerinin öğrencileri başarıya yönlendirdiğini belirleyerek öğrenciler hakkında daha derin içgörüler sunuyor. Bu teknolojiler, ihtiyacı olan öğrencilere yardım eli uzatarak kimsenin gözden kaçmadığından emin olunmasını sağlıyor.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Amazon Web Services (AWS), eğitim kurumlarının desteğe ihtiyacı olan öğrencileri yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak nasıl belirlediklerini paylaşıyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

IPFS, dünyanın dört bir yanındaki kullanıcıların dosya alışverişi yapmasına olanak tanıyan dağıtık bir dosya sistemine verilen isim. Merkezi dosya sistemlerinin aksine IPFS, dosya yollarına göre değil, benzersiz içerik tanımlayıcılarına (CID) göre yapılan adreslemeyi kullanıyor. Bu teknikte dosyanın kendisi, onu IPFS’ye “yükleyen” kullanıcının bilgisayarında bulunuyor ve doğrudan bu bilgisayardan indiriliyor. Normalde IPFS’ye bir dosya yüklemek veya indirmek için özel bir yazılım (IPFS istemcisi) kullanmak gerekiyor. Bununla birlikte özel ağ geçitleri sayesinde kullanıcıların IPFS’de bulunan dosyaları herhangi bir yazılım yüklemeden serbestçe görüntülemesi sağlayabiliyor.

2022 yılında dolandırıcılar IPFS’yi e-posta kimlik avı saldırıları için aktif olarak kullanmaya başladı. Bu teknikte IPFS’ye kimlik avı formu içeren HTML dosyaları yerleştiriliyor ve ağ geçitlerini proxy olarak kullanılıyor. Böylece kurbanlar cihazlarında bir IPFS istemcisi çalıştırıyor olsalar da olmasalar da dosyayı açabiliyorlar. Dolandırıcılar ayrıca ağ geçidi üzerinden dosya erişim bağlantılarını kurbanlara gönderilen kimlik avı mesajlarına dahil ediyor.

Saldırılardan merkezi olmayan, dağıtık özellikteki bu dosya sisteminin kullanılması saldırganların kimlik avı sayfası barındırma maliyetlerinden tasarruf etmelerini sağlıyor. Bunun yanı sıra üçüncü şahıslar tarafından yüklenen dosyaları IPFS’den silmek mümkün olmuyor. Birisi bir dosyanın sistemden tamamen kaybolmasını istiyorsa dosya sahibinin onu bilgisayarından silmeye teşvik etmesi gerekiyor. Ancak bu yöntem, siber suçlular söz konusu olduğunda pek de gerçekçi değil.

IPFS ağ geçidi sağlayıcıları, alternatif olarak sahte dosyalara giden bağlantıları düzenli olarak silerek IPFS kimlik avı ile mücadele etmeye çalışıyor.

Ancak ağ geçidi düzeyinde bağlantıların tespiti ve silinmesi işlemi her zaman bir kimlik avı web sitesinin, bulut formunun veya belgenin engellenmesi kadar hızlı gerçekleşmiyor. IPFS dosyalarının URL adresleri ilk olarak Ekim 2022’de ortaya çıktı. Şu an için bu kampanya devam ediyor ve adresler Kaspersky tarafından engelleniyor.

IPFS bağlantıları içeren oltalama mesajları da orijinal olmaktan oldukça uzak. Hepsi kurbanın hesap giriş bilgilerini ve şifresini elde etmeyi amaçlayan tipik oltalama mesajları içeriyorlar. Bu teknikle ilgili ilginç olan tek şey HTML sayfası bağlantılarının nereye gittiği.

URL parametresi alıcının e-posta adresini içeriyor. Değiştirildiğinde, oltalama formunun üstündeki kurumsal logo ve giriş alanına girilen e-posta adresi de değişiyor. Bu şekilde tek bir bağlantı farklı kullanıcıları hedefleyen çeşitli kimlik avı kampanyalarında, hatta bazen düzinelerce kampanyada kullanılabiliyor.

Kaspersky, 2022’nin sonlarına doğru bazı durumlarda günde 15 bine ulaşan IPFS kimlik avı mesaj trafiği gözlemledi. Bu yıldan itibaren de IPFS kimlik avı saldırılarının ölçeği büyümeye başladı ve Ocak ve Şubat aylarında günde 24 binden fazla mesaja ulaştı.

IPFS kimlik avı saldırılarının sayılarındaki değişim, Kasım 2022 – Şubat 2023.

Şubat ayı IPFS kimlik avı faaliyetleri açısından en yoğun ay oldu. Araştırmacılar yalnızca bu ayda yaklaşık 400 bin mesaj gözlemledi. Bu Kasım ve Aralık 2022’ye kıyasla 100 bin artışa karşılık geliyor.

Kaspersky Güvenlik Uzmanı Roman Dedenok, konuyla ilgili şunları söylüyor: “Saldırganlar kâr elde etmek için en son teknolojileri kullandılar ve kullanmaya devam edecekler. Son zamanlarda hem kitlesel hem de hedefli IPFS kimlik avı saldırılarının sayısında bir artış gözlemliyoruz. Dağıtık dosya sistemi, dolandırıcıların alan adından tasarruf etmelerini sağlıyor. Ayrıca bu teknikte bir dosyayı tamamen silmek kolay değil. Ancak IPFS ağ geçidi düzeyinde dolandırıcılıkla mücadele etmeye dair bazı girişimler de mevcut. İyi haber şu ki, anti-spam çözümleri IPFS’deki kimlik avı dosyalarına giden bağlantıları tıpkı diğer kimlik avı bağlantılarında olduğu gibi tespit ederek engelleyebiliyor. Özellikle Kaspersky ürünlerinde IPFS kimlik avını tespit etmek için bir dizi sezgisel yöntem kullanıyoruz.” 

IPFS kimlik avı saldırıları hakkında daha fazla bilgi için Securelist’e bakabilirsiniz. 

Kaspersky, kendinizi ve şirketinizi spam e-posta kampanyalarından korumak için aşağıdakileri öneriyor:

• Personelinize temel siber güvenlik hijyeni eğitimi verin. Kimlik avı e-postalarını nasıl ayırt edeceklerini bildiklerinden emin olmak için simüle edilmiş kimlik avı saldırıları düzenleyin
• Kimlik avı e-postası yoluyla bulaşma olasılığını azaltmak için uç noktalarda ve posta sunucularında Kaspersky Endpoint Security for Business gibi kimlik avı önleme özelliklerine sahip bir koruma çözümü kullanın.
• Microsoft 365 bulut hizmeti kullanıyorsanız, onu da korumayı unutmayın. Kaspersky Security for Microsoft Office 365, güvenli iş iletişimi için SharePoint, Teams ve OneDrive uygulamalarına yönelik korumanın yanı sıra spam ve kimlik avı önleme özelliğine sahiptir.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Siber dolandırıcılar, saldırılarında merkezi olmayan dosya sistemi kullanarak ‘Gezegenler Arası’ hale geldi yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.