Araştırma merkezleri ve büyük işletmeler için üretken yapay zekayı hızlandırmaya yönelik geliştirilmiş bu yeni çözüm, sektör lideri AI/ML yazılım, donanım, ağ ve hizmetlerinin entegrasyonunu sağlıyor.

• Süper bilgisayar çözümü, müşterilerin büyük dil modelleri (LLM) ile üretken yapay zeka ve derin öğrenme projelerini hızlandırmalarına yardımcı olan bir yapay zeka/ML yazılım yığını eşliğinde model geliştirme sürecini kolaylaştırmak için özel olarak tasarlandı.
• HPE, dörtlü NVIDIA Grace Hopper GH200 Superchip yapılandırmasına sahip ilk sistemiyle AI/ML yazılımı, sektör lideri süper bilgi işlem, hızlandırılmış bilgi işlem, ağ, depolama ve hizmetleri kapsayan, önceden yapılandırılmış ve test edilmiş yapay zeka eğitim çözümünü tanıttı.
• Yapay zeka araştırma merkezlerinde ve büyük işletmelerde kullanılmak üzere tasarlanan, kurulum ve konfigürasyon hizmetleriyle birlikte sunulan bu anahtar teslim çözüm, değere ulaşma süresini iyileştiriyor ve eğitimi 2-3 kat hızlandırıyor.

Hewlett Packard Enterprise, özel veri setlerini kullanarak yapay zeka (AI) modellerinin eğitimini ve ayarlanmasını hızlandırmak için büyük işletmeler, araştırma kurumları ve kamu kuruluşları için tasarladığı üretken yapay zeka odaklı süper bilgisayar çözümünü duyurdu. Bu çözüm, müşterilerin yapay zeka modelleri eğitmesini, ayarlamasını ve yapay zeka uygulamaları geliştirmesini sağlayan bir yazılım paketinden oluşuyor. Çözüm ayrıca sıvı soğutmalı süper bilgisayarlar, hızlandırılmış bilgi işlem, ağ, depolama ve kuruluşların yapay zekanın değerini daha hızlı ortaya çıkarmasına yardımcı olacak hizmetleri de içeriyor.

Hewlett Packard Enterprise HPC, AI & Labs Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Justin Hotard, şunları söyledi: “Dünyanın önde gelen şirketleri ve araştırma merkezleri, inovasyonu teşvik etmek ve araştırmalarında çığır açmak için kendi yapay zeka modellerini eğitiyor ve ayarlıyor. Ancak bunu etkili ve verimli bir şekilde yapmak için amaca yönelik çözümlere ihtiyaçları var. Kurumlar, üretken yapay zekayı desteklemek için sürdürülebilirliği ön planda tutarak kendi yapay zeka modellerini eğitebilecekleri, süper bilgisayar performansına ve ölçeğine sahip çözümlere ihtiyaç duyuyor. Müşterilerimizin yapay zeka modellerinin eğitimini ve sonuçlarını önemli ölçüde hızlandırmasına yardımcı olacak anahtar teslimi çözümler sunmak için NVIDIA ile iş birliğimizi genişletmekten heyecan duyuyoruz.”

Yapay zeka uygulamaları hazırlamaya, önceden hazırlanmış modelleri özelleştirmeye ve kod geliştirip değiştirmeye yönelik yazılım araçları, üretken yapay zeka odaklı yeni süper bilgisayar çözümünün temel bileşenlerini oluşturuyor. Yazılım, dünyanın en hızlı süper bilgisayarının güçlü mimarisini temel alan ve NVIDIA Grace Hopper GH200 Superchips tarafından desteklenen HPE Cray süper bilgisayar teknolojisiyle entegre olarak sunuluyor. Çözüm, kuruluşlara büyük dil modeli (LLM) ve derin öğrenme öneri modeli (DLRM) eğitimi gibi büyük yapay zeka iş yükleri için gereken ölçek ve performansı sunmak için tasarlandı. Sistem üzerinde HPE Makine Öğrenimi Geliştirme Ortamı (HPE Machine Learning Development Environment) kullanılarak açık kaynaklı ve 70 milyar parametreye sahip Llama 2 modeli üzerinde ince ayar yapılması 3 dakikadan kısa sürüyor[i]. Bu da müşteriler için daha hızlı değer elde etme anlamına geliyor. HPE’nin NVIDIA teknolojisiyle desteklenen gelişmiş süper bilgisayar yetenekleri, sistem performansını 2-3 kat artırıyor[ii].

Üretken yapay zekanın her türlü endüstriyel ve bilimsel çabayı dönüştürdüğünü söyleyen NVIDIA Hyperscale ve HPC Başkan Yardımcısı Ian Buck, “NVIDIA’nın NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips tarafından desteklenen anahtar teslim yapay zeka eğitimi ve simülasyon çözümünde HPE ile yaptığı iş birliği, müşterilere üretken yapay zeka girişimlerinde çığır açmaları için gereken performansı sağlayacaktır” dedi.

Güçlü ve entegre yapay zeka çözümü

Üretken yapay zeka için tasarlanan süper bilgi işlem çözümü, aşağıda yer alan uçtan uca teknolojileri ve hizmetleri içeren, amaca yönelik, entegre, yapay zekaya özgü teklifler sunuyor:

• AI/ML hızlandırma yazılımı – Üç yazılım aracından oluşan bu paket, müşterilerin AI modellerini eğitmelerine ve ayarlamalarına; kendi AI uygulamalarını oluşturmalarına yardımcı oluyor.
  1. HPE Machine Learning Development Environment, müşterilerin popüler makine öğrenimi yapısıyla entegre olarak ve veri hazırlamayı basitleştirerek yapay zeka modellerini daha hızlı geliştirmelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir makine öğrenimi (ML) yazılım platformundan oluşuyor.
  2. NVIDIA AI Enterprise, güvenlik, kararlılık, yönetilebilirlik ve destek odaklı hizmetlerle kurumların öncü yapay zeka çabalarını hızlandırıyor. Üretim odaklı yapay zekanın geliştirilmesini ve dağıtımını kolaylaştıran kapsamlı çerçeveler yapısı, önceden eğitilmiş modeller ve araçlar sunuyor.
  3. HPE Cray Programming Environment paketi, programcılara kod geliştirme, taşıma, hata ayıklama ve iyileştirme için eksiksiz bir araç seti sunuyor.
      
• Ölçeklenmek için tasarlandı – Exascale sınıfı bir sistem olan HPE Cray EX2500’ü temel alan ve sektör lideri NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip’lere sahip olan çözüm, daha hızlı değer üretmek için tek bir yapay zeka iş yükünü desteklemek üzere binlerce grafik işlem birimine (GPU) kadar ölçeklenerek düğümlerini tam kapasite kullanabiliyor. Sistem, dörtlü GH200 Superchip düğüm yapılandırmasına sahip ilk sistem olarak öne çıkıyor.
• Gerçek zamanlı yapay zeka ağı – HPE Slingshot Interconnect, exascale sınıfı iş yüklerini desteklemek için tasarlanan, açık, Ethernet tabanlı yüksek performanslı bir ağ sunuyor. HPE Cray teknolojisine dayanan bu ayarlanabilir ara bağlantı, son derece yüksek hızlı ağ iletişimi sağlayarak tüm sistemin performansını artırıyor.
• Anahtarı çevir, kullanmaya başla – Çözüm, yapay zekanın benimsenmesini kolaylaştırmak için kurulum ve tam kapsamlı yaşam döngüsü desteği sunan küresel uzmanların yer aldığı HPE Complete Care Services ile tamamlanıyor.

Süper bilgisayar ve yapay zekanın geleceği daha sürdürülebilir olacak

2028 yılına kadar, yapay zeka iş yüklerinin büyümesinin veri merkezlerinde yaklaşık 20 gigawatt güç gerektireceği tahmin ediliyor[iii]. Müşteriler, karbon ayak izlerinin etkisini en aza indirmek için yeni bir enerji verimliliği düzeyi sunan çözümlere ihtiyaç duyacaklar.

Enerji verimliliği, HPE’nin hava soğutmalı çözümlere kıyasla kilovat başına yüzde 20’ye kadar performans artışı sağlayabilen ve yüzde 15 daha az güç tüketen[iv] sıvı soğutma özelliklerine sahip çözümler sunan bilgi işlem girişimlerinin temelini oluşturuyor.

Bugün dünyanın en verimli 10 süper bilgisayarından çoğunun arkasındaki isim olan HPE, yoğun hesaplama gerektiren uygulamalarda enerji tüketimini azaltmak ve sistemlerin verimli bir şekilde soğutulmasını sağlamak için üretken yapay zeka odaklı süper bilgisayar çözümünde doğrudan sıvı soğutma (DLC) sistemini kullanıyor.

HPE, kuruluşların enerji kullanımlarını azaltmalarına yardımcı olurken yapay zeka hedeflerini ilerletmek için en güçlü bilgi işlem teknolojisini ortaya çıkarmalarına yardımcı olmak için benzersiz bir konumda yer alıyor.

Bulunabilirlik

Üretken yapay zeka odaklı süper bilgi işlem çözümü, Aralık ayında HPE aracılığıyla 30’dan fazla ülkede kullanıma sunulacak.

EK Kaynaklar

• HPE expands portfolio of HPE Cray Supercomputing solutions for AI and HPC
• NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip architecture whitepaper

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Hewlett Packard Enterprise, NVIDIA Tarafından Desteklenen Yeni Anahtar Teslim Çözümle Yapay Zeka Eğitimini Hızlandırıyo yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

2023 Enterprise Europe Network Ödülü’nü yenilikçi çözümleri ile öne çıkan Türk Enerji Depolama ve Dönüşüm Sistemleri Şirketi Bataryasan kazandı.

Türk şirketi Bataryasan, 2023 Enterprise Europe Network Ödülü’nün İlham Veren Müşteri Deneyimi kategorisindeki ödülün sahibi oldu. Pil teknolojileri, yakıt pilleri, elektroliz cihazları, hidrojen üretim sistemleri ve tüketim malzemeleri tasarımı, üretimi ve danışmanlığı alanlarına odaklanan Bataryasan’ın Kurucu Ortağı ve Genel Müdürü Doç. Dr. Mehmet Fatih Kaya, “Bu ödülün, Avrupa Birliği’ndeki bilinirliğimizi daha da artıracağına inanıyoruz. Ayrıca, faaliyetlerimizi geliştirmek ve ürünlerimizi hedeflediğimiz müşterilere ulaştırmak için bize yeni bir dönemin kapısını açacak. Enterprise Europe Network’e bizim gibi şirketlere, işbirlikleri, yeni pazarlar ve AB ülkelerinde yeni fırsatların keşifleri konularında destek olduğu için minnettarız” dedi. 

Bataryasan kurulduğu 2020 yılında bu yana müşterilerinin AB ve dünya genelindeki sıfır emisyon hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak amacıyla hidrojen enerji sistemlerine odaklanıyor. 

Akademik araştırmalardan endüstriyel çözümlere

Temel inovatif çözümlerini yeşil hidrojen üretimi, depolama sistemleri ve pil teknolojilerine dayandırdıklarını aktaran Kaya, ürünlerinin güneş, rüzgar ve diğer yenilenebilir enerji tabanlı depolama sistemlerine temiz enerji geçiş seçeneği olarak hizmet verebildiğini söyledi. Kaya, “Ürünlerimizin teknolojisinin arkasında endüstriyel tesislerdeki uygulama ihtiyaçlarını karşılamak üzere ölçeklendirilen laboratuvar deneylerimiz var” diye konuştu.

Dr. Kaya, Bataryasan’daki görevinin yanı sıra Erciyes Üniversitesi’nde hidrojen enerjisi ve enerji dönüşüm sistemleri alanında araştırma görevlisi olarak çalışıyor. Kaya, 14’ten fazla üyesi bulunan Erciyes Üniversitesi H2FC Hidrojen Enerjisi Araştırma Grubu’nu ve 40’ı aşkın üyesi bulunan VoltaCAR elektrik-hidrojen araba projelerini yönetiyor. 

Enterprise Europe Network için hangi adımlar atıldı?

Yenilenebilir enerji sistemleri tarafından desteklenebilen elektrokimyasal hidrojen enerji sistemlerindeki bilimsel araştırmalarını ticarete dönüştürme aşamasında iki önemli engelle karşı karşıya kaldıklarını dile getiren Bataryasan Enterprise Europe Network Temsilcisi ve Erciyes Teknopark sözcüsü Emre Altuntaş, şunları söyledi: “İlk olarak, ürünlerinin üretim sürecinde gereken asal metaller de dahil olmak üzere ham malzemelere erişim sağlamak için finansman gerekiyordu. İkincisi, düşük karbonlu hidrojen enerji sistemlerinin sunabileceği fırsatları kamuoyuna duyurabilmemiz için desteğe ihtiyaç vardı. Bu iki ihtiyaç için gereken destek Erciyes Teknopark’taki küçük işletme kuluçka merkezinden geldi ve Bataryasan’ın Enterprise Europe Network ile iletişime geçmesi sağlandı. Enterprise Europe Network’un KOBİ’lere sunduğu en büyük destekler, iş geliştirme fırsatları sunması, finansmana erişim sağlaması ve şirketin mali olarak sürdürülebilir bir şekilde gelişmesine izin vermesi oldu. Ebeveynler, çocuklarının büyümesini gözlemlediklerinde nasıl gurur duyuyorlarsa biz de bu uzun yolculuk boyunca sürdürülebilirlik, direnç, enerji ve yenilenebilir enerji alanlarında gelinen noktayı gördükçe gurur duyuyoruz.” 

Enterprise Europe Network Desteği ile finansmana ulaştı

Bataryasan, Erciyes Teknopark ve Enterprise Europe Network platformunun desteği sayesinde 2020 yılında 200 bin TL (2020 yılındaki 24 bin Dolara eşdeğer) tutarında TÜBİTAK’tan hibe alırken, KOSGEB’ten ise 2021 yılında 600 bin TL (2021 yılında 40 bin 500 Dolara eşdeğer) hibe elde etti. Bataryasan, bu başlangıç hibelerini almasının ardından operasyonlarını büyüterek ek yatırım arayışına girdi. Altuntaş, bu süreci şöyle aktardı: “2023 yılında şirketin belirlediği yeni hedefler doğrultusunda 5 milyon 600 bin TL (2023 yılında 300 bin Dolara eşdeğer) tutarında bir kitlesel yatırım fonu alındı. Hala da en doğru kaynağa ulaşmak konusunda çalışmalarımızı sürdürüyoruz.” 

Bataryasan’ın bu finansman için büyük planları olduğunu vurgulayan Dr. Mehmet Fatih Kaya, “Yakın gelecekteki en önemli hedefimiz, MW seviyeli elektrolizer ile konteyner tabanlı enerji depolama sistemlerini ülkemizde ve AB ülkelerinde kurmak. Anahtar teslim bu projeleri tamamladığımızda çok daha büyük bir şirket olacağız” diye konuştu. 

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

2023 Enterprise Europe Network Ödülü’nü yenilikçi çözümleri ile öne çıkan Türk Enerji Depolama ve Dönüşüm Sistemleri Şirketi Bataryasan kazandı. yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

HPE GreenLake for Large Language Models (LLMs)’in piyasaya sürülmesiyle işletmeler, HPE’nin yapay zeka yazılımıyla pazar lideri süper bilgisayarlarını birleştiren sürdürülebilir süper bilgi işlem platformunu kullanarak, büyük ölçekli yapay zekayı özel olarak eğitebilecek, ayarlayabilecek ve yaygınlaştırabilecek. HPE’nin partneri Alman yapay zeka girişimi Aleph Alpha ile ortaklaşa sunulacak olan HPE GreenLake for LLMs, müşterilerinin metin ve görüntü işlemesi ile analiz gerektiren kullanım ihtiyaçlarını güçlendirmek için sahada kanıtlanmış ve kullanıma hazır bir LLM sağlayacak.

HPE GreenLake for LLMs, HPE’nin gelecekte başlatmayı planladığı bir dizi sektör ve alana özgü yapay zeka uygulamalarının ilkini simgeliyor. Bu uygulamalar iklim modelleme, sağlık ve yaşam bilimleri, finansal hizmetler, üretim ve ulaşım gibi alanları destekleyecek.                                                                  

Yapay zekada web, mobil ve bulut kadar dönüşümsel etkiye sebep olacak yeni nesil bir pazar değişimiyle karşı karşıya olduğumuzu ifade eden HPE Başkanı ve CEO’su Antonio Neri, şunları söyledi: “HPE, bir zamanlar iyi finanse edilen devlet laboratuvarlarının ve küresel bulut devlerinin alanı olan yapay zekayı, HPE’nin kanıtlanmış, sürdürülebilir süper bilgisayarlarında çalışan geniş dil modellerinden başlayarak bir dizi yapay zeka uygulaması eşliğinde herkes için erişilebilir hale getiriyor. Artık kuruluşlar, ihtiyaç duydukları modelleri ölçekli ve sorumlu bir şekilde eğiten, ayarlayan ve yaygınlaştıran, isteğe bağlı bulut hizmetimizle inovasyonu teşvik etmek, pazarı değiştirmek ve yeni atılımlar gerçekleştirmek üzere yapay zekayı benimseyebilecekler.”

HPE, dünyanın en hızlı süper bilgisayarı Frontier ile yapay zeka için benzeri görülmemiş düzeyde performans ve ölçek sağlamak üzere süper bilgisayar alanında küresel liderliğini kanıtladı. Buna exascale hız bariyerini aşmak da dahil.  

Birden fazla iş yükünü paralel olarak çalıştıran genel amaçlı bulut tekliflerinin aksine HPE GreenLake for LLMs, tek bir büyük ölçekli yapay zeka eğitimi ve simülasyon iş yükünü tam bilgi işlem kapasitesiyle çalıştırmak için benzersiz bir şekilde tasarlanmış yapay zekaya özgü mimari üzerinde çalışıyor. Teklif aynı anda yüzlerce veya binlerce CPU veya GPU üzerinde yapay zeka ve HPC iş yüklerini destekliyor. Bu özellik yapay zekayı eğitmek ve daha doğru modeller oluşturmak için önemli ölçüde daha etkili, güvenilir ve verimli modeller ortaya koyarken, işletmelerin sorunları daha hızlı çözmek adına POC’den üretime giden yolculuklarını hızlandırmalarına olanak tanıyor.

Bir dizi yapay zeka uygulamasının ilki olan HPE GreenLake for LLMs ile tanışın

HPE GreenLake for LLMs, Aleph Alpha’nın İngilizce, Fransızca, Almanca, İtalyanca ve İspanyolca dahil olmak üzere birden fazla dilde sunulan önceden eğitilmiş büyük dil modeli Luminous erişimini de içerecek. Luminous, müşterilerin kendi verilerinden yararlanmalarına, özelleştirilmiş modelleri eğitmelerine ve ince ayar yapmalarına, kendi özel bilgilerine dayalı gerçek zamanlı içgörüler elde etmelerine olanak tanıyor.

Bu hizmet, işletmelere çeşitli yapay zeka uygulamaları oluşturarak iş akışlarına entegre etme imkanı sunarken, iş ve araştırma odaklı değerin kilidini açmaları için ihtiyaç duydukları gücü sağlayacak.

Aleph Alpha’nın kurucusu ve CEO’su Jonas Andrulis, şunları söyledi: “HPE’nin süper bilgisayarlarını ve yapay zeka yazılımını kullanarak bankalar, hastaneler ve hukuk büroları gibi kritik işletmelerin karar verme sürecini hızlandırmak, zamandan ve kaynaktan tasarruf etmelerini sağlamak için dijital asistan olarak kullanabilecekleri geniş dil modeli Luminous’u verimli ve hızlı bir şekilde eğittik. HPE GreenLake for Large Language Models’in lansman ortağı olmaktan gurur duyuyoruz. Luminous’u buluta genişletmek, iş ve araştırma girişimleri için yeni uygulamaları destekleyerek müşterilerimize hizmet olarak sunmak üzere HPE ile iş birliğimizi genişletmeyi dört gözle bekliyoruz.” 

HPE yapay zeka eğitimi, ayarlaması ve yaygınlaştırması için süper bilgisayar ölçeğinde güç sağlıyor

Dünyanın en güçlü ve sürdürülebilir süper bilgisayarları olan HPE Cray XD üzerinde çalışan HPE GreenLake for LLMs, talep üzerine sunularak müşterilerin maliyetli, karmaşık ve özel uzmanlık gerektiren kendi süper bilgisayarlarını satın alma ve yönetme ihtiyacını ortadan kaldırıyor. Teklif, kod geliştirme, taşıma, hata ayıklama ve ince ayar için eksiksiz bir araç seti ile HPC ve AI uygulamalarını optimize etmek üzere tam entegre bir yazılım paketi olan HPE Cray Programlama Ortamından yararlanıyor.

Bunun yanı sıra kurgulanan süper bilgi işlem platformu, HPE yapay zeka/makine öğrenmesi yazılımlarına da destek sağlıyor. Bunlar arasında büyük ölçekli modelleri hızla eğiten HPE Machine Learning Development Environment ve güvenilir ve doğru modeller oluşturmak üzere verileri tekrarlanabilir yapay zeka yetenekleriyle entegre etmek, izlemek ve denetlemek için kullanılan HPE Machine Learning Data Management Software yer alıyor.

HPE GreenLake for LLMs sürdürülebilir altyapı üzerinde çalışıyor

HPE, müşterileri için sürdürülebilir bilgi işlem sunmaya dair kararlılığını ortaya koyuyor. HPE GreenLake for LLMs, Kuzey Amerika’daki QScale  gibi ortak barındırma tesislerinde çalışacak ve neredeyse yüzde 100 yenilenebilir enerjiyle süper bilgi işlem ölçeğini ve kapasitesini desteklemek için amaca yönelik tasarım sunan ilk bölge olacak.1

Bulunabilirlik

HPE, HPE GreenLake for LLMs için şu an ek siparişleri kabul ediyor ve Kuzey Amerika’dan başlayarak 2023 takvim yılının sonuna kadar yaygınlığın artmasını bekliyor. Hizmetin Avrupa’ya önümüzdeki yılın başlarında gelmesi planlanıyor.

HPE Services, yapay zeka girişimleri için strateji ve tasarım, operasyonlar ve yönetimi kapsayan kapsamlı bir hizmet portföyü sunuyor.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Hewlett Packard Enterprise Geniş Dil Modelleri için Yapay Zeka Bulutunu Tanıttı yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.