Amazon Web Services (AWS), Las Vegas’ta düzenlenen AWS re:Invent 2023 etkinliğinde yeni tür üretken yapay zeka (AI) destekli asistanı Amazon Q’yu duyurdu. Amazon Q, özellikle yapılan işlere ve müşterilerin işlerine göre özelleştirilebiliyor ve sorulara hızlı yanıtlar alınabilmesini, içerik oluşturulmasını, herhangi bir konuda harekete geçilmesini destekleyerek bu bilgilerin müşterinin bilgi depoları, kodları ve kurumsal sistemleri arasında paylaşılmasını da sağlıyor. Amazon Q, şirketlerin çalışanlarına görevlerini kolaylaştırmak, karar alma ve problem çözmeyi hızlandırmak ve iş yerinde yaratıcılık ve yenilikçiliği teşvik etmek için bilgi ve tavsiyeler sunuyor. AWS’in kurumsal müşterilerinin ihtiyaçları doğrultusunda tasarladığı Amazon Q, kuruluşun mevcut kimliklerine, rollerine ve izinlerine göre etkileşimlerini her bir kullanıcı özelinde kişiselleştirebiliyor. Temel modellerini eğitmek için hiçbir zaman ticari müşterilerin verilerini kullanmadığı için de güvenli bir platform sunan AmazonQ, ön izleme aşamasında kullanıma sunuldu. 

AWS Veri ve Yapay Zeka Başkan Yardımcısı Dr. Swami Sivasubramanian, konuyla ilgili olarak şunları söyledi: “Üretken yapay zeka, insanların bilgi arama ve yeni fikirler keşfetmeden uygulama yazma ve oluşturmaya kadar her işi yapış biçimini yeniden şekillendirecek teknolojik bir değişimi teşvik etme potansiyeline sahip. AWS, amaca yönelik olarak oluşturulmuş altyapı, araçlar ve uygulamalar da dahil olmak üzere üç seviyede çözümlerle müşterilerinin üretken yapay zekadan yararlanmasına yardımcı oluyor. Amazon Q, AWS’in karmaşık, pahalı teknolojileri her büyüklükteki ve teknik beceriye sahip şirket için erişilebilir hale getirme geçmişini temel alıyor. Veri öncelikli yaklaşımımız ve en baştan itibaren kurumsal düzeyde güvenlik ve gizlilik sunmamızla Amazon Q, müşterilerimizin faaliyetlerine üretken yapay zekayı entegre edebilmelerini sağlıyor. İster AWS üzerinde, ister yerleşik veri ve sistemler üzerinde çalışıyor olsunlar, Amazon Q her kuruluş için yeni üretken yapay zeka temelli olanaklar sunuyor.”

“BMW ekipleri olarak müşterilerimizin beklediği seviyedeki deneyimleri sunabilmek için veriyi hızlı bir şekilde ele almamız ve yorumlamamız gerekiyor,” diyen BMW Group Veri Mühendisliği ve Analitik Danışmanı Christoph Albrecht, sözlerini şöyle sürdürdü: “Yeni Amazon Q in QuickSight, analistlerimizin gösterge panellerini günler değil, saatler içerisinde kurmasını sağlıyor. Kurumsal müşterilerimiz tarafında ise daha büyük bir etki görüyoruz; Amazon Q in QuickSight, kritik sorulara anlık cevaplar verebilmesi sayesinde organizasyonumuzun en üst seviyesindeki kritik kararların bile daha hızlı verilmesine yardımcı oluyor. ‘Hikayeler’ özelliği ise hızlı bir şekilde içgörülü, profesyonelce formatlanmış hikayeler oluşturmamızı mümkün kılarak, kurul toplantılarında işlerin nasıl gittiğini daha iyi açıklamamızı sağlıyor. Amazon Q in QuickSight, talepkâr ekiplerimizin hızlıca net yanıtlar almaları için ihtiyacımız olan yüksek performanslı yakıtı temsil ediyor.”

Amazon Q, AWS üzerinde çalışan uygulamaları bulunan müşterilerin yardımcı uzmanı

AWS’in 17 yıllık bilgi ve deneyimi ile eğitilen Amazon Q, geliştiriciler ve BT uzmanlarının AWS iş yüklerini nasıl yönettiklerini şekillendiriyor. Müşteriler, Amazon Q’ya AWS Management Console, kendi geliştirdikleri ortamlar, Slack veya diğer üçüncü taraf uygulamalar üzerinden, etkileşimli arayüz ile erişebiliyor. AWS Well-Architected Framework, başarı örnekleri, dokümantasyon ve çözüm uygulamaları alanlarındaki modeller konusunda uzman olan Amazon Q, müşterilerin yeni hizmet ve kabiliyetleri keşfetmelerine, hızlı başlangıçlar yapmalarına, yeni teknolojileri öğrenmelerine, sorun çözmelerine, uygulamalarını güncellemelerine ve daha fazlasına yardımcı oluyor. Müşteriler, AWS’in kabiliyetleri hakkında sorular sorarak kesin yanıtlar alabildikleri gibi AWS hizmetlerinin nasıl çalıştığını araştırabiliyor ve kendi işlerine en uygun servisi tespit edebiliyor. Amazon Q, soruya göre alıntılar ve kaynak bağlantılar sunan kısa ve öz yanıtlar verebiliyor. Daha fazla ayrıntıya ihtiyacı olanlar istedikleri kadar ek soru sorabiliyor, kendi işlerine en uygun seçeneği tespit edebiliyor ve başlangıç için gerekli adımlardan oluşan bir taslağa erişebiliyor. 

Amazon Q, müşterisinin işinde uzmanlaşır

Müşteriler, şirket verilerini, bilgilerini ve sistemlerini Amazon Q’ya bağlayabilir, böylece Amazon Q, her şeyi sentezleyerek çalışanların problem çözmelerine, içerik üretmelerine ve farklı konularda harekete geçebilmelerine yardımcı olacak kişiselleştirilmiş destek sağlıyor. Aralarında Amazon S3, Dropbox, Confluence, Google Drive, Microsoft 365, Salesforce, ServiceNow ve Zendesk bulunan popüler veri kaynakları için 40’tan fazla uygulamanın yanı sıra şirket içi intranet, wiki, işletim kitabı ve daha fazlasıyla bağlantıyı destekleyen Amazon Q, bağlı olduğu tüm bilgileri sentezledikten sonra ve müşteri kendi asistanını kullanmaya hazır olduğunda, çalışanların şirketin mevcut doğrulama sistemini kullanarak erilebileceği bir web uygulaması oluşturuyor. Amazon Q aynı zamanda, blog yazısı oluşturmak, belgeleri özetleme, e-posta taslağı oluşturma ve toplantı akışı oluşturma gibi görevlere yardımcı olarak günlük iletişimi kolaylaştırıyor. Çalışanlar Amazon Q’yu ayrıca Jira, Salesforce, ServiceNow ve Zendesk gibi popüler sistemlerdeki görevlerini tamamlamak için de kullanabiliyor.

Amazon Q, müşterisinin sağladığı kaynaklar ve bilgiye sadık kalan yanıtlar ve içgörüler sağlıyor ve müşteriler, bir konuyu bütünüyle engellemek ve anahtar kelimeler kullanarak hem soru hem tamamlanmış yanıtları filtrelemek için ek yönetim kontrollerini kullanabiliyor. Yöneticiler ayrıca belirli yanıtları belirli çalışanlar veya veri kaynakları özelinde sınırlayabiliyor. 

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Amazon Web Services (AWS), Yeni Üretken Yapay Zeka Destekli Asistan Amazon Q’yu Duyurdu yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

15 Kasım 2023 – Bir Amazon.com şirketi (NASDAQ: AMZN) olan Amazon Web Services (AWS), mobil oyun sektörüne damgasını vuran, önde gelen Türk oyun şirketi Peak’in, oyun hizmetlerinin kullanılmasını sağlamak, performansı artırmak, trafik dağılımını dengelemek ve mobil kullanıcı bildirimlerini iyileştirmek için bulut sağlayıcısı olarak AWS’i tercih ettiğini duyurdu. 

Şirketin önde gelen oyunu Toy Blast, 2015’ten beri AWS üzerinde çalışırken son çıkan Toon Blast oyunu ise doğrudan AWS üzerinde geliştirildi. 

Peak’in AWS ile yolculuğu, War of Mercenaries oyunu için yapılan pilot geçiş projesiyle başladı. Ekip, oyunun görev açısından kritik tüm bileşenlerini iki haftadan kısa bir sürede başarıyla AWS’e aktardı ve tüm geçişi bir ay içinde tamamladı. Bu sorunsuz geçiş sürecinin ardından Peak, AWS hizmetlerini daha geniş çapta kullanmaya başladı. Hearts Plus ve Spades Plus gibi yeni oyunlar için destek de bu kapsama dahil oldu. Ayrıca şirket, AWS kullanımını büyük veri işleme, CRM (Müşteri İlişkileri Yönetimi), kimlik doğrulama hizmetleri, API’lar (Uygulama Programlama Arayüzü) ve veri yedekleme sistemleri gibi kritik işlevleri de kapsayacak şekilde genişletti. Geçiş sürecinin ilk aşamalarında Peak, oyun hizmeti için Amazon EC2’yi, veri yedeklemeleri ve oyun varlıkları için Amazon S3’ü, performansı artırmak için Amazon ElastiCache’yi, trafik dağıtımı için Elastic Load Balancing’i ve mobil kullanıcı bildirimlerine yönelik kullanışlı bir pazarlama aracı gibi dahili uygulamalar için Amazon SNS’yi kullandı. 

AWS, Peak’in küresel genişleme stratejisini kolaylaştırmada önemli rol oynadı

Kültürel olarak bağlantılı, topluluk odaklı oyunlar sunan Peak, aylık 16 milyon tekil kullanıcı ve 7,5 milyon günlük aktif kullanıcıya ulaştı. İçerikleri sunmak için AWS CloudFront’tan yararlanan Peak, dünya çapındaki kullanıcı tabanı için sorunsuz bir oyun deneyimi sağladı. AWS’in doğal esnekliği, Peak’in değişken talebi karşılamak için kaynakları dinamik olarak ölçeklendirmesine, operasyonel maliyetleri optimize etmesine ve tüm bunları yaparken sistem güvenilirliğini korumasına olanak tanıdı. AWS hizmetlerinin sık sık güncellenmesi, Peak’in altyapısını sürekli olarak geliştirmesine olanak tanıyarak rekabet gücü ve ölçeklenebilirlik sağladı.

Peak’in bir sonraki önemli dönüşümü, container (konteyner) tabanlı uygulamaları geniş ölçekte dağıtan ve yöneten Kubernetes’in yönetilmesine yardımcı olarak dağıtım, bakım ve ölçeklendirmenin yürütülmesini sağlayan Amazon EKS ile gerçekleşti. Bu geçiş, maliyetleri önemli derece azalttı ve operasyonları basitleştirdi. Peak, ani talep artışlarını hızlı bir şekilde karşılayabilmek için yeterli sunucu kaynağından fazlasını dağıtarak ve daha sonra gerekmediğinde bu kaynakları aşağı yönlü ölçeklendirerek, genel operasyon maliyetlerini yaklaşık yüzde 15 oranında azalttı ve pazara sunma süresini önemli ölçüde kısalttı. Şu anda, Peak’in hizmetlerinin yaklaşık yüzde 70’i Kubernetes üzerinde çalışıyor. Bu da ilgili maliyetlerde yüzde 70’lik bir azalmanın yanı sıra dağıtımların yarım saat veya daha uzun bir süre yerine dakikalar içinde tamamlanabilmesini sağlıyor. 

Peak’in altyapıyı oluşturma, kurma ve insanların kullanımına sunma süresi AWS ile 4-5 günden 5-10 dakikaya indi. Daha büyük işlemlerde bile bu süreç yalnızca 20 dakika sürüyor. Bu gelişme, Peak ekibinin iş akışını basitleştirmeye yardımcı olarak altyapı yönetimi yerine oyun geliştirmeye odaklanabilmelerine olanak tanıdı.

AWS Türkiye Ülke Müdürü Burak Aydın konuyla ilgili şunları söyledi: “Peak, AWS hizmetlerinden yararlanarak dünyanın dört bir yanındaki kullanıcılar için kesintisiz ve sorunsuz oyun deneyimleri sunuyor. Gaming sektörü, bulutta doğan ve ölçeklenen sektörlerin mükemmel bir örneği. Son beş yılda, Türkiye’deki gaming startup’larının çıkış anlaşmalarının değeri toplam 2,5 milyar doların üzerinde gerçekleşti. Türkiye, 434 gaming stüdyosu ile ‘Bulutta Gaming’ alanında önemli bir oyuncu ve Peak, nelerin mümkün olabileceğinin harika bir örneği olarak öne çıkıyor.”

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Amazon Web Services (AWS), Peak’in genel operasyonel maliyetlerini yüzde 15 oranında azaltmasına yardımcı oluyor  yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML), öğrencilerin en iyi nasıl öğrendiklerine dair içgörüler sağlayarak eğitim alanında dönüşüm yaratıyor. Kişilerin öğrenme sürecinin izlenebilmesini, akıllı ders sistemlerinin (ITS) öğrenci davranışına uyum sağlamasına olanak tanıyan öğrenci modellerinin geliştirilmesini ve öğrenciler hakkında anlamlı içgörüler edinmek için sürekli değerlendirme yoluyla veri toplanabilmesini sağlıyor. Yapay zeka destekli değerlendirme araçlarından eğitimcilerin kişiselleştirilmiş eğitim deneyimleri oluşturmalarına olanak tanıyan öğrenme yönetim sistemlerine (LMS) kadar geniş bir yelpazede, yapay zeka, eğitim kurumlarının her öğrencinin başarılı olabilmesini sağlamak için öğrenme materyallerinin kişilerin öğrenme stiline veya seviyesine göre uyarlanmasına olanak tanıyor. 

AWS Türkiye Ülke Müdürü Burak Aydın’a göre en önemlisi, yapay zeka ve makine öğrenimindeki ilerlemeler, bir dersten kalma riskiyle karşı karşıya olduğunu veya okulu bırakacağını ya da ekstra desteğe ihtiyaç duyduğunu gösteren davranışsal ipuçları sergileyen öğrencileri belirleyebilen ve böylece duruma erken müdahale edilmesine olanak tanıyan yeni araçların geliştirilmesini sağlıyor. Eğitim kurumları geleneksel olarak, en fazla risk altında olan öğrencileri belirlemek için akademik performans, devamlılık ve davranışla ilgili mevcut sorunlara işaret eden geçmiş performans uyarı sistemlerini kullanıyor. Bu geleneksel yaklaşımın başlıca kısıtlamaları ise öğrencilerin bilgilerini geliştirebilecekleri alanların eksik belirlenmesi, değişen öğrenme stillerine uyum sağlamayan statik bir eğitim yaklaşımı olması ve müdahalelerin genellikle öğrencinin eğitimi üzerinde anlamlı bir etki yaratamayacak kadar çok geç gerçekleşmesidir. 

Bulut, öğrenciler için sorunsuz bir deneyim sağlıyor ve yeteneklerini ortaya çıkarıyor

İhtiyacı olan öğrencilere daha erken müdahale edilebilmesini sağlamak için yapay zeka ve makine öğreniminde öncülük eden birçok eğitim teknolojisi bulunuyor. BAE merkezli Alef Education’ın akıllı öğrenme platformu, uyarlanabilir tanı testleri ve tahmine dayalı bir model içeren hibrit bir değerlendirme ve müdahale mekanizması kullanıyor. Platform, tanılama sorularının zorluk seviyesini gerçek zamanlı olarak ayarlayarak öğrencilerin sınıf seviyeleri ve uzmanlık alanlarına dair bilgilerini ortaya çıkarıyor. Alef Education, platformu AWS Educate, CloudFront ve RedShift gibi bulut tabanlı teknolojilerle sorunsuz bir şekilde entegre ederek geniş veri kümelerini işliyor, böylece her öğrencinin yetenekleri hakkında ayrıntılı öngörüler sağlıyor. 

Alef Platformu, öğrencilerin soruların zorluğunu derecelendirmelerine olanak tanıyan, madde tepki kuramına (IRT) dayalı bir kullanıcı geri bildirim mekanizması kullanıyor. Bu geri bildirim, okuma veya problem çözme ile ilgili temel sorunların belirlenmesine yardımcı oluyor. Alef Education’ın yapay zeka destekli tahmin modeli, kullanıcı aktivitesi, tamamlanan kurslar ve geri bildirimler dahil olmak üzere günlük 50 milyondan fazla veri noktası toplayarak eğitimcilerin zorluk çeken öğrencileri belirlemelerini ve duruma proaktif olarak zamanında müdahale edebilmelerini sağlıyor. 

Bulut, kişiye özel içerikleri anında sunuyor 

Yapay zeka ve makine öğrenimi, öğrencilerin eğitim yolculuklarında doğru zamanda doğru kaynaklara erişmesini sağlayarak son derece kişiselleştirilmiş bir eğitim almalarına olanak tanıyor. İspanyol dijital eğitim kuruluşu ODILO, okullar, üniversiteler, hükümetler ve işletmeler gibi kuruluşları içeren kullanıcılarını zorlayan ve memnun eden özel öğrenme deneyimleri sağlamak için yapay zekadan yararlanıyor. ODILO’nun geniş e-öğrenme Ekosistemleri, dünyanın dört bir yanındaki kullanıcıların, 43 dilde e-kitaplar, sesli kitaplar, kurslar, dergiler, videolar, eğitim uygulamaları ve filmler dahil olmak üzere çeşitli formatlarda dört milyondan fazla eğitim kaynağına erişmesini sağlıyor. Şirketin Sınırsız Öğrenme Ekosistemleri olan akıllı içerik platformları, gerçek zamanlı olarak uyarlanan öneriler ve öğrenme planları sağlamak için her kullanıcıyla ilgili verileri analiz ediyor. ODILO Stratejik Ortaklık Direktörü Fátima Bigeriego, “Öğrenme deneyimini son derece kişiye özel bir hale getirerek alışmış olduğumuz öğrenme yöntemlerinde bir devrim yaratıyoruz. Akıllı profil oluşturmadan kişiselleştirilmiş öğrenme yollarına kadar geniş bir yelpazede kullanıcılara yapay zeka destekli içerik seçimi sunuyor, formatı, süreyi, temayı, seviyeyi ve dili kişiselleştiriyoruz. ODILO geleneksel standartlaştırılmış öğrenmeyi geride bırakarak her kullanıcının bireyselliğine ve kendine özgü öğrenme yöntemine odaklanıyor” şeklinde konuştu.   

170 milyondan fazla kullanıcı için sorunsuz bir kullanıcı deneyimi oluşturmak üzere verileri analiz etmek kolay bir iş değil, bu nedenle ODILO, her kullanıcı grubunun ve bireyin ihtiyaçlarına gerçek zamanlı olarak uyum sağlayan son derece kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi oluşturmak için akıllı kullanıcı segmentasyonu gerçekleştiren bir yapay zeka hizmeti olan AWS Personalize dahil olmak üzere 40’tan fazla bulut hizmetinden yararlanıyor. Bigeriego, “Eğitimin, dayatmanın ve düzenlemelerin ötesine geçen ve kullanıcıların öğrenmeyi bilme, isteme ve seçme yetkisine sahip oldukları çünkü tüm ekosistemin onlara uyum sağladığı bir hale geleceğini öngörüyoruz. Bu yolculukta bulut olmazsa olmaz çünkü bunu gerçeğe dönüştürmek için gereken devasa veri kümelerinin depolama ve diğer hizmetlere ihtiyacı var. Bu bağlamda AWS en başından beri çözüm ortağımız oldu ve sosyo-ekonomik geçmişine bakılmaksızın her bireye uyum sağlayarak, herhangi bir sürtüşme olmadan en yüksek kalitede eğitimi erişilebilir hale getirme hedefimizi güçlendirmede bizi her gün destekledi. Her öğrenci için tamamen kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi sunarak tüm potansiyellerini ortaya çıkarmalarını ve olabileceklerinin en iyisi olmalarını sağlıyoruz” dedi.  

Öğrencilerin stresi azaltmaları, odaklanmaları ve ruh hallerini iyileştirmeleri için araçlar

Bazı eğitim teknolojileri, öğrencilerin eğitim yolculukları sırasında kendilerine daha iyi bakmalarını sağlamak için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanıyor. UniWellbeing, öğrencilerin stresi azaltan, odaklanmayı geliştiren ve ruh hallerini iyileştiren etkileşimli araçlarla doğrudan akıllı telefonlarından kullanabilecekleri dijital bir platform oluşturdu. Araştırmalar, üniversite öğrencilerinin ortalama bir insandan önemli ölçüde daha fazla psikolojik sıkıntı yaşadıklarını, ancak zorluk çekseler de üniversitelerin sunduğu zihinsel ve duygusal sağlık hizmetlerini kullanmakta tereddüt ettiklerini gösteriyor. Sağlıklı yaşam programları, öğrenci yolculuğu göz önünde bulundurularak tasarlanıyor. Platform, öğrenciler için zor geçiş dönemlerini belirlemek ve sakinleştirici nefes egzersizleri ya da daha iyi alışkanlıklar oluşturan kaygıyı azaltan etkileşimler gibi içerikleri ve araçları ihtiyaç duydukları anda sunmak için verilerden yararlanıyor. 

Zihinsel ve duygusal refah inanılmaz derecede hassas bir konu, bu nedenle üniversitelerin ve öğrencilerin güvenini kazanmak en önemli öncelik. Davranış bilimi ve ruh sağlığı alanında kanıtlanmış yöntemler kullanılarak oluşturulan platform UniWellbeing, hassas öğrenci sağlığı verilerini korumak, gizlilik düzenlemeleriyle uyumlu kalmak ve verilerin tamamen gizli ve güvenli kalmasını sağlamak için AWS bulut çözümlerini kullanıyor. UniWellBeing CEO’su Hugh Griffiths, “ISO 27001’yi gerçekleştirmenin en basit ve en hızlı yolu olmasının yanı sıra müşterilerimizi küresel olarak desteklediği ve yeni bölgelere girmek için engelleri kaldırdığı için AWS’e geçiş yaptık” şeklinde konuştu. 

Öğrenciler günlük ruh hallerini, üretkenliklerini ve erteleme ve kaygı ile mücadelelerini gizli bir biçimde rapor edebiliyorlar. Platformun güçlü analiz araçları, öğrencilerin ihtiyaç duydukları içeriği ve desteği hemen almalarını sağlıyor ve üniversite yöneticilerine sağlıklı yaşam davranışları ve bunların sonuçları hakkında değerli bilgiler veriyor. 

Yapay zeka ve makine öğrenimi kullanan eğitim çözümleri, verileri işlemek ve yorumlamak için sürekli gelişen özellikleri sayesinde hangi uygulamaların veya süreçlerin işe yaramadığını ve hangilerinin öğrencileri başarıya yönlendirdiğini belirleyerek öğrenciler hakkında daha derin içgörüler sunuyor. Bu teknolojiler, ihtiyacı olan öğrencilere yardım eli uzatarak kimsenin gözden kaçmadığından emin olunmasını sağlıyor.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Amazon Web Services (AWS), eğitim kurumlarının desteğe ihtiyacı olan öğrencileri yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak nasıl belirlediklerini paylaşıyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Uzun yıllardır bilişim sektöründeki global tecrübesini Türkiye’ye taşıyan, Türkiye’nin köklü katma değerli teknoloji distribütörü Redington, Amazon Web Services (AWS) ile kapsamlı bir distribütörlük anlaşması imzaladı.

2023 yılı başından tarihinden itibaren başlayan bu iş birliğine göre Redington Türkiye, bölgedeki yeni AWS Çözüm Ortakları ile AWS topluluğunu yerel pazarda genişleterek birçok alanda hizmet sunacak. Redington Türkiye aynı zamanda AWS iş ortaklarına pazara giriş fırsatları yaratmak, operasyonel süreçlerini dijitalleştirerek verimliliği artırmak, danışmanlık ve sertifikasyon hizmetleri ile bulut platformunda uzmanlaşmak gibi birçok alanda destek olacaktır.

Dünyanın en kapsamlı ve en yaygın kullanılan bulut platformu olan Amazon Web Services (AWS), dünya çapındaki veri merkezlerinden 200’ün üzerinde tam özellikli hizmet sunuyor. En hızlı büyüyen start up’lar, büyük kuruluşlar ve önde gelen devlet kurumlarının dahil olduğu milyonlarca müşteri; maliyetleri azaltmak, daha çevik olmak ve daha hızlı inovasyon için AWS ürün ve çözümlerini kullanıyor.

Redington’tan, AWS çözüm ortaklarına 4 başlıkta tam destek

Redington Türkiye, iş ortaklarının AWS ile iş süreçlerini başlatmalarını ve büyütmelerini sağlamak için satış öncesi ve sonrası destek, eğitim, pazara giriş stratejileri ve etkinleştirme programları sunacak. Bununla birlikte AWS çözüm ortaklarına, platform geçişleri, son kullanıcı ihtiyaçlarına bağlı olarak yönetilen hizmetler, bulut optimizasyonu ve diğer program ihtiyaçları gibi geniş bir yelpazede teknik uzmanlık sağlayacak. Redington Türkiye, iş ortaklarının faturalama ve operasyon yönetimini üstlenerek olumlu müşteri deneyimlerine odaklanmalarına destek olacak. Son olarak, AWS çözüm ortaklarının, kendilerine sunulan Çözüm Ortağı programlarından ve avantajlarından tam olarak yararlanmasına imkan sağlayacak.

Redington Türkiye Genel Müdürü Cem Borhan, “Redington Türkiye olarak sistem entegratörleri (SI’ler), bağımsız yazılım satıcıları (ISV’ler), yönetilen hizmet sağlayıcılar (MSP’ler), katma değerli satıcılar (VAR’lar), dijital pazarlama şirketleri, donanım şirketleri ve kamu sektörü kuruluşları dahil olmak üzere farklı uzmanlık alanlarında ve farklı büyüklüklerde çok çeşitli işletmeleri destekliyoruz. Küresel çaptaki milyonlarca müşterisi ve on binlerce çözüm ortağıyla en geniş ve en dinamik topluluğa sahip olan AWS’nin tüm ürün ve çözümlerini içeren kapsamlı destek çözümlerimizden bundan sonra AWS çözüm ortağı olan iş ortaklarımız faydalanabilecek. Redington Türkiye olarak AWS iş ortaklarına platformun Türkiye’de sunduğu tüm ürün ve çözümler konusunda destek verecek olmanın mutluluğunu yaşıyoruz” dedi.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

Redington Türkiye ve (AWS) Amazon Web Services’ten stratejik iş birliği yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

Bir Amazon şirketi (NASDAQ: AMZN) olan Amazon Web Services (AWS) ve NVIDIA (NASDAQ: NVDA) giderek karmaşıklaşan büyük dil modellerini (LLM’ler) eğitmek ve üretici yapay zeka uygulamaları geliştirmek için optimize edilmiş, dünyanın en ölçeklenebilir, isteğe bağlı yapay zeka (AI) altyapısını oluşturmaya odaklanan çok yönlü bir iş birliği yaptıklarını duyurdu.

Bu iş birliği, NVIDIA H100 Tensor Core GPU’lar tarafından desteklenen yeni nesil Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P5 bulut sunucularını ve AWS’in en büyük derin öğrenme modellerini oluşturmak ve eğitmek için 20 exaFLOP’a kadar işlem performansı sağlayacak son teknoloji ağ iletişimini ve ölçeklenebilirliğini kapsıyor. P5 bulut sunucuları, 3.200 Gbps düşük gecikme süreli, yüksek bant genişlikli ağ aktarım hızı sağlayarak müşterilerin EC2 UltraClusters’da 20.000 H100 GPU’ya kadar ölçeklendirme yapmasına olanak tanıyan ve böylece yapay zeka için istek üzerine süper bilgisayar sınıfı performansa erişebilmelerini sağlayan AWS’in ikinci nesil Esnek Yapı Bağdaştırıcısı (EFA, Elastic Fabric Adapter) ağ iletişiminden yararlanan ilk GPU tabanlı bulut sunucusu olacak. Bu teknolojiyi kullanmak için sabırsızlanan şirketler arasında, ürün geliştirmelerini hızlandırmak ve müşterilerine yeni empatik yapay zeka tabanlı deneyimler sunmak isteyen dünya çapında tanınan şirketlerden biri olan Pinterest yer alıyor. 

AWS CEO’su Adam Selipsky konuyla ilgili olarak şunları söyledi: “AWS ve NVIDIA, AI/ML (yapay zeka/makine öğrenimi), grafik, oyun ve HPC (yüksek performanslı bilişim) gibi çeşitli uygulamalara yönelik, istek üzerine, büyük ölçekli, uygun maliyetli, GPU tabanlı çözümler sunmak için 12 yılı aşkın süredir iş birliği yapıyor. Bugün birçok müşterinin makine öğrenimi eğitimi iş yüklerini 10.000’den fazla GPU’ya ölçeklendirdiği de göz önüne alınırsa, AWS her nesilde ölçeklenebilirlik sınırlarını zorlayan GPU tabanlı bulut sunucuları sunma konusunda benzersiz bir deneyime sahip. İkinci nesil EFA, müşterilerin P5 bulut sunucularını 20.000’den fazla NVIDIA H100 GPU’ya ölçeklendirmelerine olanak sağlayarak startup’lardan büyük şirketlere kadar geniş bir yelpazede müşterilere istek üzerine süper bilgisayar yetenekleri sunabilecek.”

NVIDIA kurucusu ve CEO’su Jensen Huang ise, “Hızlandırılmış bilgi işlem ve yapay zeka tam zamanında geldi. Hızlandırılmış bilgi işlem, işletmeler daha az kaynakla daha fazlasını yapmaya çalışırlarken maliyetleri ve gücü düşürmenin yanı sıra kademeli işlevlerin hızlandırılmasını sağlar. Üretici yapay zeka, şirketleri, ürünlerini ve iş modellerini yeniden tasarlamaya teşvik etti ve yıkılan değil yıkıcı olan olabileceklerini fark etmelerini sağladı. AWS, uzun süredir çözüm ortağımız ve NVIDIA GPU’ları sunan ilk bulut hizmeti sağlayıcısı. Müşterilerimizin önlerindeki muazzam fırsatları değerlendirmek için hızlandırılmış bilgi işlem ve üretici yapay zekadan yararlanmalarına yardımcı olmak için uzmanlığımızı, ölçeğimizi ve erişimimizi birleştirmekten heyecan duyuyoruz,” şeklinde konuştu. 

Yeni Süper Bilgi İşlem Kümeleri ve Sunucu Tasarımları

NVIDIA GPU’lar tarafından desteklenen yeni P5 bulut sunucuları, soru yanıtlama, kod oluşturma, video ve görüntü oluşturma, ses tanıma ve daha fazlası dahil olmak üzere en zorlu ve bilgi işlem açısından yoğun üretici yapay zeka uygulamalarının arkasındaki giderek karmaşıklaşan LLM’leri ve görüntü işleme modellerini eğitmek için ideal olarak kullanılabiliyor. Yeni sunucu tasarımları ise, NVIDIA ve AWS mühendislik ekiplerinin termal, elektrik ve mekanik alanlardaki uzmanlığını kullanarak ölçeklenebilir ve verimli yapay zekayı hedefliyor ve AWS altyapısında enerji verimliliğine odaklanarak geniş ölçekte yapay zeka sunmak için GPU’lardan yararlanan sunucular oluşturulmasını sağlıyor. GPU’lar genellikle belirli yapay zeka iş yükleri için CPU’lardan 20 kat daha fazla enerji tasarrufludur ve H100, LLM’ler için CPU’lardan 300 kata kadar daha verimlidir.

Kaynak: (BYZHA) – Beyaz Haber Ajansı

AWS ve NVIDIA, büyük makine öğrenimi modellerini eğitmek ve üretici yapay zeka uygulamaları oluşturmak için yeni nesil altyapıya odaklanan bir iş birliği yapıyor yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.

2023 yılı için faaliyet planları ekonomik belirsizlik nedeniyle sıkı bir şekilde gözden geçirilirken, özellikle de böyle zamanlarda çalışanlarına yatırım yapanlar, kazanacakları getirinin yaptıkları yatırıma değer olduğunu görecekler. Forrester Research tarafından yakın zamanda yapılan bir araştırma, çalışanlarını bulut becerileri konusunda eğiten kuruluşların altı ay içinde yüzde 100 yatırım getirisi (ROI) ve üç yıl içinde yüzde 234 yatırım getirisi elde ettiğini gösteriyor. Gelişmiş dijital becerilere sahip bir iş gücü bulunan kuruluşlar, çalışanların gelirini ve verimliliğini artırarak yıllık küresel gayri safi yurt içi hasılayı (GSYİH) tahmini 6,3 trilyon dolar artıran inovasyonlar (veya ürün ve hizmetler) üretiyor. 

2023’e girerken, bulut becerileri eğitiminin tüm kuruluşlara faydalı olabileceğinin güçlü sinyallerini görüyoruz. 

1. BT yatırımları ve ihtiyaç duyacağınız beceriler

Kuruluşunuz halihazırda buluta geçiş yaptıysa veya yapmayı düşünüyorsa, gelişmiş bulut becerilerine sahip yetenek eksikliğinin etkilerini hissediyor olabilirsiniz. Açık olan beş milyon bulut pozisyonu bulunuyor ve doldurulması en zor pozisyonlar listesinin başında bulut bilişim rolleri yer alıyor. Bu nedenle, bulut yeteneği arıyorsanız, mevcut iş gücünüzün becerilerini geliştirmeye odaklanmak izleyeceğiniz en iyi strateji olabilir. Skillsoft’un 2022 BT Becerileri ve Maaş Anketi’ne göre, yatırım listesinin başında bulut bilişim geliyor; bunu Siber Güvenlik/Bilgi Güvenliği, AI (yapay zeka)/ML (makine öğrenimi), Altyapı ve Sistemler, Veri Analitiği/Veri Yönetimi ve Veri Bilimi takip ediyor. Bunların, karar vericilerin çalışanların eğitimi konusunda önceliklendirdiği güvenlik, veri analizi, geliştirici araçları ve geliştirme operasyonları (DevOps) alanlarını yansıtıyor olması şaşırtıcı değil. Kuruluşunuz 2023 için benzer bir teknoloji yatırımı planına sahip olabilir. Öyleyse, mevcut çalışanlarınızın bu alandaki becerilerini daha yakından inceleyin ve hedeflerinize ulaşmak için bir eğitim planına sahip olduğunuzdan emin olun. 

2. Eğitim ve sertifika fırsatlarına yatırım yaparak gelişmiş bulut yeteneklerini elinizde tutun

2023 faaliyet planınızda eğitim yoksa, küresel yetenek kıtlığı göz önüne alındığında kendinize bu eksikliği karşılayıp karşılayamayacağınızı sormalısınız. AWS Skill Builder’da, diğer kaynakların yanı sıra çalışanlarınıza kendilerini sürekli geliştirme fırsatları sunmanıza yardımcı olacak çok sayıda eğitim kaynağı da bulunuyor. Çalışanlarınıza eğitim olanakları sunmamak, açık pozisyonların daha uzun sürede doldurulmasına, inovasyonların sunulmasında gecikmelere ve operasyonel verimsizliklere neden olabilir. Şirketinizin en önemli varlığı olan çalışanlarınıza yatırım yapmayı kuruluşunuzun hedefi haline getirin.   Beceri eğitimi için fırsatlar sunmak, çalışan memnuniyetinin ve çalışanları elde tutma oranının artırılmasını sağlayabilir. Ek olarak, bir adım daha ileri gidip çalışanlarınızın sertifika sınavı ücretlerini finanse etmek, çalışanların başka bir yerde iş arama olasılığı daha da azaltabilir.   

3. Kuruluşunuzu geleceğe hazırlamak için kariyerlerinin başında olan yeteneklerden yararlanın 

Beceri açığını kapatmanın kolay bir iş olmadığını biliyoruz, ancak bunu yapmak çalışanlarınızın iş yükünü hafifletmenin bir yolu olabilir. Gelişmiş bulut becerilerinin maaşları daha da yükselttiği göz önüne alınırsa, izleyebileceğiniz başka bir yaklaşım da kariyerlerinin başındaki yetenekleri işe almak olabilir. Bu kişiler, temel bulut becerilerine ve sektör sertifikalarına sahip olmanın yanı sıra teknik destek, sorun giderme, kalite güvencesi, test ve düzeltme çalışmaları gibi işleri üstlenmeye de isteklidir. Yeni işe alınanları bu tür görevlerle başlatmak, genel teknoloji yığınında ustalaşmalarına yardımcı olur, kariyerlerinde ilerlemelerini sağlar ve onları zaman içinde daha karmaşık ve zorlu işleri üstlenmeye hazır hale getirir. ESG, kariyerlerinin başında olan yeteneklere yatırım yapan kuruluşların yüzde 90’ının olumlu yatırım getirisi elde ettiğini gösteriyor. Kariyerlerinin başındaki yetenekler öğrenmeye isteklidir, beceri kazandırılmaları kolaydır ve “değere ulaşma zamanına” işe yeni alınan uzman seviyesindeki bir çalışana kıyasla iki kat daha kısa sürede erişirler. Kısaca, kariyerlerinin başındaki yeteneklere yatırım yapmak inovasyon yapmanıza, bulutun sağladığı geliri artırmanıza ve kadrolu yetenekleri elinizde tutmanıza yardımcı olabilir. 

4. Hem çalışanlar hem de liderler entegre öğrenme çözümlerine değer veriyor

Umarız şimdi 2023 için faaliyet bütçenize bakıyor ve çalışan eğitimi için kaynak ayırıyorsunuzdur. Peki, yatırımınızı nereye yapmalısınız? Bu konuda, sanal eğitmen liderliğindeki eğitimler (VILT) en iyi seçeneklerden biri. 2020 öncesinde, canlı eğitimlerin çoğu yüz yüze veriliyordu. Ancak iş dünyası değiştiğinden, fiziksel bir sınıf ortamı olmadan öğrenme deneyimini artıran sofistike yaklaşımlarla sanal eğitimlerin sunulması da değişti. Hem öğrenciler hem de karar vericiler, VILT formatının son derece etkili olduğu, bilginin akılda tutulmasını artırdığı ve seyahat masraflarını ortadan kaldırdığından daha bütçe dostu olduğu konusunda hemfikir. Bunlar göz önüne alındığında, VILT formatının önümüzdeki 12-24 ay içinde bulunabilirliği ve kullanımı da artacak. 

5. Sertifikalar kuruluşa değer katmaya devam ediyor

Sektör sertifikaları, yüksek vasıflı yetenekleri ayırt etmenize yardımcı olur ve 2023’te daha fazla kuruluşun çalışanlarını sertifikalandırmaya önem vererek kurum içi iş gücünü artırmaya yatırım yaptığını göreceğiz. ESG’ye göre, sertifikalı personel, kuruluşu başarılı olmak için daha rekabetçi bir konuma getiriyor.  Kuruluşunuz ister çalışanlarınızın sertifika almasına yardımcı olmayı planlıyor ister buna halihazırda yatırım yapıyor ve sektör sertifikalarına sahip adayları olumlu değerlendiriyor olsun, kuruluşunuzun üretkenliğinde, inovasyon potansiyelinde ve çalışanların elde tutulmasında bir artış göreceksiniz. 

6. Teknoloji dışı alanlarda çalışanların eğitilmesi

Bulutun büyümesi artık BT departmanıyla sınırlı kalmadığından liderler, finanstan satışa, insan kaynaklarından pazarlamaya ve hatta idari personele kadar kuruluş genelinde bulut yetkinliğini giderek daha fazla geliştiriyor. Örneğin Volkswagen, bulut merkezli bir organizasyon şeması kullanarak çalışanlarının bulut bilgi ve becerilerini güçlendirmeye yatırım yaptı. Bu, pazara sunma süresinin kısalmasını ve ekipler arası iş birliğinin gelişmesini sağladı. Volkswagen Finansal Hizmetler Küresel Ürün Sahibi Stefan Klünker, “AWS Eğitim ve Sertifikalar”, yapılan işin ve BT’nin birbirine daha yakın olduğu ve herkesin müşterilerimiz için daha iyi ve daha hızlı çözümler sunma ihtiyacını anladığı bir yol tanımlayarak şirket olarak dönüşümümüze yardımcı oldu” dedi.

Bir sonraki adımı atın

Bulut yolculuğunuzun neresinde olursanız olun, şirketinizin başarısı için buluta bir şans vermek istiyorsanız, bu yıl şirketinizi geleceğe daha güvenle taşımak için çalışanlarınızın becerilerine yatırım yapacağınız yıl olabilir. 

Kaynak: (BYZHA) – Beyaz Haber Ajansı

AWS Türkiye Ülke Müdürü Burak Aydın: Çalışanlarınızın becerilerini geliştirerek şirketinizin daha iyi sonuçlar elde etmesini sağlayın yazısı ilk önce En Gazete üzerinde ortaya çıktı.